- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06342440
Wczesne wykrywanie zaawansowanych gruczolaków i raka jelita grubego (AACRC)
Test biopsji płynnej do nieinwazyjnego wczesnego wykrywania zaawansowanych gruczolaków i raka jelita grubego
Przegląd badań
Status
Warunki
- Nowotwory jelita grubego
- Rak jelita grubego
- Zaburzenia jelita grubego
- Gruczolakorak jelita grubego
- Rak jelita grubego, stadium II
- Rak jelita grubego Stadium III
- IV stadium raka jelita grubego
- Polip jelita grubego
- Nowotwory jelita grubego Złośliwe
- Polip gruczolakowaty jelita grubego
- Rak jelita grubego Stadium I
- Gruczolak jelita grubego z łagodną dysplazją
- Gruczolak jelita grubego z ciężką dysplazją
- Dysplazja jelita grubego
- Gruczolakorak ząbkowany jelita grubego
- Gruczolak jelita grubego z umiarkowaną dysplazją
- Gruczolak i rak jelita grubego 1
- Gruczolakorak jelita grubego z przerzutami w wątrobie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Rak jelita grubego (CRC) jest poważnym problemem zdrowotnym na świecie, zajmującym trzecie miejsce pod względem rozpoznawania i drugie pod względem śmiertelności. Mimo że można jej zapobiegać, pozostaje ona główną przyczyną zgonów spowodowanych nowotworami. Tradycyjne metody przesiewowe, takie jak badania immunochemiczne w kale (FIT), wykazały korzyści w ograniczaniu późnych stadiów diagnozy, ale nie zapobiegały skutecznie występowaniu CRC. Dzieje się tak dlatego, że testy takie jak FIT mogą skutecznie wykryć nowotwory, ale nie zmiany poprzedzające, zwane gruczolakami. Z drugiej strony metody oparte przede wszystkim na endoskopii zapewniają większą czułość w przypadku takich gruczolaków, a zatem zmniejszają ryzyko rozwoju CRC, ale wiążą się z wyzwaniami, takimi jak inwazyjność, koszty i przestrzeganie zaleceń przez pacjenta.
Badania nieinwazyjne są dla pacjentów bardziej atrakcyjne niż badania inwazyjne i mogą zwiększyć współczynnik uczestnictwa. Badania biomarkerów okazały się obiecujące, ale istniejącym testom brakuje czułości w przypadku wczesnego stadium CRC i zaawansowanych gruczolaków (AA). Dzieje się tak prawdopodobnie dlatego, że zakładają, że ten sam analit może wykryć zarówno CRC, jak i AA, co może nie być dokładne ze względu na różnice w uwalnianiu analitu i zmiany biologiczne zachodzące w sekwencji gruczolak-rak.
W tym badaniu zaproponowano opracowanie innowacyjnego testu z biopsją płynną dostosowanego do AA i CRC, aby rozwiązać ten problem. Idealny test przesiewowy powinien być minimalnie inwazyjny, wysoce czuły i opłacalny. Test ten zoptymalizowałby przestrzeganie zaleceń przez pacjenta i alokację zasobów poprzez wykrycie obu schorzeń na podstawie pojedynczego pobrania krwi. Mówiąc dokładniej, analiza krążącego mikroRNA (miRNA) jest obiecująca: testy oparte na bezkomórkowym mikroRNA (cf-miRNA) wykazały wysoką czułość, podczas gdy testy oparte na mikroRNA pochodzącym z egzosomów (egzo-miRNA) oferują wysoką swoistość. Dlatego połączenie obu analitów w jednym teście może zmaksymalizować czułość i swoistość.
W ramach tego badania opracowane zostanie nieinwazyjne badanie krwi na obecność AA i CRC w czterech fazach:
- Profilowanie całego genomu cf-miRNA i egzo-miRNA oraz wybór najlepszych kandydatów do paneli biomarkerów.
- Wykorzystanie uczenia maszynowego do identyfikacji obiecujących kandydatów i szkolenia algorytmów do oddzielnego wykrywania AA i CRC w oparciu o wyniki ilościowej analizy łańcuchowej reakcji polimerazy (qPCR).
- Połączenie tych algorytmów w celu utworzenia sygnatur wykrywania dla obu warunków.
- Niezależna weryfikacja tych podpisów przy użyciu różnych kohort, aby zapewnić szerokie zastosowanie i porównać skuteczność testu krwi ze standardową opieką w drodze badań retrospektywnych i prospektywnych.
Celem tego badania jest opracowanie wysoce czułej, specyficznej i opłacalnej biopsji płynnej do wczesnego wykrywania AA i CRC. Sukces może zmienić praktykę kliniczną poprzez zapobieganie CRC poprzez wczesne wykrywanie zmian przednowotworowych. Innowacje obejmują włączenie zmian przednowotworowych do badań przesiewowych i łączenie biomarkerów cf-miRNA i egzo-miRNA w celu zapewnienia dokładności. Takie podejście mogłoby zmniejszyć śmiertelność i częstość występowania CRC oraz utorować drogę nowym badaniom klinicznym.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Ajay Goel, PhD
- Numer telefonu: 6262183452
- E-mail: AJGOEL@COH.ORG
Lokalizacje studiów
-
-
-
Dalian, Chiny
- Rekrutacyjny
- The First Affiliated Hospital of Dalian Medical University
-
Kontakt:
- Jing Zhang
-
Pod-śledczy:
- Caiming Xu
-
Pod-śledczy:
- Jing Zhang
-
-
-
-
-
Barcelona, Hiszpania
- Rekrutacyjny
- Barcelona University
-
Kontakt:
- Francesc Balaguer, MD, PhD
- E-mail: fprunes@clinic.cat
-
Pod-śledczy:
- Francesc Balaguer
-
Pod-śledczy:
- Miguel Pera
-
Pod-śledczy:
- Lorena Moreno
-
Pod-śledczy:
- Luis Bujanda
-
-
-
-
-
Mie, Japonia
- Rekrutacyjny
- Mie University
-
Kontakt:
- Yuji Toiyama
-
Pod-śledczy:
- Yuji Toiyama
-
Pod-śledczy:
- Yoshinaga Okugawa
-
Pod-śledczy:
- Tadanobu Shimura
-
-
-
-
California
-
Monrovia, California, Stany Zjednoczone, 91016
- Rekrutacyjny
- City of Hope Medical Center
-
Kontakt:
- Ajay Goel, PhD
- Numer telefonu: 626-218-3452
- E-mail: ajgoel@coh.org
-
Główny śledczy:
- Ajay Goel, PhD
-
Pod-śledczy:
- Alessandro Mannucci
-
Pod-śledczy:
- Caiming Xu
-
Pod-śledczy:
- James Lin
-
Pod-śledczy:
- Gregory Idos
-
Pod-śledczy:
- Trilokesh Kadambi
-
San Diego, California, Stany Zjednoczone, 92093
- Rekrutacyjny
- University of California San Diego
-
Kontakt:
- C Richard Boland, MD, PhD
-
Pod-śledczy:
- C Richard Boland, MD, PhD
-
-
-
-
-
Milan, Włochy
- Rekrutacyjny
- IRCCS San Raffaele
-
Pod-śledczy:
- Alessandro Mannucci
-
Kontakt:
- Giulia Martina Cavestro, MD, PhD
- E-mail: cavestro.giuliamartina@hsr.it
-
Pod-śledczy:
- Giulia Martina Cavestro
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Trzy niezależne kohorty osób, które należą do jednego z czterech poniższych
- Negatywne wyniki kolonoskopii
- Gruczolaki niskiego ryzyka (co najwyżej)
- Zaawansowane gruczolaki (co najwyżej)
- Rak jelita grubego
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wszystkie osoby objęte badaniem w momencie pobierania krwi musiały przejść kolonoskopię.
- Otrzymano standardowe procedury diagnostyczne i określające stopień zaawansowania (w razie potrzeby) zgodnie z lokalnymi wytycznymi, a przed zastosowaniem leczenia mającego na celu wyleczenie pobrano co najmniej jedną próbkę.
- Otrzymano standardową diagnostykę patologiczną i endoskopową oraz ocenę w celu przydzielenia kohorty.
Kryteria wyłączenia:
- Dziedziczne zespoły raka jelita grubego (rozpoznawane na podstawie badań genetycznych).
- Choroby zapalne jelit.
- Brak pisemnej świadomej zgody.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Kontrole inne niż choroba (kohorta odkrycia)
Osoby, które przeszły kolonoskopię i nie stwierdzono żadnych gruczolaków ani nowotworów.
|
|
|
Rak jelita grubego (kohorta odkrycia)
Osoby, które przeszły kolonoskopię i stwierdzono u nich raka jelita grubego.
|
|
|
Grupa kontrolna niebędąca chorobą (kohorta szkoląca)
Osoby, które przeszły kolonoskopię i nie stwierdzono żadnych gruczolaków ani nowotworów.
|
Panel krążącego mikroRNA, którego poziom ekspresji bada się w próbkach wolnych od komórek i pochodzących z egzosomów.
Inne nazwy:
|
|
Rak jelita grubego (kohorta szkoląca)
Osoby, które przeszły kolonoskopię i stwierdzono u nich raka jelita grubego.
|
Panel krążącego mikroRNA, którego poziom ekspresji bada się w próbkach wolnych od komórek i pochodzących z egzosomów.
Inne nazwy:
|
|
Kontrole inne niż choroba (kohorta walidacyjna)
Osoby, które przeszły kolonoskopię i nie stwierdzono żadnych gruczolaków ani nowotworów.
|
Panel krążącego mikroRNA, którego poziom ekspresji bada się w próbkach wolnych od komórek i pochodzących z egzosomów.
Inne nazwy:
|
|
Rak jelita grubego (kohorta walidacyjna)
Osoby, które przeszły kolonoskopię i stwierdzono u nich raka jelita grubego.
|
Panel krążącego mikroRNA, którego poziom ekspresji bada się w próbkach wolnych od komórek i pochodzących z egzosomów.
Inne nazwy:
|
|
Gruczolak niskiego ryzyka (kohorta odkrycia)
Osoby, które przeszły kolonoskopię i stwierdzono u nich jedynie gruczolaki niskiego ryzyka, zdefiniowane jako wszystkie z poniższych:
|
|
|
Zaawansowany gruczolak (kohorta odkrycia)
Osoby, które przeszły kolonoskopię i u których stwierdzono gruczolaki wysokiego ryzyka, zdefiniowane jako jeden lub więcej z poniższych:
|
|
|
Gruczolak niskiego ryzyka (kohorta trenująca)
Osoby, które przeszły kolonoskopię i stwierdzono u nich jedynie gruczolaki niskiego ryzyka, zdefiniowane jako:
|
Panel krążącego mikroRNA, którego poziom ekspresji bada się w próbkach wolnych od komórek i pochodzących z egzosomów.
Inne nazwy:
|
|
Zaawansowany gruczolak (kohorta trenująca)
Osoby, które przeszły kolonoskopię i u których stwierdzono gruczolaki wysokiego ryzyka, zdefiniowane jako jeden lub więcej z poniższych:
|
Panel krążącego mikroRNA, którego poziom ekspresji bada się w próbkach wolnych od komórek i pochodzących z egzosomów.
Inne nazwy:
|
|
Gruczolak niskiego ryzyka (kohorta walidacyjna)
Osoby, które przeszły kolonoskopię i stwierdzono u nich jedynie gruczolaki niskiego ryzyka, zdefiniowane jako:
|
Panel krążącego mikroRNA, którego poziom ekspresji bada się w próbkach wolnych od komórek i pochodzących z egzosomów.
Inne nazwy:
|
|
Zaawansowany gruczolak (kohorta walidacyjna)
Osoby, które przeszły kolonoskopię i u których stwierdzono gruczolaki wysokiego ryzyka, zdefiniowane jako jeden lub więcej z poniższych:
|
Panel krążącego mikroRNA, którego poziom ekspresji bada się w próbkach wolnych od komórek i pochodzących z egzosomów.
Inne nazwy:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wrażliwość
Ramy czasowe: Do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Prawdziwie pozytywny wynik testu: prawdopodobieństwo pozytywnego wyniku testu, uzależnione od tego, czy dana osoba jest rzeczywiście dodatnia
|
Do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Specyficzność
Ramy czasowe: Do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Prawdziwie ujemny wskaźnik: prawdopodobieństwo negatywnego wyniku testu, uzależnione od tego, czy dana osoba jest rzeczywiście ujemna
|
Do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
|
Proporcja prawidłowych przewidywań (prawdziwie pozytywnych i prawdziwie negatywnych) wśród całkowitej liczby przypadków (tj. Dokładność)
Ramy czasowe: Do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Miara prawdziwości: odsetek prawidłowych przewidywań (zarówno prawdziwie pozytywnych, jak i prawdziwie negatywnych) wśród całkowitej liczby zbadanych przypadków
|
Do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Ajay Goel, PhD, City of Hope Medical Center
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Bettegowda C, Sausen M, Leary RJ, Kinde I, Wang Y, Agrawal N, Bartlett BR, Wang H, Luber B, Alani RM, Antonarakis ES, Azad NS, Bardelli A, Brem H, Cameron JL, Lee CC, Fecher LA, Gallia GL, Gibbs P, Le D, Giuntoli RL, Goggins M, Hogarty MD, Holdhoff M, Hong SM, Jiao Y, Juhl HH, Kim JJ, Siravegna G, Laheru DA, Lauricella C, Lim M, Lipson EJ, Marie SK, Netto GJ, Oliner KS, Olivi A, Olsson L, Riggins GJ, Sartore-Bianchi A, Schmidt K, Shih lM, Oba-Shinjo SM, Siena S, Theodorescu D, Tie J, Harkins TT, Veronese S, Wang TL, Weingart JD, Wolfgang CL, Wood LD, Xing D, Hruban RH, Wu J, Allen PJ, Schmidt CM, Choti MA, Velculescu VE, Kinzler KW, Vogelstein B, Papadopoulos N, Diaz LA Jr. Detection of circulating tumor DNA in early- and late-stage human malignancies. Sci Transl Med. 2014 Feb 19;6(224):224ra24. doi: 10.1126/scitranslmed.3007094.
- Church TR, Wandell M, Lofton-Day C, Mongin SJ, Burger M, Payne SR, Castanos-Velez E, Blumenstein BA, Rosch T, Osborn N, Snover D, Day RW, Ransohoff DF; PRESEPT Clinical Study Steering Committee, Investigators and Study Team. Prospective evaluation of methylated SEPT9 in plasma for detection of asymptomatic colorectal cancer. Gut. 2014 Feb;63(2):317-25. doi: 10.1136/gutjnl-2012-304149. Epub 2013 Feb 13.
- Ahlquist DA, Sargent DJ, Loprinzi CL, Levin TR, Rex DK, Ahnen DJ, Knigge K, Lance MP, Burgart LJ, Hamilton SR, Allison JE, Lawson MJ, Devens ME, Harrington JJ, Hillman SL. Stool DNA and occult blood testing for screen detection of colorectal neoplasia. Ann Intern Med. 2008 Oct 7;149(7):441-50, W81. doi: 10.7326/0003-4819-149-7-200810070-00004.
- Aziz Z, Wagner S, Agyekum A, Pumpalova YS, Prest M, Lim F, Rustgi S, Kastrinos F, Grady WM, Hur C. Cost-Effectiveness of Liquid Biopsy for Colorectal Cancer Screening in Patients Who Are Unscreened. JAMA Netw Open. 2023 Nov 1;6(11):e2343392. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2023.43392.
- Barnell EK, Kang Y, Wurtzler EM, Griffith M, Chaudhuri AA, Griffith OL; Geneoscopy Scientists. Noninvasive Detection of High-Risk Adenomas Using Stool-Derived Eukaryotic RNA Sequences as Biomarkers. Gastroenterology. 2019 Sep;157(3):884-887.e3. doi: 10.1053/j.gastro.2019.05.058. Epub 2019 May 30. No abstract available.
- Bosch LJW, de Wit M, Pham TV, Coupe VMH, Hiemstra AC, Piersma SR, Oudgenoeg G, Scheffer GL, Mongera S, Sive Droste JT, Oort FA, van Turenhout ST, Larbi IB, Louwagie J, van Criekinge W, van der Hulst RWM, Mulder CJJ, Carvalho B, Fijneman RJA, Jimenez CR, Meijer GA. Novel Stool-Based Protein Biomarkers for Improved Colorectal Cancer Screening: A Case-Control Study. Ann Intern Med. 2017 Dec 19;167(12):855-866. doi: 10.7326/M17-1068. Epub 2017 Nov 21.
- Brenner H, Heisser T, Cardoso R, Hoffmeister M. Reduction in colorectal cancer incidence by screening endoscopy. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2024 Feb;21(2):125-133. doi: 10.1038/s41575-023-00847-3. Epub 2023 Oct 4.
- Carethers JM. Stool-Based Screening Tests for Colorectal Cancer. JAMA. 2023 Mar 14;329(10):839-840. doi: 10.1001/jama.2023.0547.
- Carethers JM. Improving Noninvasive Colorectal Cancer Screening. N Engl J Med. 2024 Mar 14;390(11):1045-1046. doi: 10.1056/NEJMe2400366. No abstract available.
- Chung DC, Gray DM 2nd, Singh H, Issaka RB, Raymond VM, Eagle C, Hu S, Chudova DI, Talasaz A, Greenson JK, Sinicrope FA, Gupta S, Grady WM. A Cell-free DNA Blood-Based Test for Colorectal Cancer Screening. N Engl J Med. 2024 Mar 14;390(11):973-983. doi: 10.1056/NEJMoa2304714.
- de Klaver W, Wisse PHA, van Wifferen F, Bosch LJW, Jimenez CR, van der Hulst RWM, Fijneman RJA, Kuipers EJ, Greuter MJE, Carvalho B, Spaander MCW, Dekker E, Coupe VMH, de Wit M, Meijer GA. Clinical Validation of a Multitarget Fecal Immunochemical Test for Colorectal Cancer Screening : A Diagnostic Test Accuracy Study. Ann Intern Med. 2021 Sep;174(9):1224-1231. doi: 10.7326/M20-8270. Epub 2021 Jul 20.
- de Klerk CM, Wieten E, Lansdorp-Vogelaar I, Bossuyt PM, Spaander MC, Dekker E. Performance of two faecal immunochemical tests for the detection of advanced neoplasia at different positivity thresholds: a cross-sectional study of the Dutch national colorectal cancer screening programme. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2019 Feb;4(2):111-118. doi: 10.1016/S2468-1253(18)30319-4. Epub 2018 Nov 27.
- Fu B, Yan P, Zhang S, Lu Y, Pan L, Tang W, Chen S, Chen S, Zhang A, Liu W. Cell-Free Circulating Methylated SEPT9 for Noninvasive Diagnosis and Monitoring of Colorectal Cancer. Dis Markers. 2018 Apr 23;2018:6437104. doi: 10.1155/2018/6437104. eCollection 2018.
- Gagrat ZD, Krockenberger M, Bhattacharya A, Gagrat BZ, Leduc CM, Matter MB, Fourrier KD, Mahoney DW, Edwards V DK, Lidgard GP, Limburg PJ, Johnson SC, Domanico MJ, Kisiel JB. Next-generation Multi-target Stool DNA Panel Accurately Detects Colorectal Cancer and Advanced Precancerous Lesions. Cancer Prev Res (Phila). 2024 Mar 4;17(3):119-126. doi: 10.1158/1940-6207.CAPR-23-0285.
- Grobbee EJ, Wisse PHA, Schreuders EH, van Roon A, van Dam L, Zauber AG, Lansdorp-Vogelaar I, Bramer W, Berhane S, Deeks JJ, Steyerberg EW, van Leerdam ME, Spaander MC, Kuipers EJ. Guaiac-based faecal occult blood tests versus faecal immunochemical tests for colorectal cancer screening in average-risk individuals. Cochrane Database Syst Rev. 2022 Jun 6;6(6):CD009276. doi: 10.1002/14651858.CD009276.pub2.
- Gupta S, Lieberman D, Anderson JC, Burke CA, Dominitz JA, Kaltenbach T, Robertson DJ, Shaukat A, Syngal S, Rex DK. Recommendations for Follow-Up After Colonoscopy and Polypectomy: A Consensus Update by the US Multi-Society Task Force on Colorectal Cancer. Gastrointest Endosc. 2020 Mar;91(3):463-485.e5. doi: 10.1016/j.gie.2020.01.014. Epub 2020 Feb 7. No abstract available.
- Imperiale TF, Gruber RN, Stump TE, Emmett TW, Monahan PO. Performance Characteristics of Fecal Immunochemical Tests for Colorectal Cancer and Advanced Adenomatous Polyps: A Systematic Review and Meta-analysis. Ann Intern Med. 2019 Mar 5;170(5):319-329. doi: 10.7326/M18-2390. Epub 2019 Feb 26.
- Imperiale TF, Kisiel JB, Itzkowitz SH, Scheu B, Duimstra EK, Statz S, Berger BM, Limburg PJ. Specificity of the Multi-Target Stool DNA Test for Colorectal Cancer Screening in Average-Risk 45-49 Year-Olds: A Cross-Sectional Study. Cancer Prev Res (Phila). 2021 Apr;14(4):489-496. doi: 10.1158/1940-6207.CAPR-20-0294. Epub 2021 Jan 12.
- Imperiale TF, Porter K, Zella J, Gagrat ZD, Olson MC, Statz S, Garces J, Lavin PT, Aguilar H, Brinberg D, Berkelhammer C, Kisiel JB, Limburg PJ; BLUE-C Study Investigators. Next-Generation Multitarget Stool DNA Test for Colorectal Cancer Screening. N Engl J Med. 2024 Mar 14;390(11):984-993. doi: 10.1056/NEJMoa2310336.
- Kim ER, Kwon HN, Nam H, Kim JJ, Park S, Kim YH. Urine-NMR metabolomics for screening of advanced colorectal adenoma and early stage colorectal cancer. Sci Rep. 2019 Mar 18;9(1):4786. doi: 10.1038/s41598-019-41216-y.
- Lo YMD. Cell-free DNA for Colorectal Cancer Screening. N Engl J Med. 2024 Mar 14;390(11):1047-1050. doi: 10.1056/NEJMe2311101. No abstract available.
- Luan Y, Zhong G, Li S, Wu W, Liu X, Zhu D, Feng Y, Zhang Y, Duan C, Mao M. A panel of seven protein tumour markers for effective and affordable multi-cancer early detection by artificial intelligence: a large-scale and multicentre case-control study. EClinicalMedicine. 2023 Jun 15;61:102041. doi: 10.1016/j.eclinm.2023.102041. eCollection 2023 Jul.
- Pardini B, Ferrero G, Tarallo S, Gallo G, Francavilla A, Licheri N, Trompetto M, Clerico G, Senore C, Peyre S, Vymetalkova V, Vodickova L, Liska V, Vycital O, Levy M, Macinga P, Hucl T, Budinska E, Vodicka P, Cordero F, Naccarati A. A Fecal MicroRNA Signature by Small RNA Sequencing Accurately Distinguishes Colorectal Cancers: Results From a Multicenter Study. Gastroenterology. 2023 Sep;165(3):582-599.e8. doi: 10.1053/j.gastro.2023.05.037. Epub 2023 May 30.
- Wang H, Tso V, Wong C, Sadowski D, Fedorak RN. Development and validation of a highly sensitive urine-based test to identify patients with colonic adenomatous polyps. Clin Transl Gastroenterol. 2014 Mar 20;5(3):e54. doi: 10.1038/ctg.2014.2.
- Wisse PHA, de Klaver W, van Wifferen F, van Maaren-Meijer FG, van Ingen HE, Meiqari L, Huitink I, Bierkens M, Lemmens M, Greuter MJE, van Leerdam ME, Spaander MCW, Dekker E, Coupe VMH, Carvalho B, de Wit M, Meijer GA. The multitarget faecal immunochemical test for improving stool-based colorectal cancer screening programmes: a Dutch population-based, paired-design, intervention study. Lancet Oncol. 2024 Mar;25(3):326-337. doi: 10.1016/S1470-2045(23)00651-4. Epub 2024 Feb 9.
- Zhao F, Bai P, Xu J, Li Z, Muhammad S, Li D, Zhang Z, Gao Y, Liu Q. Efficacy of cell-free DNA methylation-based blood test for colorectal cancer screening in high-risk population: a prospective cohort study. Mol Cancer. 2023 Sep 28;22(1):157. doi: 10.1186/s12943-023-01866-z.
- Zhang Z, Liu X, Yang X, Jiang Y, Li A, Cong J, Li Y, Xie Q, Xu C, Liu D. Identification of faecal extracellular vesicles as novel biomarkers for the non-invasive diagnosis and prognosis of colorectal cancer. J Extracell Vesicles. 2023 Jan;12(1):e12300. doi: 10.1002/jev2.12300.
- Wender R, Brooks D, Sharpe K, Doroshenk M. The National Colorectal Cancer Roundtable: Past Performance, Current and Future Goals. Gastrointest Endosc Clin N Am. 2020 Jul;30(3):499-509. doi: 10.1016/j.giec.2020.02.013. Epub 2020 Apr 16.
- Barnell EK, Wurtzler EM, La Rocca J, Fitzgerald T, Petrone J, Hao Y, Kang Y, Holmes FL, Lieberman DA. Multitarget Stool RNA Test for Colorectal Cancer Screening. JAMA. 2023 Nov 14;330(18):1760-1768. doi: 10.1001/jama.2023.22231.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Nowotwory według lokalizacji
- Nowotwory
- Choroby jelit
- Nowotwory przewodu pokarmowego
- Nowotwory Układu Pokarmowego
- Choroby Układu Pokarmowego
- Choroby przewodu pokarmowego
- Nowotwory jelit
- Choroby odbytu
- Choroby okrężnicy
- Nowotwory jelita grubego
- Nowotwory okrężnicy
- Zespół polipowatości, dziedziczny mieszany, 1
- Techniki śledcze
- Prowadzenie okazów
- Techniki laboratoryjne kliniczne
- Techniki i procedury diagnostyczne
- Diagnoza
- Nakłucia
- Procedury chirurgiczne, operacyjny
- Zbiór okazów krwi
Inne numery identyfikacyjne badania
- 23228/AACRC
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .