- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06454097
Studie radiogenomických funkcí spojených s citlivostí radiochemoterapie u gliomů
Data MRI byla shromážděna od pacientů s gliomy před operací, 2 týdny před zahájením radiochemoterapie, 1 měsíc po dokončení radioterapie (u gliomů nižšího stupně, LGG) nebo 4 a 10 měsíců po dokončení radiochemoterapie (u gliomů vysokého stupně, HGG). Značky citlivosti na radiochemoterapii byly zkonstruovány na základě MRI snímků získaných před a po radiochemoterapii podle kritérií RANO. Radiomické rysy byly extrahovány z předoperačních MRI snímků a kombinovány s transkriptomickými informacemi získanými ze sekvenování nádorové tkáně. Tento proces umožnil konstrukci radiogenomického modelu schopného předpovědět odpověď gliomů na radiochemoterapii.
V této prospektivní kohortové studii budeme přijímat pacienty s gliomy, kteří podstoupili kraniotomii a podstoupili pooperační radioterapii nebo radiochemoterapii (v případech LGG a HGG). MRI snímky stejných sekvencí budou shromážděny v odpovídajících časových bodech a transkriptomické sekvenování bude provedeno na nádorové tkáni získané během operace. Zavedený model bude použit k predikci citlivosti na radiochemoterapii a porovnán se „skutečnými“ značkami citlivosti na radiochemoterapii, které jsou konstruovány na základě kritérií RANO, za účelem vyhodnocení prediktivní výkonnosti modelu.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
Cílem této studie je získat 100 případů LGG a 100 případů HGG na základě statistických výpočtů. Údaje z MRI, včetně sekvencí T1-vážené, T2-vážené, T1 se zvýšeným kontrastem a T2-Fluid Attenuated Inversion Recovery (FLAIR) sekvencí, budou shromážděny před operací, 2 týdny před zahájením radiochemoterapie, 1 měsíc po dokončení radioterapie (LGG) nebo 4 a 10 měsíců po ukončení radiochemoterapie (HGG).
Shromážděné MRI snímky před a po radiochemoterapii budou použity k posouzení změn objemu nádoru. Ke stanovení citlivosti nádoru na radiochemoterapii budou použita kritéria RANO: kompletní odpověď a částečná odpověď budou klasifikovány jako senzitivní, zatímco stabilní onemocnění a progrese onemocnění budou považovány za necitlivé.
Funkce Radiomics budou extrahovány pomocí balíku python s otevřeným zdrojovým kódem „PyRadiomics“ po provedení předběžného zpracování a segmentace obrazu. Transkriptomická data budou získána provedením analýzy sekvenování RNA na vzorcích nádoru odebraných během operace. Vybrané radiogenomické rysy budou začleněny do předem vytvořeného modelu strojového učení pro predikci citlivosti gliomů na radiochemoterapii. Výkon modelu bude hodnocen pomocí metrik, jako je přesnost klasifikace (ACC), plocha pod křivkou provozní charakteristiky přijímače (AUC), pozitivní prediktivní hodnota (PPV) a negativní prediktivní hodnota (NPV).
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Tao Jiang, MD and PhD
- Telefonní číslo: +86 10 67021832
- E-mail: taojiang1964@163.com
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Yinyan Wang, MD and PhD
- Telefonní číslo: +86 13581698953
- E-mail: tiantanyinyan@126.com
Studijní místa
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Čína, 100071
- Nábor
- Beijing Tiantan Hospital
-
Kontakt:
- Yinyan Wang, MD and PhD
- Telefonní číslo: +86 13581698953
- E-mail: tiantanyinyan@126.com
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Pacienti ve věku 18 let nebo starší
- Histologicky potvrzený gliom
- Žádná anamnéza jiných mozkových nádorů nebo předchozích lebečních operací
- Žádná předoperační radioterapie nebo chemoterapie v anamnéze
- Dostupné předoperační, předradioterapeutické (pooperační) a poradioterapeutické údaje z magnetické rezonance (MRI)
Kritéria vyloučení:
- Ti, kteří nesplňují žádné z kritérií pro zařazení
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Diagnostický
- Přidělení: N/A
- Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Jiný: Zhodnoťte odpověď pacientů s gliomem na radiochemoterapii
Odpověď pacientů s gliomem na radiochemoterapii bude hodnocena podle kritérií RANO a zavedeného modelu umělé inteligence založeného na radiogenomice.
|
Předpovězte radiochemoterapeutickou citlivost pacientů s gliomem pomocí zavedeného režimu umělé inteligence založeného na radiogenomice
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Citlivost modelu AI v predikci odpovědi na radiochemoterapii
Časové okno: 1 měsíc po radioterapii (LGG); 4 a 10 měsíců po radiochemoterapii (HGG)
|
Citlivost = TP/(TP+FN)
|
1 měsíc po radioterapii (LGG); 4 a 10 měsíců po radiochemoterapii (HGG)
|
|
Specifičnost modelu AI v predikci odpovědi na radiochemoterapii
Časové okno: 1 měsíc po radioterapii (LGG); 4 a 10 měsíců po radiochemoterapii (HGG)
|
Specifičnost = TN/(TN+FP)
|
1 měsíc po radioterapii (LGG); 4 a 10 měsíců po radiochemoterapii (HGG)
|
|
Oblast pod křivkou provozní charakteristiky přijímače (AUC)
Časové okno: 1 měsíc po radioterapii (LGG); 4 a 10 měsíců po radiochemoterapii (HGG)
|
AUC měří celou dvourozměrnou oblast pod celou křivkou ROC
|
1 měsíc po radioterapii (LGG); 4 a 10 měsíců po radiochemoterapii (HGG)
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Přesnost modelu AI v predikci odpovědi na radiochemoterapii
Časové okno: 1 měsíc po radioterapii (LGG); 4 a 10 měsíců po radiochemoterapii (HGG)
|
Přesnost predikce citlivosti na radioterapii AI model = (TP+TN)/ (TP+TN +FP+FN)
|
1 měsíc po radioterapii (LGG); 4 a 10 měsíců po radiochemoterapii (HGG)
|
|
Pozitivní prediktivní hodnota (PPV) modelu AI v predikci odpovědi na radiochemoterapii
Časové okno: 1 měsíc po radioterapii (LGG); 4 a 10 měsíců po radiochemoterapii (HGG)
|
PPV predikce citlivosti na radioterapii AI model = [TP/(TP+FP)]*100
|
1 měsíc po radioterapii (LGG); 4 a 10 měsíců po radiochemoterapii (HGG)
|
|
Negativní prediktivní hodnota (NPV) modelu AI v predikci odpovědi na radiochemoterapii
Časové okno: 1 měsíc po radioterapii (LGG); 4 a 10 měsíců po radiochemoterapii (HGG)
|
NPV predikce citlivosti na radioterapii AI model = [TN/(FN+TN)]*100
|
1 měsíc po radioterapii (LGG); 4 a 10 měsíců po radiochemoterapii (HGG)
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Yinyan Wang, MD and PhD, Beijing Tiantan Hospital
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- 82072786
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Gliom
-
University of California, San FranciscoPacific Pediatric Neuro-Oncology ConsortiumNáborDětská rakovina | Gliom nízkého stupně | Gliom mozku nízkého stupně | Opakující se gliom nízkého stupněSpojené státy
-
City of Hope Medical CenterNational Cancer Institute (NCI); Food and Drug Administration (FDA)Aktivní, ne náborGeneticky modifikované T-buňky při léčbě pacientů s recidivujícím nebo refrakterním maligním gliomemRecidivující glioblastom | Recidivující maligní gliom | Refrakterní maligní gliom | Recidivující gliom III. stupně WHO | Recidivující gliom II. stupně WHO | Refrakterní glioblastom | Refrakterní gliom WHO stupně II | Refrakterní WHO gliom III. stupněSpojené státy
-
Children's Hospital of PhiladelphiaBlue Earth Diagnostics; Dragon Master FoundationNáborGliom | Gliom vysokého stupně | Gliom, maligní | Difuzní gliom | Gliom intrakraniálníSpojené státy
-
Children's Hospital of PhiladelphiaBlue Earth Diagnostics; Dragon Master FoundationNáborGliom | Gliom nízkého stupně | Gliom, maligní | Gliom mozku nízkého stupně | Gliom intrakraniálníSpojené státy
-
ChimerixOncoceutics, Inc.UkončenoGlioblastom | Difuzní gliom střední linie | Gliom H3 K27M | Thalamický gliom | Infratentoriální gliom | Gliom bazálního gangliaSpojené státy
-
Ohio State University Comprehensive Cancer CenterNáborGliom 3. stupně WHO | Recidivující maligní gliom | Gliom 2. stupně WHO | Recidivující gliom 3. stupně WHO | Recidivující gliom 4. stupně WHO | Gliom 4. stupně WHOSpojené státy
-
University of California, San FranciscoBeiGene USA, Inc.Aktivní, ne náborGlioblastom | Maligní gliom | Recidivující glioblastom | Recidivující gliom III. stupně WHO | Gliom III. stupně WHO | Mutace genu IDH2 | Mutace genu IDH1 | Gliom nízkého stupně | Recidivující gliom II. stupně WHO | Gliom II. stupně WHOSpojené státy
-
City of Hope Medical CenterNational Cancer Institute (NCI)Aktivní, ne náborGlioblastom | Maligní gliom | Gliom III. stupně WHO | Recidivující gliom | Refrakterní gliomSpojené státy
-
Beijing Tiantan HospitalDuke UniversityNeznámýGlioblastom | Gliom vysokého stupně | Gliom, maligní | Gliom mozkového kmeneČína
-
Sabine Mueller, MD, PhDZatím nenabírámeGlioblastom | Difuzní gliom střední linie, H3 K27M-Mutant | Vysoce kvalitní gliom | Vysoce kvalitní gliom (WHO III-IV) | Difuzní hemisférický gliom s mutací H3G34Spojené státy