Wpływ ręcznej cyfrowej pomocy poznawczej na przewidywanie symulowanej sytuacji kryzysowej dla rezydenta (AnticipaMax)

Kontekst: W ciągu ostatnich kilku dziesięcioleci poczyniono znaczne wysiłki w celu zrozumienia ryzyka i zarządzania nim, szczególnie w sektorach o wysokiej stawce, takich jak lotnictwo i przemysł nuklearny. Jednakże zarządzanie ryzykiem w medycynie, np. w anestezjologii i intensywnej terapii, jest wciąż w powijakach. Złożone czynności, takie jak znieczulenie i intensywna opieka, są podatne na błędy ludzkie, a ich wykonanie pogarszają takie czynniki, jak brak snu i stres.

Pomimo nieuniknionego ryzyka błędów, istnieją rozwiązania pozwalające je ograniczyć, w tym wykorzystanie pomocy poznawczych, takich jak cyfrowa aplikacja MAX lub papierowe listy kontrolne SFAR. Wartość tych pomocy jest dobrze udokumentowana i poparta obszerną literaturą. Niemniej jednak narzędzia te są nadal w niewystarczającym stopniu wykorzystywane w praktyce klinicznej, prawdopodobnie z powodu negatywnego postrzegania i braku wiedzy wśród lekarzy.

Dlatego badacze uważają, że systematyczne przewidywanie powikłań okołooperacyjnych i zarządzanie nimi za pomocą cyfrowej pomocy poznawczej w codziennej praktyce mogłoby poprawić opiekę nad pacjentem, poprawiając ogólną wydajność lekarzy i zespołów opieki zdrowotnej.

Cel główny: Wykazanie, że systematyczne przewidywanie potencjalnych poważnych powikłań okołooperacyjnych za pomocą cyfrowej pomocy poznawczej poprawia ogólną wydajność w zarządzaniu sytuacją krytyczną. Podstawowym wynikiem jest pomiar za pomocą złożonego wyniku, obejmującego zarówno wyniki techniczne, jak i ich brak.

Cele drugorzędne: Kilka miar wyników drugorzędnych: Porównanie pomiędzy dwiema grupami wyników technicznych i nietechnicznych. Stres podczas symulacji, poziom pewności siebie, różnica pomiędzy wymaganym poziomem kompetencji a poziomem, który ocenia uczestnik. Oraz ocena biologicznej reakcji na stres za pomocą wskaźników współczulnych i przywspółczulnych obliczonych na podstawie zmiennych elektrofizjologicznych za pomocą podłączonego zegarka.

Charakter i przebieg badania: Prospektywne, randomizowane, kontrolowane badanie jednoośrodkowe (Lyon). Badanie zostanie przeprowadzone w formie symulacji w CLESS (Uniwersytet Claude Bernard w Lyonie 1), a uczestnikami będą pensjonariusze anestezjologii i intensywnej terapii w fazie konsolidacyjnej i zaawansowanej. W badaniu zostanie wykorzystany jeden scenariusz. Każdy mieszkaniec zostanie losowo przydzielony do grupy interwencyjnej (anticipaMAX) lub grupy kontrolnej. Interwencja nastąpi w ciągu pięciu minut poprzedzających rozpoczęcie scenariusza. W tym okresie ochotnicy w grupie interwencyjnej zostaną poinstruowani, aby wykorzystać te pięć minut na rozważenie potencjalnych powikłań i przewidzenie sposobu ich leczenia za pomocą narzędzia MAX. Wolontariusze z grupy kontrolnej będą mogli dowolnie organizować swoje działania, mając do dyspozycji te same elementy dokumentacji medycznej i aplikację MAX. Podczas scenariusza interwencja facylitatora zostanie ujednolicona, aby zapewnić porównywalność pomiędzy obiema grupami.