- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06454097
Badanie dotyczące cech radiogenomiki związanych z wrażliwością na radiochemioterapię w glejakach
Dane MRI pobierano od pacjentów z glejakami przed operacją, 2 tygodnie przed rozpoczęciem radiochemioterapii, 1 miesiąc po zakończeniu radioterapii (dla glejaków niższego stopnia, LGG) lub 4 i 10 miesięcy po zakończeniu radiochemioterapii (dla glejaków o wysokim stopniu złośliwości, HGG). Etykiety czułości radiochemioterapii skonstruowano na podstawie obrazów MRI uzyskanych przed i po radiochemioterapii, zgodnie z kryteriami RANO. Cechy radiomiczne wyodrębniono z przedoperacyjnych obrazów MRI i połączono z informacjami transkryptomicznymi uzyskanymi z sekwencjonowania tkanki nowotworowej. Proces ten pozwolił na zbudowanie modelu radiogenomicznego umożliwiającego przewidywanie odpowiedzi glejaków na radiochemioterapię.
Do tego prospektywnego badania kohortowego będziemy rekrutować pacjentów z glejakami, którzy przeszli kraniotomię i otrzymali pooperacyjną radioterapię lub radiochemioterapię (odpowiednio w przypadkach LGG i HGG). Obrazy MRI tych samych sekwencji zostaną zebrane w odpowiednich punktach czasowych, a sekwencjonowanie transkryptomiczne zostanie przeprowadzone na tkance nowotworowej uzyskanej podczas operacji. Ustanowiony model zostanie zastosowany do przewidywania czułości radiochemioterapii i porównany z „prawdziwymi” znacznikami czułości radiochemioterapii, które skonstruowano w oparciu o kryteria RANO, w celu oceny wydajności predykcyjnej modelu.
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Celem tego badania jest rekrutacja 100 przypadków LGG i 100 przypadków HGG na podstawie obliczeń statystycznych. Dane MRI, w tym sekwencje T1-zależne, T2-zależne, T1 ze wzmocnieniem kontrastowym i T2-Fluid Attenuated Inversion Recovery (FLAIR), zostaną zebrane przed zabiegiem, 2 tygodnie przed rozpoczęciem radiochemioterapii, 1 miesiąc po zakończeniu radioterapii (LGG) lub 4 i 10 miesięcy po zakończeniu radiochemioterapii (HGG).
Zebrane obrazy MRI przed i po radiochemioterapii posłużą do oceny zmian w objętości guza. Do określenia wrażliwości guza na radiochemioterapię zostaną zastosowane kryteria RANO: odpowiedź całkowita i odpowiedź częściowa zostaną sklasyfikowane jako wrażliwe, natomiast stabilna choroba i postęp choroby zostaną uznane za niewrażliwe.
Funkcje Radiomics zostaną wyodrębnione przy użyciu pakietu Pythona „PyRadiomics” o otwartym kodzie źródłowym po przeprowadzeniu wstępnego przetwarzania i segmentacji obrazu. Dane transkryptomiczne zostaną uzyskane poprzez przeprowadzenie analizy sekwencjonowania RNA na próbkach nowotworu pobranych podczas operacji. Wybrane cechy radiogenomiczne zostaną włączone do wstępnie skonstruowanego modelu uczenia maszynowego w celu przewidywania wrażliwości glejaków na radiochemioterapię. Wydajność modelu zostanie oceniona przy użyciu takich wskaźników, jak dokładność klasyfikacji (ACC), obszar pod krzywą charakterystyki działania odbiornika (AUC), dodatnia wartość predykcyjna (PPV) i ujemna wartość predykcyjna (NPV).
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Tao Jiang, MD and PhD
- Numer telefonu: +86 10 67021832
- E-mail: taojiang1964@163.com
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Yinyan Wang, MD and PhD
- Numer telefonu: +86 13581698953
- E-mail: tiantanyinyan@126.com
Lokalizacje studiów
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Chiny, 100071
- Rekrutacyjny
- Beijing Tiantan Hospital
-
Kontakt:
- Yinyan Wang, MD and PhD
- Numer telefonu: +86 13581698953
- E-mail: tiantanyinyan@126.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci w wieku 18 lat i starsi
- Histologicznie potwierdzony glejak
- Brak historii innych guzów mózgu i wcześniejszych operacji czaszki
- Brak historii przedoperacyjnej radioterapii lub chemioterapii
- Dostępne dane z obrazowania rezonansu magnetycznego (MRI) przedoperacyjnego, przed radioterapią (po operacji) i po radioterapii
Kryteria wyłączenia:
- Ci, którzy nie spełniają żadnego z kryteriów włączenia
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Inny: Ocena odpowiedzi pacjentów z glejakiem na radiochemioterapię
Odpowiedź pacjentów z glejakiem na radiochemioterapię będzie oceniana na podstawie kryteriów RANO i ustalonego modelu sztucznej inteligencji opartego na radiogenomice.
|
Przewidywanie wrażliwości na radiochemioterapię pacjentów z glejakiem przy użyciu ustalonego trybu sztucznej inteligencji opartego na radiogenomice
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Czułość modelu AI w przewidywaniu odpowiedzi na radiochemioterapię
Ramy czasowe: 1 miesiąc po radioterapii (LGG); 4 i 10 miesięcy po radiochemioterapii (HGG)
|
Czułość = TP/(TP+FN)
|
1 miesiąc po radioterapii (LGG); 4 i 10 miesięcy po radiochemioterapii (HGG)
|
|
Specyfika modelu AI w przewidywaniu odpowiedzi na radiochemioterapię
Ramy czasowe: 1 miesiąc po radioterapii (LGG); 4 i 10 miesięcy po radiochemioterapii (HGG)
|
Specyficzność = TN/(TN+FP)
|
1 miesiąc po radioterapii (LGG); 4 i 10 miesięcy po radiochemioterapii (HGG)
|
|
Obszar pod krzywą charakterystyki działania odbiornika (AUC)
Ramy czasowe: 1 miesiąc po radioterapii (LGG); 4 i 10 miesięcy po radiochemioterapii (HGG)
|
AUC mierzy cały dwuwymiarowy obszar pod całą krzywą ROC
|
1 miesiąc po radioterapii (LGG); 4 i 10 miesięcy po radiochemioterapii (HGG)
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dokładność modelu AI w przewidywaniu odpowiedzi na radiochemioterapię
Ramy czasowe: 1 miesiąc po radioterapii (LGG); 4 i 10 miesięcy po radiochemioterapii (HGG)
|
Dokładność przewidywania czułości na radioterapię Model AI = (TP+TN)/ (TP+TN +FP+FN)
|
1 miesiąc po radioterapii (LGG); 4 i 10 miesięcy po radiochemioterapii (HGG)
|
|
Dodatnia wartość predykcyjna (PPV) modelu AI w przewidywaniu odpowiedzi na radiochemioterapię
Ramy czasowe: 1 miesiąc po radioterapii (LGG); 4 i 10 miesięcy po radiochemioterapii (HGG)
|
PPV modelu AI przewidywania wrażliwości na radioterapię = [TP/(TP+FP)]*100
|
1 miesiąc po radioterapii (LGG); 4 i 10 miesięcy po radiochemioterapii (HGG)
|
|
Ujemna wartość predykcyjna (NPV) modelu AI w przewidywaniu odpowiedzi na radiochemioterapię
Ramy czasowe: 1 miesiąc po radioterapii (LGG); 4 i 10 miesięcy po radiochemioterapii (HGG)
|
NPV modelu AI przewidywania wrażliwości na radioterapię = [TN/(FN+TN)]*100
|
1 miesiąc po radioterapii (LGG); 4 i 10 miesięcy po radiochemioterapii (HGG)
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Yinyan Wang, MD and PhD, Beijing Tiantan Hospital
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 82072786
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Glejak
-
Shanghai Tongji Hospital, Tongji University School...ThinkingBiomedJeszcze nie rekrutacjaR/R Glioma stopnia 4
-
Novartis PharmaceuticalsZakończonyGlejaka wielopostaciowego | Gwiaździak | Gwiaździak anaplastyczny | Ganglioglioma anaplastyczna | Anaplastyczny pleomorficzny Xanthoastrocytoma | Ganglioglioma | Pleomorficzny Xanthoastrocytoma | Rozlany gwiaździak | Skąpodrzewiak anaplastyczny | Gwiaździak pilocytarny | Gangliocytoma | Neurocytoma centralna | Skąpodrzewiak... i inne warunkiStany Zjednoczone, Włochy, Japonia, Niemcy, Hiszpania, Francja, Kanada, Australia, Brazylia, Izrael, Federacja Rosyjska, Argentyna, Zjednoczone Królestwo, Finlandia, Belgia, Dania, Czechy, Szwecja, Szwajcaria, Holandia
-
Novartis PharmaceuticalsRekrutacyjnyGlejaka wielopostaciowego | Gwiaździak | Gwiaździak anaplastyczny | Nerwiakowłókniakowatość typu 1 | Ganglioglioma anaplastyczna | Anaplastyczny pleomorficzny Xanthoastrocytoma | Ganglioglioma | Pleomorficzny Xanthoastrocytoma | Rozlany gwiaździak | Skąpodrzewiak anaplastyczny | Gwiaździak pilocytarny | Gangliocytoma i inne warunkiStany Zjednoczone, Hiszpania, Dania, Niemcy, Włochy, Australia, Kanada, Finlandia, Zjednoczone Królestwo, Francja, Czechy, Rosja, Japonia, Brazylia, Argentyna, Izrael, Holandia, Belgia, Szwecja