- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06592209
Body Electric: pragmatyczna próba oceniająca wykonalność przerw w ruchu
Body Electric: pragmatyczna próba oceniająca przerwy w ruchu jako strategia zdrowia publicznego mająca na celu łagodzenie szkód wynikających z długotrwałego siedzącego trybu życia
Celem tej pragmatycznej próby jest określenie potencjału wdrożenia trzech dawek przerw na ruch (co 30, 60 lub 90 minut) w warunkach rzeczywistych. Główne pytania, na które ma odpowiedzieć, to:
- Jaka jest wykonalność, akceptowalność, stosowność i zgodność z testowanymi dawkami przerwy w ruchu w rzeczywistych warunkach?
- Jaka jest skuteczność dawek przerw na ruch na poprawę nastroju, zmęczenia i wydajności w pracy?
- Jakie są bariery i czynniki ułatwiające korzystanie z przerw na ruch w różnych podgrupach populacji (grupa wiekowa, płeć, rasa/pochodzenie etniczne, status zatrudnienia, miejsce zatrudnienia i zawód).
Naukowcy porównają różnice w wynikach pierwotnych (wskaźniki wdrożenia), drugorzędnych (nastrój, zmęczenie i wydajność w pracy) i eksploracyjnych (bariery/czynniki ułatwiające) w trzech ramionach badania (przerwy na ruch co 30, 60 lub 120 minut).
Uczestnicy będą:
- Codziennie rób przerwy na ruch (5 minut marszu w wybranym przez siebie tempie) w zależności od dawki (co 30, 60 lub 90 minut) przez dwa kolejne tygodnie.
- Wypełniaj codzienne ankiety, aby raportować zgodność, bariery/ułatwienia oraz nastrój/zmęczenie/wydajność w pracy.
- Na koniec badania wypełnij zestaw ankiet, aby zgłosić potencjał wdrożeniowy, bariery w zakresie rangi/oceny i koordynatorów oraz ocenić nastrój/zmęczenie/wydajność w pracy.
Aby osiągnąć cele badania, badacz zrekrutuje 50 000 dorosłych i przeprowadzi badanie dawkowania, w ramach którego jednocześnie testowane będą trzy dawki przerywające ruch. Uczestnicy przejdą 7-dniowy okres bazowy, aby ocenić normalny czas trwania siedzącego trybu życia i ruchu, po którym nastąpi 2-tygodniowy okres, podczas którego zostaną wybrani dawkę przerwy na ruch do wdrożenia w życiu codziennym na czas trwania programu. Kombinacja częstotliwości przerw x czasu trwania będzie obejmować 5 minut co 30 minut, 5 minut co 60 minut i 5 minut co 120 minut. Zachowania w pracy i czasie wolnym, nastrój, zmęczenie oraz bariery/ułatwienia będą oceniane za pomocą ankiety przeprowadzanej podczas rekrutacji, a także codziennych ankiet w okresach wyjściowym i okresie monitorowania interwencji.
Przegląd badań
Szczegółowy opis
Dorośli w USA spędzają średnio ~11-12 godzin dziennie w pozycji siedzącej. W związku z tym sformułowanie „siedzenie to nowe palenie” zostało użyte do opisania epidemii w krajach rozwiniętych. Codzienny siedzący tryb życia jest silnie powiązany z ryzykiem zachorowalności i śmiertelności z powodu chorób układu krążenia (CVD), niezależnie od umiarkowanej i intensywnej aktywności fizycznej (MVPA). W związku z tym Wytyczne dotyczące aktywności fizycznej dla Amerykanów z 2018 r. wykraczają poza promowanie MVPA i obecnie opowiadają się także za ograniczeniem czasu spędzanego na siedząco. Zalecenia te są jednak bardzo ogólne („siedź mniej, ruszaj się więcej”) ze względu na niedostatek danych pozwalających na sformułowanie bardziej ilościowych zaleceń. Aby uzyskać bardziej szczegółowe wytyczne, zarówno w raporcie naukowym Komitetu Doradczego ds. Wytycznych dotyczących aktywności fizycznej z 2018 r., jak i w doradztwie naukowym na temat siedzącego trybu życia wydanym przez American Heart Association (AHA) wskazano, że istnieje krytyczna potrzeba badawcza w zakresie badań porównujących różne dawki skracające czas siedzenia w odniesieniu do skutków zdrowotnych oraz ocenić bariery we wdrażaniu w świecie rzeczywistym strategii redukcji czasu siedzącego trybu życia. Badania takie uznano za kluczowe dla opracowania opartych na dowodach wytycznych dotyczących siedzącego trybu życia. Proponowane badanie zajmie się tą główną luką w dowodach i dostarczy dowodów na temat wykonalności konkretnych, ilościowych zaleceń dotyczących siedzącego trybu życia podczas przerw na ruch.
Badania wykazały, że siedzący tryb życia składający się z długich, nieprzerwanych ataków (np. wielogodzinnego siedzenia) jest potencjalnie najbardziej niebezpieczną formą siedzącego trybu życia; sugerują, że regularne przerywanie siedzącego trybu życia napadami aktywności może stanowić ważne uzupełnienie istniejących wytycznych dotyczących aktywności fizycznej. Chociaż dane te informują, na jaką cechę siedzącego trybu życia należy zwrócić uwagę, niewiele dostarczają wskazówek ilościowych. W związku z tym zaproponowano jedynie ogólne zalecenia, aby „mniej siedzieć, więcej się ruszać”, bez konkretnych, wykonalnych celów. Najnowsze badania laboratoryjne przeprowadzone przez badacza udokumentowały wytyczne ilościowe dotyczące (1) Jak często należy przerywać okresy długotrwałego siedzącego trybu życia? oraz (2) Jaki jest odpowiedni czas trwania tych przerw w czasie siedzącego trybu życia? Nie jest jednak jasne, na ile wykonalne i akceptowalne są te zalecenia ilościowe (tj. przerwa na spacer co pół godziny przez 5 minut). Co więcej, bariery i czynniki ułatwiające skuteczne wdrażanie przerw w czasie siedzącego trybu życia w ciągu dnia są w dużej mierze nieznane.
Główny cel: określenie wykonalności, akceptowalności i stosowności (tj. potencjału wdrożenia) oraz zgodności z trzema dawkami przerwy na ruch (co 30, 60 lub 120 minut) w rzeczywistych warunkach.
Cel dodatkowy: Określenie wpływu różnych dawek przerw na ruch na nastrój, zmęczenie i wydajność pracy.
Cel badawczy: Pomyślne wdrożenie włamań do ruchu w głównym nurcie społeczeństwa opiera się na zrozumieniu wspólnych czynników ułatwiających i barier utrudniających przerwy w przemieszczaniu się, przed którymi stoi społeczeństwo w szerokim zakresie podgrup populacji. W badaniu tym zostaną zmapowane bariery i czynniki ułatwiające przerwy na przemieszczanie się według grup wiekowych (młodzi, w średnim wieku i starsi dorośli), płci, rasy/pochodzenia etnicznego, statusu zatrudnienia (w pełnym wymiarze godzin, w niepełnym wymiarze godzin, na emeryturze, niepracujący), zatrudnienia miejsce pracy (zdalne, osobiste, hybrydowe) i rodzaj zawodu.
Nadmierny siedzący tryb życia jest zjawiskiem powszechnym w krajach rozwiniętych i wiąże się ze zwiększonym ryzykiem chorób sercowo-naczyniowych. Nie istnieją żadne oparte na dowodach zalecenia dotyczące tego, jak ludzie powinni przerywać siedzący tryb życia. Ocena potencjału wdrożenia dawek (pod względem częstotliwości i czasu trwania) interwencji polegającej na przerwie na ruch, która przynosi poprawę w zakresie kilku wskaźników zdrowotnych oraz ustanowienie barier/ułatwień w zakresie przerw na ruch w podgrupach populacji może mieć ogromny wpływ na zdrowie publiczne poprzez ustalenie zalecanej dawki przerwy na ruch dla przyszłych randomizowanych badań i wytycznych oraz położenie podstaw pod optymalizację przyszłych interwencji w zakresie przerw w ruchu, które eliminują bariery populacyjne.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
New York
-
New York, New York, Stany Zjednoczone, 10033
- Columbia University Medical Center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- 18 lat lub więcej
- mówiący po angielsku
- Dostęp do smartfona z abonamentem na transmisję danych i SMS-y
Kryteria wykluczenia:
- Niedawna historia urazów kości, stawów lub tkanek miękkich, które uległy pogorszeniu w wyniku ćwiczeń
- Ból w klatce piersiowej w spoczynku, podczas codziennych czynności lub podczas ruchu
- Zalecenia lekarza wymagające nadzorowanych ćwiczeń
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Nielosowe
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Co 30 minut przerwa na ruch
Uczestnicy grupy z przerwami w ruchu co 30 minut realizują 7-dniowy okres wyjściowy, po którym następują 2 tygodnie wybranego warunku dawki.
Uczestnicy proszeni są o uzupełnianie przerw ruchowych co 30 minut we wszystkich godzinach czuwania w dni powszednie i weekendy (tj. 7 dni w tygodniu).
Informacje dotyczące wydajności pracy, poziomu energii i zmęczenia, nastroju, aktywności fizycznej oraz barier/czynników ułatwiających robienie przerw na ruch są zbierane za pośrednictwem 5 codziennych ankiet SMS w ciągu dnia (9:00, 12:00, 15:00, 18:00, 21:00) lub jednej ankiety wysyłanej e-mailem na adres koniec każdego dnia (20:00).
Sposób dostarczenia ankiety jest losowy.
Uczestnicy przekazują także informacje zwrotne dotyczące wykonalności, akceptowalności i stosowności interwencji.
|
Uczestnicy rekrutowani za pośrednictwem serii podcastów (Body Electric) produkowanej przez National Public Radio zostali poproszeni o wybranie jednego z trzech warunków przerwy na ruch (5 minut ruchu na każde 30, 60 lub 120 minut siedzącego trybu życia).
Uczestnicy proszeni są o uzupełnianie przerw ruchowych we wszystkich godzinach czuwania w dni powszednie i weekendy (tj. 7 dni w tygodniu).
Podczas przerw na ruch uczestnicy są instruowani, aby chodzić przez 5 minut w sposób, który jest najwygodniejszy i najbezpieczniejszy (tj.
samodzielnie wybrane tempo i lokalizacja).
Uczestnikom korzystającym z urządzenia wspomagającego, takiego jak wózek inwalidzki lub chodzik, poinstruowano, aby jeździli na kółkach, chodzili lub wykonywali inne wygodne, wygodne i bezpieczne rodzaje ruchu, takie jak ćwiczenia górnej części ciała z taśmami oporowymi, ćwiczenia na krześle itp.
Nie zapewniano przypomnień o przerwach, chociaż uczestników zachęcano do ustawiania przypomnień w telefonach lub korzystania z dostępnych na rynku aplikacji lub urządzeń do noszenia.
Inne nazwy:
|
|
Eksperymentalny: Co 60 minut przerwa na ruch
Uczestnicy grupy z przerwami w ruchu co 60 minut realizują 7-dniowy okres wyjściowy, po którym następują 2 tygodnie wybranego warunku dawki.
Uczestnicy proszeni są o uzupełnianie przerw ruchowych co 60 minut we wszystkich godzinach czuwania w dni powszednie i weekendy (tj. 7 dni w tygodniu).
Informacje dotyczące wydajności pracy, poziomu energii i zmęczenia, nastroju, aktywności fizycznej oraz barier/czynników ułatwiających robienie przerw na ruch są zbierane za pośrednictwem 5 codziennych ankiet SMS w ciągu dnia (9:00, 12:00, 15:00, 18:00, 21:00) lub jednej ankiety wysyłanej e-mailem na adres koniec każdego dnia (20:00).
Sposób dostarczenia ankiety jest losowy.
Uczestnicy przekazują także informacje zwrotne dotyczące wykonalności, akceptowalności i stosowności interwencji.
|
Uczestnicy rekrutowani za pośrednictwem serii podcastów (Body Electric) produkowanej przez National Public Radio zostali poproszeni o wybranie jednego z trzech warunków przerwy na ruch (5 minut ruchu na każde 30, 60 lub 120 minut siedzącego trybu życia).
Uczestnicy proszeni są o uzupełnianie przerw ruchowych we wszystkich godzinach czuwania w dni powszednie i weekendy (tj. 7 dni w tygodniu).
Podczas przerw na ruch uczestnicy są instruowani, aby chodzić przez 5 minut w sposób, który jest najwygodniejszy i najbezpieczniejszy (tj.
samodzielnie wybrane tempo i lokalizacja).
Uczestnikom korzystającym z urządzenia wspomagającego, takiego jak wózek inwalidzki lub chodzik, poinstruowano, aby jeździli na kółkach, chodzili lub wykonywali inne wygodne, wygodne i bezpieczne rodzaje ruchu, takie jak ćwiczenia górnej części ciała z taśmami oporowymi, ćwiczenia na krześle itp.
Nie zapewniano przypomnień o przerwach, chociaż uczestników zachęcano do ustawiania przypomnień w telefonach lub korzystania z dostępnych na rynku aplikacji lub urządzeń do noszenia.
Inne nazwy:
|
|
Eksperymentalny: Co 120 minut przerwa na ruch
Uczestnicy grupy z przerwami w ruchu co 120 minut realizują 7-dniowy okres wyjściowy, po którym następują 2 tygodnie wybranego warunku dawki.
Uczestnicy proszeni są o uzupełnianie przerw ruchowych co 120 minut we wszystkich godzinach czuwania w dni powszednie i weekendy (tj. 7 dni w tygodniu).
Informacje dotyczące wydajności pracy, poziomu energii i zmęczenia, nastroju, aktywności fizycznej oraz barier/czynników ułatwiających robienie przerw na ruch są zbierane za pośrednictwem 5 codziennych ankiet SMS w ciągu dnia (9:00, 12:00, 15:00, 18:00, 21:00) lub jednej ankiety wysyłanej e-mailem na adres koniec każdego dnia (20:00).
Sposób dostarczenia ankiety jest losowy.
Uczestnicy przekazują także informacje zwrotne dotyczące wykonalności, akceptowalności i stosowności interwencji.
|
Uczestnicy rekrutowani za pośrednictwem serii podcastów (Body Electric) produkowanej przez National Public Radio zostali poproszeni o wybranie jednego z trzech warunków przerwy na ruch (5 minut ruchu na każde 30, 60 lub 120 minut siedzącego trybu życia).
Uczestnicy proszeni są o uzupełnianie przerw ruchowych we wszystkich godzinach czuwania w dni powszednie i weekendy (tj. 7 dni w tygodniu).
Podczas przerw na ruch uczestnicy są instruowani, aby chodzić przez 5 minut w sposób, który jest najwygodniejszy i najbezpieczniejszy (tj.
samodzielnie wybrane tempo i lokalizacja).
Uczestnikom korzystającym z urządzenia wspomagającego, takiego jak wózek inwalidzki lub chodzik, poinstruowano, aby jeździli na kółkach, chodzili lub wykonywali inne wygodne, wygodne i bezpieczne rodzaje ruchu, takie jak ćwiczenia górnej części ciała z taśmami oporowymi, ćwiczenia na krześle itp.
Nie zapewniano przypomnień o przerwach, chociaż uczestników zachęcano do ustawiania przypomnień w telefonach lub korzystania z dostępnych na rynku aplikacji lub urządzeń do noszenia.
Inne nazwy:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Ocena wykonalności środka interwencyjnego (FIM).
Ramy czasowe: 2 tygodnie
|
Wykonalność – mierzona za pomocą instrumentu wykonalności środka interwencyjnego (FIM).
FIM to czteroelementowa ankieta, która mierzy stopień, w jakim nowe leczenie lub interwencja może być skutecznie zastosowana lub przeprowadzona w danym środowisku.
Ocenia się to po zakończeniu badania za pomocą ankiety przeprowadzanej na koniec badania.
Pozycje oceniane są w 5-punktowej skali Likerta od „całkowicie się nie zgadzam” do „całkowicie się zgadzam”.
Wyższe wyniki odzwierciedlają większą wykonalność interwencji.
|
2 tygodnie
|
|
Akceptowalność wyniku środka interwencyjnego (AIM).
Ramy czasowe: 2 tygodnie
|
Akceptowalność – mierzona za pomocą instrumentu akceptowalności środka interwencyjnego (AIM).
AIM to czteropunktowa ankieta, która mierzy stopień, w jakim nowe leczenie lub interwencja jest przyjemne, smaczne lub zadowalające.
Ocenia się to po zakończeniu badania za pomocą ankiety przeprowadzanej na koniec badania.
Pozycje oceniane są w 5-punktowej skali Likerta od „całkowicie się nie zgadzam” do „całkowicie się zgadzam”.
Wyższe wyniki odzwierciedlają wyższą akceptowalność interwencji.
|
2 tygodnie
|
|
Wynik w ramach mierników adekwatności interwencji (IAM).
Ramy czasowe: 2 tygodnie
|
Adekwatność - mierzona za pomocą miar adekwatności interwencji (IAM).
IAM to czteroelementowa ankieta, która mierzy postrzegane dopasowanie, znaczenie lub zgodność nowego leczenia lub interwencji w przypadku danego otoczenia lub konsumenta i/lub postrzegane dopasowanie leczenia/interwencji do rozwiązania konkretnego problemu lub problemu.
Ocenia się to po zakończeniu badania za pomocą ankiety przeprowadzanej na koniec badania.
Pozycje oceniane są w 5-punktowej skali Likerta od „całkowicie się nie zgadzam” do „całkowicie się zgadzam”.
Wyższe wyniki odzwierciedlają większą adekwatność interwencji.
|
2 tygodnie
|
|
Liczba przerw w ruchu
Ramy czasowe: 2 tygodnie
|
Ma to na celu zmierzenie zgodności z warunkiem przerwania ruchu.
Wypełnienie przerw na ruch oceniane jest za pomocą ankiet dostarczanych SMS-em 5 razy dziennie lub za pomocą jednej ankiety na koniec dnia (sposób dostarczenia ankiety ustalany losowo).
Uczestnicy samodzielnie zgłaszają liczbę i czas trwania przerw na siedzący tryb życia odbytych od ostatniego badania.
|
2 tygodnie
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wynik w inwentarzu objawów zmęczenia (FSI).
Ramy czasowe: 2 tygodnie
|
Wyczerpanie fizyczne i zmęczenie ocenia się za pomocą Inwentarza Symptomów Zmęczenia-3 (FSI-3).
Narzędzie składa się z 3 pozycji związanych z wyczerpaniem/zmęczeniem („Średnie zmęczenie”, „Zmęczenie wpływające na poziom aktywności”, „Zmęczenie zakłóca radość życia”) z opcjami odpowiedzi w 10-punktowej skali od 0 (Wcale nie zmęczony). /Brak zakłóceń) do 10 (Tak bardzo zmęczony, jak tylko mogę/Ekstremalne zakłócenia).
Odpowiedzi sumowano z wyższymi wynikami wskazującymi na większe odczuwane zmęczenie fizyczne.
|
2 tygodnie
|
|
Harmonogram pozytywnych i negatywnych skutków (PANAS) w formie krótkiej
Ramy czasowe: 2 tygodnie
|
Pozytywny i negatywny afekt mierzy się za pomocą krótkiego formularza harmonogramu pozytywnych i negatywnych afektów (PANAS).
Instrument ten zawiera 10 pozycji, w ramach których uczestnicy odpowiadają na słowa (tj. wrogi, nerwowy, uważny, natchniony), które opisują różne uczucia i emocje oraz wskazują, w jakim stopniu czuli się w ten sposób w 5-punktowej skali Likerta od bardzo nieznacznie lub wcale do niezwykle.
Każda podskala pozytywnego i negatywnego wpływu jest oceniana z wyższym wynikiem odzwierciedlającym wyższy pozytywny/negatywny afekt.
|
2 tygodnie
|
|
Ocena wydajności pracy
Ramy czasowe: 2 tygodnie
|
Ilość i jakość postrzeganej wydajności pracy, wraz z ogólną oceną wydajności pracy, mierzy się za pomocą Kwestionariusza Zdrowia i Wydajności Pracy Światowej Organizacji Zdrowia (HPQ).
HPQ obejmuje dwa elementy mierzące wielkość wydajności (np. Jak często nie pracowałeś w godzinach, w których powinieneś pracować) oraz trzy elementy mierzące jakość wydajności w 5-punktowej skali Likerta; wraz z ogólną oceną wydajności pracy w skali od 0 do 10.
Wyższe wyniki odzwierciedlają wyższą postrzeganą wydajność pracy.
|
2 tygodnie
|
|
Wynik w skali zaangażowania w pracę w Utrechcie (UWES-3).
Ramy czasowe: 2 tygodnie
|
Zaangażowanie w pracę ocenia się za pomocą skróconej wersji Utrechckiej Skali Zaangażowania w Pracę (UWES-3).
Składa się z trzech pozycji, w których uczestnicy oceniają stopień, w jakim doświadczyli uczucia energii, entuzjazmu i zanurzenia podczas pracy, w 7-punktowej skali od nigdy do zawsze.
Wyższe wyniki odzwierciedlają większe zaangażowanie w pracę.
|
2 tygodnie
|
|
Ocena zmęczenia w wizualnej skali analogowej (VAS).
Ramy czasowe: 2 tygodnie
|
Chwilowe lub codzienne zmęczenie ocenia się za pomocą jednego elementu (tj. Jak bardzo jesteś teraz zmęczony?
Jak bardzo byłeś dzisiaj zmęczony?) w wizualno-analogowej skali (VAS) od 0 (kotwica: brak zmęczenia) do 100 (kotwica: skrajne zmęczenie).
Do wskazywania odpowiedzi służy suwak przesuwany w odstępach co 1 punkt.
Wyniki VAS dotyczące zmęczenia pojedynczego elementu ocenia się za pomocą ankiet dostarczanych za pośrednictwem wiadomości SMS 5 razy dziennie (ocena chwilowa) lub za pomocą jednej ankiety na koniec dnia (ocena codzienna).
Sposób dostarczenia ankiety ustalany jest losowo.
|
2 tygodnie
|
|
Wpływ na wynik w skali wizualno-analogowej (VAS).
Ramy czasowe: 2 tygodnie
|
Chwilowy lub codzienny wpływ ocenia się za pomocą jednego elementu (tj. jak się teraz czujesz?
Jak się dzisiaj czułeś?) w wizualno-analogowej skali (VAS) od -50 (kotwica: bardzo negatywna) do +50 (kotwica: bardzo pozytywna).
Do wskazywania odpowiedzi służy suwak przesuwający się w odstępach co 1 punkt.
Wyniki VAS dotyczące wpływu pojedynczej pozycji są oceniane za pomocą ankiet dostarczanych SMS-em 5 razy dziennie (ocena chwilowa) lub za pomocą jednej ankiety na koniec dnia (ocena codzienna).
Sposób dostarczenia ankiety ustalany jest losowo.
|
2 tygodnie
|
|
Wynik w wizualnej skali analogowej (VAS) wydajności pracy
Ramy czasowe: 2 tygodnie
|
Codzienną wydajność w pracy ocenia się za pomocą pojedynczego elementu (jak oceniłbyś dzisiaj swoją ogólną wydajność w pracy?) w wizualnej skali analogowej (VAS) od 0 (kotwica: najgorsza wydajność) do 10 (kotwica: najwyższa wydajność).
Do wskazywania odpowiedzi służy suwak przesuwający się w odstępach co 1 punkt.
|
2 tygodnie
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Odsetek uczestników, którzy doświadczyli barier w ukończeniu przerwy ruchowej
Ramy czasowe: 2-tygodniowy okres interwencyjny
|
Miara ta ocenia wyzwania (bariery), przed którymi stoją uczestnicy, a które uniemożliwiają im dokończenie przerw ruchowych.
W okresie interwencji bariery oceniane są za pomocą ankiet dostarczanych SMS-em 5 razy dziennie lub za pomocą jednej ankiety przeprowadzanej na koniec dnia (metoda dostarczania ankiety ustalana losowo).
Uczestnicy proszeni są o wybranie z listy 18 typowych barier lub zgłoszenie w formie otwartego tekstu innych barier, które nie zostały wymienione na liście i które napotkali od czasu ostatniego badania.
Podczas ankiety przeprowadzanej na koniec badania uczestnicy oceniali również stopień, w jakim doświadczyli każdej bariery, w 5-punktowej skali Likerta i klasyfikowali trzy najważniejsze bariery.
|
2-tygodniowy okres interwencyjny
|
|
Czas siedzący
Ramy czasowe: 2 tygodnie
|
Czas spędzony w pozycji siedzącej ocenia się za pomocą Kwestionariusza Zachowania Siedzącego (SBQ).
SBQ ocenia ilość czasu spędzonego na wykonywaniu 9 siedzących zachowań (oglądanie telewizji, granie w gry komputerowe/wideo, siedzenie podczas słuchania muzyki, siedzenie i rozmawianie przez telefon, wykonywanie dokumentów lub pracy biurowej, siedzenie i czytanie, gra na instrumencie muzycznym, zajmowanie się sztuką i rzemiosłem, siedzenie i prowadzenie/jeżdżenie samochodem, autobusem lub pociągiem).
9 pozycji wypełnia się oddzielnie dla dni powszednich i weekendów.
Czas podany dla każdej pozycji jest sumowany w celu uzyskania dziennych wartości czasu siedzącego wyrażonego w minutach dziennie.
|
2 tygodnie
|
|
Odsetek uczestników, którzy doświadczyli facylitatora do zakończenia przerwy ruchowej
Ramy czasowe: 2 tygodnie
|
Miernik ten ocenia strategie (lub koordynatorów), których użyli uczestnicy, aby pomóc im w ukończeniu protokołu przerw ruchowych.
W okresie interwencji facylitatorzy są oceniani za pomocą ankiet dostarczanych SMS-em 5 razy dziennie lub za pomocą jednej ankiety na koniec dnia (metoda dostarczania ankiety ustalana losowo).
Uczestnicy proszeni są o wybranie z listy 11 typowych facylitatorów lub zgłoszenie w odpowiedzi otwartego tekstu innych facylitatorów, których nie wymieniono, a którzy pomogli im zrobić sobie przerwę w ruchu od czasu ostatniej ankiety.
Podczas ankiety przeprowadzanej na koniec badania uczestnicy proszeni są również o ocenę i uszeregowanie moderatorów.
Podczas ankiety przeprowadzanej na koniec badania uczestnicy oceniali również stopień, w jakim korzystali z pomocy każdego moderatora, w 5-punktowej skali Likerta i oceniali trzech najlepszych facylitatorów.
|
2 tygodnie
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Keith M Diaz, PhD, Florence Irving Associate Professor of Behavioral Medicine
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Williams SL, French DP. What are the most effective intervention techniques for changing physical activity self-efficacy and physical activity behaviour--and are they the same? Health Educ Res. 2011 Apr;26(2):308-22. doi: 10.1093/her/cyr005. Epub 2011 Feb 14.
- Duvivier BM, Schaper NC, Bremers MA, van Crombrugge G, Menheere PP, Kars M, Savelberg HH. Minimal intensity physical activity (standing and walking) of longer duration improves insulin action and plasma lipids more than shorter periods of moderate to vigorous exercise (cycling) in sedentary subjects when energy expenditure is comparable. PLoS One. 2013;8(2):e55542. doi: 10.1371/journal.pone.0055542. Epub 2013 Feb 13. Erratum In: PLoS One. 2014;9(8):e105135.
- James PA, Oparil S, Carter BL, Cushman WC, Dennison-Himmelfarb C, Handler J, Lackland DT, LeFevre ML, MacKenzie TD, Ogedegbe O, Smith SC Jr, Svetkey LP, Taler SJ, Townsend RR, Wright JT Jr, Narva AS, Ortiz E. 2014 evidence-based guideline for the management of high blood pressure in adults: report from the panel members appointed to the Eighth Joint National Committee (JNC 8). JAMA. 2014 Feb 5;311(5):507-20. doi: 10.1001/jama.2013.284427. Erratum In: JAMA. 2014 May 7;311(17):1809.
- Chobanian AV, Bakris GL, Black HR, Cushman WC, Green LA, Izzo JL Jr, Jones DW, Materson BJ, Oparil S, Wright JT Jr, Roccella EJ; National Heart, Lung, and Blood Institute Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure; National High Blood Pressure Education Program Coordinating Committee. The Seventh Report of the Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure: the JNC 7 report. JAMA. 2003 May 21;289(19):2560-72. doi: 10.1001/jama.289.19.2560. Epub 2003 May 14. Erratum In: JAMA. 2003 Jul 9;290(2):197.
- Cornelissen VA, Smart NA. Exercise training for blood pressure: a systematic review and meta-analysis. J Am Heart Assoc. 2013 Feb 1;2(1):e004473. doi: 10.1161/JAHA.112.004473.
- Czajkowski SM, Powell LH, Adler N, Naar-King S, Reynolds KD, Hunter CM, Laraia B, Olster DH, Perna FM, Peterson JC, Epel E, Boyington JE, Charlson ME. From ideas to efficacy: The ORBIT model for developing behavioral treatments for chronic diseases. Health Psychol. 2015 Oct;34(10):971-82. doi: 10.1037/hea0000161. Epub 2015 Feb 2.
- Garber CE, Blissmer B, Deschenes MR, Franklin BA, Lamonte MJ, Lee IM, Nieman DC, Swain DP; American College of Sports Medicine. American College of Sports Medicine position stand. Quantity and quality of exercise for developing and maintaining cardiorespiratory, musculoskeletal, and neuromotor fitness in apparently healthy adults: guidance for prescribing exercise. Med Sci Sports Exerc. 2011 Jul;43(7):1334-59. doi: 10.1249/MSS.0b013e318213fefb.
- Muntner P, Shimbo D, Carey RM, Charleston JB, Gaillard T, Misra S, Myers MG, Ogedegbe G, Schwartz JE, Townsend RR, Urbina EM, Viera AJ, White WB, Wright JT Jr. Measurement of Blood Pressure in Humans: A Scientific Statement From the American Heart Association. Hypertension. 2019 May;73(5):e35-e66. doi: 10.1161/HYP.0000000000000087.
- Law MR, Morris JK, Wald NJ. Use of blood pressure lowering drugs in the prevention of cardiovascular disease: meta-analysis of 147 randomised trials in the context of expectations from prospective epidemiological studies. BMJ. 2009 May 19;338:b1665. doi: 10.1136/bmj.b1665.
- Freedson PS, Melanson E, Sirard J. Calibration of the Computer Science and Applications, Inc. accelerometer. Med Sci Sports Exerc. 1998 May;30(5):777-81. doi: 10.1097/00005768-199805000-00021.
- Williams DM. Exercise, affect, and adherence: an integrated model and a case for self-paced exercise. J Sport Exerc Psychol. 2008 Oct;30(5):471-96. doi: 10.1123/jsep.30.5.471.
- Dunstan DW, Kingwell BA, Larsen R, Healy GN, Cerin E, Hamilton MT, Shaw JE, Bertovic DA, Zimmet PZ, Salmon J, Owen N. Breaking up prolonged sitting reduces postprandial glucose and insulin responses. Diabetes Care. 2012 May;35(5):976-83. doi: 10.2337/dc11-1931. Epub 2012 Feb 28.
- Fletcher GF, Ades PA, Kligfield P, Arena R, Balady GJ, Bittner VA, Coke LA, Fleg JL, Forman DE, Gerber TC, Gulati M, Madan K, Rhodes J, Thompson PD, Williams MA; American Heart Association Exercise, Cardiac Rehabilitation, and Prevention Committee of the Council on Clinical Cardiology, Council on Nutrition, Physical Activity and Metabolism, Council on Cardiovascular and Stroke Nursing, and Council on Epidemiology and Prevention. Exercise standards for testing and training: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2013 Aug 20;128(8):873-934. doi: 10.1161/CIR.0b013e31829b5b44. Epub 2013 Jul 22. No abstract available.
- Plasqui G, Westerterp KR. Physical activity assessment with accelerometers: an evaluation against doubly labeled water. Obesity (Silver Spring). 2007 Oct;15(10):2371-9. doi: 10.1038/oby.2007.281.
- Ginsberg HN, Jones J, Blaner WS, Thomas A, Karmally W, Fields L, Blood D, Begg MD. Association of postprandial triglyceride and retinyl palmitate responses with newly diagnosed exercise-induced myocardial ischemia in middle-aged men and women. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 1995 Nov;15(11):1829-38. doi: 10.1161/01.atv.15.11.1829.
- Schofield WN. Predicting basal metabolic rate, new standards and review of previous work. Hum Nutr Clin Nutr. 1985;39 Suppl 1:5-41.
- Hamilton MT, Hamilton DG, Zderic TW. Role of low energy expenditure and sitting in obesity, metabolic syndrome, type 2 diabetes, and cardiovascular disease. Diabetes. 2007 Nov;56(11):2655-67. doi: 10.2337/db07-0882. Epub 2007 Sep 7.
- Hendelman D, Miller K, Baggett C, Debold E, Freedson P. Validity of accelerometry for the assessment of moderate intensity physical activity in the field. Med Sci Sports Exerc. 2000 Sep;32(9 Suppl):S442-9. doi: 10.1097/00005768-200009001-00002.
- Jelleyman C, Yates T, O'Donovan G, Gray LJ, King JA, Khunti K, Davies MJ. The effects of high-intensity interval training on glucose regulation and insulin resistance: a meta-analysis. Obes Rev. 2015 Nov;16(11):942-61. doi: 10.1111/obr.12317.
- Bryan A, Hutchison KE, Seals DR, Allen DL. A transdisciplinary model integrating genetic, physiological, and psychological correlates of voluntary exercise. Health Psychol. 2007 Jan;26(1):30-9. doi: 10.1037/0278-6133.26.1.30.
- Rynders CA, Weltman JY, Jiang B, Breton M, Patrie J, Barrett EJ, Weltman A. Effects of exercise intensity on postprandial improvement in glucose disposal and insulin sensitivity in prediabetic adults. J Clin Endocrinol Metab. 2014 Jan;99(1):220-8. doi: 10.1210/jc.2013-2687. Epub 2013 Dec 20.
- Pescatello LS, Franklin BA, Fagard R, Farquhar WB, Kelley GA, Ray CA; American College of Sports Medicine. American College of Sports Medicine position stand. Exercise and hypertension. Med Sci Sports Exerc. 2004 Mar;36(3):533-53. doi: 10.1249/01.mss.0000115224.88514.3a.
- Allison DB, Paultre F, Maggio C, Mezzitis N, Pi-Sunyer FX. The use of areas under curves in diabetes research. Diabetes Care. 1995 Feb;18(2):245-50. doi: 10.2337/diacare.18.2.245.
- Cheung YK, Chappell R. Sequential designs for phase I clinical trials with late-onset toxicities. Biometrics. 2000 Dec;56(4):1177-82. doi: 10.1111/j.0006-341x.2000.01177.x.
- Mikines KJ, Sonne B, Farrell PA, Tronier B, Galbo H. Effect of physical exercise on sensitivity and responsiveness to insulin in humans. Am J Physiol. 1988 Mar;254(3 Pt 1):E248-59. doi: 10.1152/ajpendo.1988.254.3.E248.
- Ross R, Dagnone D, Jones PJ, Smith H, Paddags A, Hudson R, Janssen I. Reduction in obesity and related comorbid conditions after diet-induced weight loss or exercise-induced weight loss in men. A randomized, controlled trial. Ann Intern Med. 2000 Jul 18;133(2):92-103. doi: 10.7326/0003-4819-133-2-200007180-00008.
- Weiss EP, Racette SB, Villareal DT, Fontana L, Steger-May K, Schechtman KB, Klein S, Holloszy JO; Washington University School of Medicine CALERIE Group. Improvements in glucose tolerance and insulin action induced by increasing energy expenditure or decreasing energy intake: a randomized controlled trial. Am J Clin Nutr. 2006 Nov;84(5):1033-42. doi: 10.1093/ajcn/84.5.1033.
- Piercy KL, Troiano RP, Ballard RM, Carlson SA, Fulton JE, Galuska DA, George SM, Olson RD. The Physical Activity Guidelines for Americans. JAMA. 2018 Nov 20;320(19):2020-2028. doi: 10.1001/jama.2018.14854.
- Cheung YK, Inoue LY, Wathen JK, Thall PF. Continuous Bayesian adaptive randomization based on event times with covariates. Stat Med. 2006 Jan 15;25(1):55-70. doi: 10.1002/sim.2247.
- Cheung YK, Thall PF. Monitoring the rates of composite events with censored data in phase II clinical trials. Biometrics. 2002 Mar;58(1):89-97. doi: 10.1111/j.0006-341x.2002.00089.x.
- Aguilar-Farias N, Brown WJ, Peeters GM. ActiGraph GT3X+ cut-points for identifying sedentary behaviour in older adults in free-living environments. J Sci Med Sport. 2014 May;17(3):293-9. doi: 10.1016/j.jsams.2013.07.002. Epub 2013 Aug 8.
- Tremblay MS, Carson V, Chaput JP, Connor Gorber S, Dinh T, Duggan M, Faulkner G, Gray CE, Gruber R, Janson K, Janssen I, Katzmarzyk PT, Kho ME, Latimer-Cheung AE, LeBlanc C, Okely AD, Olds T, Pate RR, Phillips A, Poitras VJ, Rodenburg S, Sampson M, Saunders TJ, Stone JA, Stratton G, Weiss SK, Zehr L. Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Children and Youth: An Integration of Physical Activity, Sedentary Behaviour, and Sleep. Appl Physiol Nutr Metab. 2016 Jun;41(6 Suppl 3):S311-27. doi: 10.1139/apnm-2016-0151.
- Mancia G, Fagard R, Narkiewicz K, Redon J, Zanchetti A, Bohm M, Christiaens T, Cifkova R, De Backer G, Dominiczak A, Galderisi M, Grobbee DE, Jaarsma T, Kirchhof P, Kjeldsen SE, Laurent S, Manolis AJ, Nilsson PM, Ruilope LM, Schmieder RE, Sirnes PA, Sleight P, Viigimaa M, Waeber B, Zannad F; Task Force for the Management of Arterial Hypertension of the European Society of Hypertension and the European Society of Cardiology. 2013 ESH/ESC Practice Guidelines for the Management of Arterial Hypertension. Blood Press. 2014 Feb;23(1):3-16. doi: 10.3109/08037051.2014.868629. Epub 2013 Dec 20. No abstract available.
- Henriksen EJ. Invited review: Effects of acute exercise and exercise training on insulin resistance. J Appl Physiol (1985). 2002 Aug;93(2):788-96. doi: 10.1152/japplphysiol.01219.2001.
- Ekelund U, Tarp J, Steene-Johannessen J, Hansen BH, Jefferis B, Fagerland MW, Whincup P, Diaz KM, Hooker SP, Chernofsky A, Larson MG, Spartano N, Vasan RS, Dohrn IM, Hagstromer M, Edwardson C, Yates T, Shiroma E, Anderssen SA, Lee IM. Dose-response associations between accelerometry measured physical activity and sedentary time and all cause mortality: systematic review and harmonised meta-analysis. BMJ. 2019 Aug 21;366:l4570. doi: 10.1136/bmj.l4570.
- Colberg SR, Sigal RJ, Yardley JE, Riddell MC, Dunstan DW, Dempsey PC, Horton ES, Castorino K, Tate DF. Physical Activity/Exercise and Diabetes: A Position Statement of the American Diabetes Association. Diabetes Care. 2016 Nov;39(11):2065-2079. doi: 10.2337/dc16-1728. No abstract available.
- Wilmot EG, Edwardson CL, Achana FA, Davies MJ, Gorely T, Gray LJ, Khunti K, Yates T, Biddle SJ. Sedentary time in adults and the association with diabetes, cardiovascular disease and death: systematic review and meta-analysis. Diabetologia. 2012 Nov;55(11):2895-905. doi: 10.1007/s00125-012-2677-z. Epub 2012 Aug 14. Erratum In: Diabetologia. 2013 Apr;56(4):942-3.
- Kessler RC, Barber C, Beck A, Berglund P, Cleary PD, McKenas D, Pronk N, Simon G, Stang P, Ustun TB, Wang P. The World Health Organization Health and Work Performance Questionnaire (HPQ). J Occup Environ Med. 2003 Feb;45(2):156-74. doi: 10.1097/01.jom.0000052967.43131.51.
- Eckel RH, Jakicic JM, Ard JD, de Jesus JM, Houston Miller N, Hubbard VS, Lee IM, Lichtenstein AH, Loria CM, Millen BE, Nonas CA, Sacks FM, Smith SC Jr, Svetkey LP, Wadden TA, Yanovski SZ; American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. 2013 AHA/ACC guideline on lifestyle management to reduce cardiovascular risk: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. J Am Coll Cardiol. 2014 Jul 1;63(25 Pt B):2960-84. doi: 10.1016/j.jacc.2013.11.003. Epub 2013 Nov 12. No abstract available. Erratum In: J Am Coll Cardiol. 2014 Jul 1;63(25 Pt B):3027-3028.
- Global Recommendations on Physical Activity for Health. Geneva: World Health Organization; 2010. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK305057/
- Cardoso CG Jr, Gomides RS, Queiroz AC, Pinto LG, da Silveira Lobo F, Tinucci T, Mion D Jr, de Moraes Forjaz CL. Acute and chronic effects of aerobic and resistance exercise on ambulatory blood pressure. Clinics (Sao Paulo). 2010 Mar;65(3):317-25. doi: 10.1590/S1807-59322010000300013.
- Peddie MC, Bone JL, Rehrer NJ, Skeaff CM, Gray AR, Perry TL. Breaking prolonged sitting reduces postprandial glycemia in healthy, normal-weight adults: a randomized crossover trial. Am J Clin Nutr. 2013 Aug;98(2):358-66. doi: 10.3945/ajcn.112.051763. Epub 2013 Jun 26.
- Elkind MS, Sacco RL, MacArthur RB, Fink DJ, Peerschke E, Andrews H, Neils G, Stillman J, Corporan T, Leifer D, Cheung K. The Neuroprotection with Statin Therapy for Acute Recovery Trial (NeuSTART): an adaptive design phase I dose-escalation study of high-dose lovastatin in acute ischemic stroke. Int J Stroke. 2008 Aug;3(3):210-8. doi: 10.1111/j.1747-4949.2008.00200.x.
- Ekkekakis P. Pleasure and displeasure from the body: Perspectives from exercise. Cogn Emot. 2003 Mar;17(2):213-239. doi: 10.1080/02699930302292.
- Dunstan DW, Howard B, Healy GN, Owen N. Too much sitting--a health hazard. Diabetes Res Clin Pract. 2012 Sep;97(3):368-76. doi: 10.1016/j.diabres.2012.05.020. Epub 2012 Jun 9.
- Church TS, Earnest CP, Skinner JS, Blair SN. Effects of different doses of physical activity on cardiorespiratory fitness among sedentary, overweight or obese postmenopausal women with elevated blood pressure: a randomized controlled trial. JAMA. 2007 May 16;297(19):2081-91. doi: 10.1001/jama.297.19.2081.
- Tonoli C, Heyman E, Roelands B, Buyse L, Cheung SS, Berthoin S, Meeusen R. Effects of different types of acute and chronic (training) exercise on glycaemic control in type 1 diabetes mellitus: a meta-analysis. Sports Med. 2012 Dec 1;42(12):1059-80. doi: 10.1007/BF03262312.
- O'Brien E, Mee F, Atkins N, O'Malley K. Accuracy of the SpaceLabs 90207 determined by the British Hypertension Society protocol. J Hypertens. 1991 Jun;9(6):573-4. doi: 10.1097/00004872-199106000-00016. No abstract available.
- Baumgart P, Kamp J. Accuracy of the SpaceLabs Medical 90217 ambulatory blood pressure monitor. Blood Press Monit. 1998 Oct;3(5):303-307.
- Pescatello LS, MacDonald HV, Lamberti L, Johnson BT. Exercise for Hypertension: A Prescription Update Integrating Existing Recommendations with Emerging Research. Curr Hypertens Rep. 2015 Nov;17(11):87. doi: 10.1007/s11906-015-0600-y.
- Chastin SF, Egerton T, Leask C, Stamatakis E. Meta-analysis of the relationship between breaks in sedentary behavior and cardiometabolic health. Obesity (Silver Spring). 2015 Sep;23(9):1800-10. doi: 10.1002/oby.21180.
- Naar S, Czajkowski SM, Spring B. Innovative study designs and methods for optimizing and implementing behavioral interventions to improve health. Health Psychol. 2018 Dec;37(12):1081-1091. doi: 10.1037/hea0000657. Epub 2018 Oct 11.
- Locke EA, Latham GP. Building a practically useful theory of goal setting and task motivation. A 35-year odyssey. Am Psychol. 2002 Sep;57(9):705-17. doi: 10.1037//0003-066x.57.9.705.
- Dempsey PC, Larsen RN, Sethi P, Sacre JW, Straznicky NE, Cohen ND, Cerin E, Lambert GW, Owen N, Kingwell BA, Dunstan DW. Benefits for Type 2 Diabetes of Interrupting Prolonged Sitting With Brief Bouts of Light Walking or Simple Resistance Activities. Diabetes Care. 2016 Jun;39(6):964-72. doi: 10.2337/dc15-2336. Epub 2016 Apr 13.
- Thorp AA, Owen N, Neuhaus M, Dunstan DW. Sedentary behaviors and subsequent health outcomes in adults a systematic review of longitudinal studies, 1996-2011. Am J Prev Med. 2011 Aug;41(2):207-15. doi: 10.1016/j.amepre.2011.05.004.
- Prince SA, Saunders TJ, Gresty K, Reid RD. A comparison of the effectiveness of physical activity and sedentary behaviour interventions in reducing sedentary time in adults: a systematic review and meta-analysis of controlled trials. Obes Rev. 2014 Nov;15(11):905-19. doi: 10.1111/obr.12215. Epub 2014 Aug 11.
- Bailey DP, Locke CD. Breaking up prolonged sitting with light-intensity walking improves postprandial glycemia, but breaking up sitting with standing does not. J Sci Med Sport. 2015 May;18(3):294-8. doi: 10.1016/j.jsams.2014.03.008. Epub 2014 Mar 20.
- Williams DM, Dunsiger S, Jennings EG, Marcus BH. Does affective valence during and immediately following a 10-min walk predict concurrent and future physical activity? Ann Behav Med. 2012 Aug;44(1):43-51. doi: 10.1007/s12160-012-9362-9.
- Brownson RC, Boehmer TK, Luke DA. Declining rates of physical activity in the United States: what are the contributors? Annu Rev Public Health. 2005;26:421-43. doi: 10.1146/annurev.publhealth.26.021304.144437.
- Koster A, Shiroma EJ, Caserotti P, Matthews CE, Chen KY, Glynn NW, Harris TB. Comparison of Sedentary Estimates between activPAL and Hip- and Wrist-Worn ActiGraph. Med Sci Sports Exerc. 2016 Aug;48(8):1514-1522. doi: 10.1249/MSS.0000000000000924.
- Dempsey PC, Sacre JW, Larsen RN, Straznicky NE, Sethi P, Cohen ND, Cerin E, Lambert GW, Owen N, Kingwell BA, Dunstan DW. Interrupting prolonged sitting with brief bouts of light walking or simple resistance activities reduces resting blood pressure and plasma noradrenaline in type 2 diabetes. J Hypertens. 2016 Dec;34(12):2376-2382. doi: 10.1097/HJH.0000000000001101.
- Richter EA, Hargreaves M. Exercise, GLUT4, and skeletal muscle glucose uptake. Physiol Rev. 2013 Jul;93(3):993-1017. doi: 10.1152/physrev.00038.2012.
- Ginsberg HN, Kris-Etherton P, Dennis B, Elmer PJ, Ershow A, Lefevre M, Pearson T, Roheim P, Ramakrishnan R, Reed R, Stewart K, Stewart P, Phillips K, Anderson N. Effects of reducing dietary saturated fatty acids on plasma lipids and lipoproteins in healthy subjects: the DELTA Study, protocol 1. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 1998 Mar;18(3):441-9. doi: 10.1161/01.atv.18.3.441.
- Pescatello LS, Kulikowich JM. The aftereffects of dynamic exercise on ambulatory blood pressure. Med Sci Sports Exerc. 2001 Nov;33(11):1855-61. doi: 10.1097/00005768-200111000-00009.
- Kastelein JJ, Ginsberg HN, Langslet G, Hovingh GK, Ceska R, Dufour R, Blom D, Civeira F, Krempf M, Lorenzato C, Zhao J, Pordy R, Baccara-Dinet MT, Gipe DA, Geiger MJ, Farnier M. ODYSSEY FH I and FH II: 78 week results with alirocumab treatment in 735 patients with heterozygous familial hypercholesterolaemia. Eur Heart J. 2015 Nov 14;36(43):2996-3003. doi: 10.1093/eurheartj/ehv370. Epub 2015 Sep 1.
- Archer E, Shook RP, Thomas DM, Church TS, Katzmarzyk PT, Hebert JR, McIver KL, Hand GA, Lavie CJ, Blair SN. 45-Year trends in women's use of time and household management energy expenditure. PLoS One. 2013;8(2):e56620. doi: 10.1371/journal.pone.0056620. Epub 2013 Feb 20.
- van der Ploeg HP, Venugopal K, Chau JY, van Poppel MNM, Breedveld K, Merom D, Bauman AE. Non-occupational sedentary behaviors: population changes in The Netherlands, 1975-2005. Am J Prev Med. 2013 Apr;44(4):382-387. doi: 10.1016/j.amepre.2012.11.034.
- Diaz KM, Howard VJ, Hutto B, Colabianchi N, Vena JE, Blair SN, Hooker SP. Patterns of Sedentary Behavior in US Middle-Age and Older Adults: The REGARDS Study. Med Sci Sports Exerc. 2016 Mar;48(3):430-8. doi: 10.1249/MSS.0000000000000792.
- Biswas A, Oh PI, Faulkner GE, Bajaj RR, Silver MA, Mitchell MS, Alter DA. Sedentary time and its association with risk for disease incidence, mortality, and hospitalization in adults: a systematic review and meta-analysis. Ann Intern Med. 2015 Jan 20;162(2):123-32. doi: 10.7326/M14-1651. Erratum In: Ann Intern Med. 2015 Sep 1;163(5):400. doi: 10.7326/L15-5134.
- Diaz KM, Howard VJ, Hutto B, Colabianchi N, Vena JE, Safford MM, Blair SN, Hooker SP. Patterns of Sedentary Behavior and Mortality in U.S. Middle-Aged and Older Adults: A National Cohort Study. Ann Intern Med. 2017 Oct 3;167(7):465-475. doi: 10.7326/M17-0212. Epub 2017 Sep 12.
- Patterson R, McNamara E, Tainio M, de Sa TH, Smith AD, Sharp SJ, Edwards P, Woodcock J, Brage S, Wijndaele K. Sedentary behaviour and risk of all-cause, cardiovascular and cancer mortality, and incident type 2 diabetes: a systematic review and dose response meta-analysis. Eur J Epidemiol. 2018 Sep;33(9):811-829. doi: 10.1007/s10654-018-0380-1. Epub 2018 Mar 28.
- Young DR, Hivert MF, Alhassan S, Camhi SM, Ferguson JF, Katzmarzyk PT, Lewis CE, Owen N, Perry CK, Siddique J, Yong CM; Physical Activity Committee of the Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health; Council on Clinical Cardiology; Council on Epidemiology and Prevention; Council on Functional Genomics and Translational Biology; and Stroke Council. Sedentary Behavior and Cardiovascular Morbidity and Mortality: A Science Advisory From the American Heart Association. Circulation. 2016 Sep 27;134(13):e262-79. doi: 10.1161/CIR.0000000000000440. Epub 2016 Aug 15.
- Heron L, O'Neill C, McAneney H, Kee F, Tully MA. Direct healthcare costs of sedentary behaviour in the UK. J Epidemiol Community Health. 2019 Jul;73(7):625-629. doi: 10.1136/jech-2018-211758. Epub 2019 Mar 25.
- Katzmarzyk PT, Powell KE, Jakicic JM, Troiano RP, Piercy K, Tennant B; 2018 PHYSICAL ACTIVITY GUIDELINES ADVISORY COMMITTEE*. Sedentary Behavior and Health: Update from the 2018 Physical Activity Guidelines Advisory Committee. Med Sci Sports Exerc. 2019 Jun;51(6):1227-1241. doi: 10.1249/MSS.0000000000001935.
- Matthews CE, George SM, Moore SC, Bowles HR, Blair A, Park Y, Troiano RP, Hollenbeck A, Schatzkin A. Amount of time spent in sedentary behaviors and cause-specific mortality in US adults. Am J Clin Nutr. 2012 Feb;95(2):437-45. doi: 10.3945/ajcn.111.019620. Epub 2012 Jan 4.
- Saunders TJ, Larouche R, Colley RC, Tremblay MS. Acute sedentary behaviour and markers of cardiometabolic risk: a systematic review of intervention studies. J Nutr Metab. 2012;2012:712435. doi: 10.1155/2012/712435. Epub 2012 Jun 17.
- Davies S, Atherton F, McBride M, Calderwood C. UK Chief Medical Officers' Physical Activity Guidelines. Chief Medical Officers. 2019.
- Zealand N, McIntyre L, Dutton M. Eating and activity guidelines for new zealand adults. Ministry of Health; 2015.
- Australian Government Department of Health. Australia's physical activity and sedentary behaviour guidelines. Dep Heal Website. 2014.
- Fuzeki E, Vogt L, Banzer W. [German National Physical Activity Recommendations for Adults and Older Adults: Methods, Database and Rationale]. Gesundheitswesen. 2017 Mar;79(S 01):S20-S28. doi: 10.1055/s-0042-123700. Epub 2017 Apr 11. German.
- Physical Activity Guidelines Advistory Committee. Physical activity guidelines advisory committee report, 2018. Washington, DC: US Department of Health and Human Services; 2018.
- Saunders TJ, Atkinson HF, Burr J, MacEwen B, Skeaff CM, Peddie MC. The Acute Metabolic and Vascular Impact of Interrupting Prolonged Sitting: A Systematic Review and Meta-Analysis. Sports Med. 2018 Oct;48(10):2347-2366. doi: 10.1007/s40279-018-0963-8.
- Howard BJ, Fraser SF, Sethi P, Cerin E, Hamilton MT, Owen N, Dunstan DW, Kingwell BA. Impact on hemostatic parameters of interrupting sitting with intermittent activity. Med Sci Sports Exerc. 2013 Jul;45(7):1285-91. doi: 10.1249/MSS.0b013e318285f57e.
- Carter SE, Draijer R, Holder SM, Brown L, Thijssen DHJ, Hopkins ND. Effect of different walking break strategies on superficial femoral artery endothelial function. Physiol Rep. 2019 Aug;7(16):e14190. doi: 10.14814/phy2.14190.
- Scutti S. Yes, sitting too long can kill you, even if you exercise. CNN. 2017
- Altenburg TM, Rotteveel J, Dunstan DW, Salmon J, Chinapaw MJ. The effect of interrupting prolonged sitting time with short, hourly, moderate-intensity cycling bouts on cardiometabolic risk factors in healthy, young adults. J Appl Physiol (1985). 2013 Dec;115(12):1751-6. doi: 10.1152/japplphysiol.00662.2013. Epub 2013 Oct 17.
- Czajkowski SM. News from NIH: using basic behavioral science to develop better behavioral interventions. Transl Behav Med. 2011 Dec;1(4):507-8. doi: 10.1007/s13142-011-0079-2. No abstract available.
- National Institute of Aging. The NIH Stage Model for behavioral intervention development. https://www.nia.nih.gov/research/dbsr/nih-stage-model-behavioral-intervention-development.
- Prince SA, Reed JL, Cotie LM, Harris J, Pipe AL, Reid RD. Results of the Sedentary Intervention Trial in Cardiac Rehabilitation (SIT-CR Study): A pilot randomized controlled trial. Int J Cardiol. 2018 Oct 15;269:317-324. doi: 10.1016/j.ijcard.2018.07.082. Epub 2018 Jul 19.
- Muler JH, McGinn CJ, Normolle D, Lawrence T, Brown D, Hejna G, Zalupski MM. Phase I trial using a time-to-event continual reassessment strategy for dose escalation of cisplatin combined with gemcitabine and radiation therapy in pancreatic cancer. J Clin Oncol. 2004 Jan 15;22(2):238-43. doi: 10.1200/JCO.2004.03.129. Epub 2003 Dec 9.
- Gordon PH, Cheung YK, Levin B, Andrews H, Doorish C, Macarthur RB, Montes J, Bednarz K, Florence J, Rowin J, Boylan K, Mozaffar T, Tandan R, Mitsumoto H, Kelvin EA, Chapin J, Bedlack R, Rivner M, McCluskey LF, Pestronk A, Graves M, Sorenson EJ, Barohn RJ, Belsh JM, Lou JS, Levine T, Saperstein D, Miller RG, Scelsa SN; Combination Drug Selection Trial Study Group. A novel, efficient, randomized selection trial comparing combinations of drug therapy for ALS. Amyotroph Lateral Scler. 2008 Aug;9(4):212-22. doi: 10.1080/17482960802195632.
- Sniehotta FF. Towards a theory of intentional behaviour change: plans, planning, and self-regulation. Br J Health Psychol. 2009 May;14(Pt 2):261-73. doi: 10.1348/135910708X389042. Epub 2008 Dec 19.
- Michie S, Johnston M, Francis J, Hardeman W, Eccles M. From theory to intervention: Mapping theoretically derived behavioural determinants to behaviour change techniques. Applied psychology. 2008;57:660-680.
- Mander AP, Sweeting MJ. A product of independent beta probabilities dose escalation design for dual-agent phase I trials. Stat Med. 2015 Apr 15;34(8):1261-76. doi: 10.1002/sim.6434. Epub 2015 Jan 29.
- Oe Y, Shimbo D, Ishikawa J, Okajima K, Hasegawa T, Diaz KM, Muntner P, Homma S, Schwartz JE. Alterations in diastolic function in masked hypertension: findings from the masked hypertension study. Am J Hypertens. 2013 Jun;26(6):808-15. doi: 10.1093/ajh/hpt021. Epub 2013 Feb 27.
- Booth JN 3rd, Muntner P, Diaz KM, Viera AJ, Bello NA, Schwartz JE, Shimbo D. Evaluation of Criteria to Detect Masked Hypertension. J Clin Hypertens (Greenwich). 2016 Nov;18(11):1086-1094. doi: 10.1111/jch.12830. Epub 2016 Apr 29.
- Ensari I, Burg MM, Diaz KM, Fu J, Duran AT, Suls JM, Sumner JA, Monane R, Julian JE, Zhao S, Chaplin WF, Shimbo D. Putative mechanisms Underlying Myocardial infarction onset and Emotions (PUME): a randomised controlled study protocol. BMJ Open. 2018 May 31;8(5):e020525. doi: 10.1136/bmjopen-2017-020525.
- Muntner P, Einhorn PT, Cushman WC, Whelton PK, Bello NA, Drawz PE, Green BB, Jones DW, Juraschek SP, Margolis KL, Miller ER 3rd, Navar AM, Ostchega Y, Rakotz MK, Rosner B, Schwartz JE, Shimbo D, Stergiou GS, Townsend RR, Williamson JD, Wright JT Jr, Appel LJ; 2017 National Heart, Lung, and Blood Institute Working Group. Blood Pressure Assessment in Adults in Clinical Practice and Clinic-Based Research: JACC Scientific Expert Panel. J Am Coll Cardiol. 2019 Jan 29;73(3):317-335. doi: 10.1016/j.jacc.2018.10.069.
- Schwartz JE, Burg MM, Shimbo D, Broderick JE, Stone AA, Ishikawa J, Sloan R, Yurgel T, Grossman S, Pickering TG. Clinic Blood Pressure Underestimates Ambulatory Blood Pressure in an Untreated Employer-Based US Population: Results From the Masked Hypertension Study. Circulation. 2016 Dec 6;134(23):1794-1807. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.023404.
- Anstey DE, Muntner P, Bello NA, Pugliese DN, Yano Y, Kronish IM, Reynolds K, Schwartz JE, Shimbo D. Diagnosing Masked Hypertension Using Ambulatory Blood Pressure Monitoring, Home Blood Pressure Monitoring, or Both? Hypertension. 2018 Nov;72(5):1200-1207. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.118.11319.
- Reyes-Soffer G, Ngai CI, Lovato L, Karmally W, Ramakrishnan R, Holleran S, Ginsberg HN. Effect of combination therapy with fenofibrate and simvastatin on postprandial lipemia in the ACCORD lipid trial. Diabetes Care. 2013 Feb;36(2):422-8. doi: 10.2337/dc11-2556. Epub 2012 Oct 1.
- Reyes G, Yasunaga K, Rothenstein E, Karmally W, Ramakrishnan R, Holleran S, Ginsberg HN. Effects of a 1,3-diacylglycerol oil-enriched diet on postprandial lipemia in people with insulin resistance. J Lipid Res. 2008 Mar;49(3):670-8. doi: 10.1194/jlr.P700019-JLR200. Epub 2007 Dec 18.
- Davidson MH, Stein EA, Bays HE, Maki KC, Doyle RT, Shalwitz RA, Ballantyne CM, Ginsberg HN; COMBination of prescription Omega-3 with Simvastatin (COMBOS) Investigators. Efficacy and tolerability of adding prescription omega-3 fatty acids 4 g/d to simvastatin 40 mg/d in hypertriglyceridemic patients: an 8-week, randomized, double-blind, placebo-controlled study. Clin Ther. 2007 Jul;29(7):1354-67. doi: 10.1016/j.clinthera.2007.07.018.
- ACCORD Study Group; Buse JB, Bigger JT, Byington RP, Cooper LS, Cushman WC, Friedewald WT, Genuth S, Gerstein HC, Ginsberg HN, Goff DC Jr, Grimm RH Jr, Margolis KL, Probstfield JL, Simons-Morton DG, Sullivan MD. Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) trial: design and methods. Am J Cardiol. 2007 Jun 18;99(12A):21i-33i. doi: 10.1016/j.amjcard.2007.03.003. Epub 2007 Apr 16.
- Karmally W, Montez MG, Palmas W, Martinez W, Branstetter A, Ramakrishnan R, Holleran SF, Haffner SM, Ginsberg HN. Cholesterol-lowering benefits of oat-containing cereal in Hispanic americans. J Am Diet Assoc. 2005 Jun;105(6):967-70. doi: 10.1016/j.jada.2005.03.006.
- Ginsberg HN, Barr SL, Gilbert A, Karmally W, Deckelbaum R, Kaplan K, Ramakrishnan R, Holleran S, Dell RB. Reduction of plasma cholesterol levels in normal men on an American Heart Association Step 1 diet or a Step 1 diet with added monounsaturated fat. N Engl J Med. 1990 Mar 1;322(9):574-9. doi: 10.1056/NEJM199003013220902.
- Nagashima K, Lopez C, Donovan D, Ngai C, Fontanez N, Bensadoun A, Fruchart-Najib J, Holleran S, Cohn JS, Ramakrishnan R, Ginsberg HN. Effects of the PPARgamma agonist pioglitazone on lipoprotein metabolism in patients with type 2 diabetes mellitus. J Clin Invest. 2005 May;115(5):1323-32. doi: 10.1172/JCI23219. Epub 2005 Apr 1.
- Ginsberg HN, Karmally W, Siddiqui M, Holleran S, Tall AR, Rumsey SC, Deckelbaum RJ, Blaner WS, Ramakrishnan R. A dose-response study of the effects of dietary cholesterol on fasting and postprandial lipid and lipoprotein metabolism in healthy young men. Arterioscler Thromb. 1994 Apr;14(4):576-86. doi: 10.1161/01.atv.14.4.576.
- Saland JM, Satlin LM, Zalsos-Johnson J, Cremers S, Ginsberg HN. Impaired postprandial lipemic response in chronic kidney disease. Kidney Int. 2016 Jul;90(1):172-80. doi: 10.1016/j.kint.2016.02.031. Epub 2016 May 7.
- Fard A, Tuck CH, Donis JA, Sciacca R, Di Tullio MR, Wu HD, Bryant TA, Chen NT, Torres-Tamayo M, Ramasamy R, Berglund L, Ginsberg HN, Homma S, Cannon PJ. Acute elevations of plasma asymmetric dimethylarginine and impaired endothelial function in response to a high-fat meal in patients with type 2 diabetes. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2000 Sep;20(9):2039-44. doi: 10.1161/01.atv.20.9.2039.
- Berglund L, Lefevre M, Ginsberg HN, Kris-Etherton PM, Elmer PJ, Stewart PW, Ershow A, Pearson TA, Dennis BH, Roheim PS, Ramakrishnan R, Reed R, Stewart K, Phillips KM; DELTA Investigators. Comparison of monounsaturated fat with carbohydrates as a replacement for saturated fat in subjects with a high metabolic risk profile: studies in the fasting and postprandial states. Am J Clin Nutr. 2007 Dec;86(6):1611-20. doi: 10.1093/ajcn/86.5.1611.
- Cheung YK. Sample size formulae for the Bayesian continual reassessment method. Clin Trials. 2013;10(6):852-61. doi: 10.1177/1740774513497294. Epub 2013 Aug 21.
- Cheung YK. Coherence principles in dose-finding studies. Biometrika. 2005;92:863-873.
- Cheung YK. Dose finding by the continual reassessment method. Boca Raton: Taylor & Francis; 2011.
- Lee SM, Ying Kuen Cheung. Model calibration in the continual reassessment method. Clin Trials. 2009 Jun;6(3):227-38. doi: 10.1177/1740774509105076.
- Lee SM, Cheung YK. Calibration of prior variance in the Bayesian continual reassessment method. Stat Med. 2011 Jul 30;30(17):2081-9. doi: 10.1002/sim.4139. Epub 2011 Mar 17.
- Wheeler GM, Sweeting MJ, Mander AP, Lee SM, Cheung YK. Modelling semi-attributable toxicity in dual-agent phase I trials with non-concurrent drug administration. Stat Med. 2017 Jan 30;36(2):225-241. doi: 10.1002/sim.6912. Epub 2016 Feb 19.
- Cheung YK, Chakraborty B, Davidson KW. Sequential multiple assignment randomized trial (SMART) with adaptive randomization for quality improvement in depression treatment program. Biometrics. 2015 Jun;71(2):450-9. doi: 10.1111/biom.12258. Epub 2014 Oct 29.
- Li Y, Wang M, Cheung YK. Treatment and dose prioritization in early phase platform trials of targeted cancer therapies. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics). 2019;68:475-491.
- Berry DA, Eick SG. Adaptive assignment versus balanced randomization in clinical trials: a decision analysis. Stat Med. 1995 Feb 15;14(3):231-46. doi: 10.1002/sim.4780140302.
- Wei L, Durham S. The randomized play-the-winner rule in medical trials. Journal of the American Statistical Association. 1978;73:840-843.
- Kadane JB. Bayesian methods and ethics in a clinical trial design. John Wiley & Sons; 2011.
- Abel MG, Hannon JC, Sell K, Lillie T, Conlin G, Anderson D. Validation of the Kenz Lifecorder EX and ActiGraph GT1M accelerometers for walking and running in adults. Appl Physiol Nutr Metab. 2008 Dec;33(6):1155-64. doi: 10.1139/h08-103.
- Rowlands AV, Thomas PW, Eston RG, Topping R. Validation of the RT3 triaxial accelerometer for the assessment of physical activity. Med Sci Sports Exerc. 2004 Mar;36(3):518-24. doi: 10.1249/01.mss.0000117158.14542.e7.
- Van Domelen DR. Accelerometry: Functions for Processing Accelerometer Data. 2018. R package version. 2018 Aug 23;3(2).
- Lee IM, Buchner DM. The importance of walking to public health. Med Sci Sports Exerc. 2008 Jul;40(7 Suppl):S512-8. doi: 10.1249/MSS.0b013e31817c65d0.
- Morris JN, Hardman AE. Walking to health. Sports Med. 1997 May;23(5):306-32. doi: 10.2165/00007256-199723050-00004. Erratum In: Sports Med 1997 Aug;24(2):96.
- Hamer M. The anti-hypertensive effects of exercise: integrating acute and chronic mechanisms. Sports Med. 2006;36(2):109-16. doi: 10.2165/00007256-200636020-00002.
- Carter S, Hartman Y, Holder S, Thijssen DH, Hopkins ND. Sedentary Behavior and Cardiovascular Disease Risk: Mediating Mechanisms. Exerc Sport Sci Rev. 2017 Apr;45(2):80-86. doi: 10.1249/JES.0000000000000106.
- Dempsey PC, Larsen RN, Dunstan DW, Owen N, Kingwell BA. Sitting Less and Moving More: Implications for Hypertension. Hypertension. 2018 Nov;72(5):1037-1046. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.118.11190. No abstract available.
- Peddie MC, Rehrer NJ, Perry TL. Physical activity and postprandial lipidemia: are energy expenditure and lipoprotein lipase activity the real modulators of the positive effect? Prog Lipid Res. 2012 Jan;51(1):11-22. doi: 10.1016/j.plipres.2011.11.002. Epub 2011 Nov 19.
- Shvartz E, Gaume JG, White RT, Reibold RC. Hemodynamic responses during prolonged sitting. J Appl Physiol Respir Environ Exerc Physiol. 1983 Jun;54(6):1673-80. doi: 10.1152/jappl.1983.54.6.1673.
- Padilla J, Sheldon RD, Sitar DM, Newcomer SC. Impact of acute exposure to increased hydrostatic pressure and reduced shear rate on conduit artery endothelial function: a limb-specific response. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2009 Sep;297(3):H1103-8. doi: 10.1152/ajpheart.00167.2009. Epub 2009 Jul 24.
- Padilla J, Fadel PJ. Prolonged sitting leg vasculopathy: contributing factors and clinical implications. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2017 Oct 1;313(4):H722-H728. doi: 10.1152/ajpheart.00326.2017. Epub 2017 Jul 21.
- Winkel J, Jorgensen K. Evaluation of foot swelling and lower-limb temperatures in relation to leg activity during long-term seated office work. Ergonomics. 1986 Feb;29(2):313-28. doi: 10.1080/00140138608968267. No abstract available.
- Pottier M, Dubreuil A, Monod H. The effects of sitting posture on the volume of the foot. Ergonomics. 1969 Sep;12(5):753-8. doi: 10.1080/00140136908931092. No abstract available.
- Mittermayr M, Fries D, Gruber H, Peer S, Klingler A, Fischbach U, Gunga HC, Koralewski E, Faulhaber M, Simmer M, Schobersberger W. Leg edema formation and venous blood flow velocity during a simulated long-haul flight. Thromb Res. 2007;120(4):497-504. doi: 10.1016/j.thromres.2006.12.012. Epub 2007 Jan 23.
- Thosar SS, Johnson BD, Johnston JD, Wallace JP. Sitting and endothelial dysfunction: the role of shear stress. Med Sci Monit. 2012 Dec;18(12):RA173-80. doi: 10.12659/msm.883589.
- Guo C, Zhou Q, Zhang D, Qin P, Li Q, Tian G, Liu D, Chen X, Liu L, Liu F, Cheng C, Qie R, Han M, Huang S, Wu X, Zhao Y, Ren Y, Zhang M, Liu Y, Hu D. Association of total sedentary behaviour and television viewing with risk of overweight/obesity, type 2 diabetes and hypertension: A dose-response meta-analysis. Diabetes Obes Metab. 2020 Jan;22(1):79-90. doi: 10.1111/dom.13867. Epub 2019 Oct 1.
- Groppelli A, Omboni S, Ravogli A, Villani A, Parati G, Mancia G. Validation of the SpaceLabs 90202 and 90207 devices for ambulatory blood pressure monitoring by comparison with intra-arterial resting and ambulatory measurements. J Hypertens Suppl. 1991 Dec;9(6):S334-5. No abstract available.
- Diaz KM, Veerabhadrappa P, Kashem MA, Feairheller DL, Sturgeon KM, Williamson ST, Crabbe DL, Brown MD. Relationship of visit-to-visit and ambulatory blood pressure variability to vascular function in African Americans. Hypertens Res. 2012 Jan;35(1):55-61. doi: 10.1038/hr.2011.135. Epub 2011 Aug 4.
- Dabl Educational Trust. Sphygmomanometers for ambulatory blood pressure measurement. 2014; http://www.dableducational.org/sphygmomanometers/devices_3_abpm.html Accessed October 1, 2019.
- Krause T, Lovibond K, Caulfield M, McCormack T, Williams B; Guideline Development Group. Management of hypertension: summary of NICE guidance. BMJ. 2011 Aug 25;343:d4891. doi: 10.1136/bmj.d4891. No abstract available.
- Hamilton MT, Hamilton DG, Zderic TW. The Necessity of Active Muscle Metabolism for Healthy Aging: Muscular Activity Throughout the Entire Day. Prog Mol Biol Transl Sci. 2018;155:53-68. doi: 10.1016/bs.pmbts.2017.12.014. Epub 2018 Feb 24.
- Dempsey PC, Owen N, Yates TE, Kingwell BA, Dunstan DW. Sitting Less and Moving More: Improved Glycaemic Control for Type 2 Diabetes Prevention and Management. Curr Diab Rep. 2016 Nov;16(11):114. doi: 10.1007/s11892-016-0797-4.
- Loh R, Stamatakis E, Folkerts D, Allgrove JE, Moir HJ. Effects of Interrupting Prolonged Sitting with Physical Activity Breaks on Blood Glucose, Insulin and Triacylglycerol Measures: A Systematic Review and Meta-analysis. Sports Med. 2020 Feb;50(2):295-330. doi: 10.1007/s40279-019-01183-w.
- Powell C, Herring MP, Dowd KP, Donnelly AE, Carson BP. The cross-sectional associations between objectively measured sedentary time and cardiometabolic health markers in adults - a systematic review with meta-analysis component. Obes Rev. 2018 Mar;19(3):381-395. doi: 10.1111/obr.12642. Epub 2017 Nov 27.
- Wu AHB. Tietz clinical guide to laboratory tests. St. Louis, Mo.: Saunders/Elsevier; 2006.
- Voils CI, King HA, Maciejewski ML, Allen KD, Yancy WS Jr, Shaffer JA. Approaches for informing optimal dose of behavioral interventions. Ann Behav Med. 2014 Dec;48(3):392-401. doi: 10.1007/s12160-014-9618-7.
- Gauvin L, Rejeski WJ. The exercise-induced feeling inventory: Development and initial validation. Journal of Sport and Exercise Psychology. 1993;15:403-423.
- Focht BC, Knapp DJ, Gavin TP, Raedeke TD, Hickner RC. Affective and self-efficacy responses to acute aerobic exercise in sedentary older and younger adults. J Aging Phys Act. 2007 Apr;15(2):123-38. doi: 10.1123/japa.15.2.123.
- Focht BC. Brief walks in outdoor and laboratory environments: effects on affective responses, enjoyment, and intentions to walk for exercise. Res Q Exerc Sport. 2009 Sep;80(3):611-20. doi: 10.1080/02701367.2009.10599600.
- Annesi JJ. Relationship between before-to-after-exercise feeling state changes and exercise session attendance over 14 weeks: Testing principles of operant conditioning. European Journal of Sport Science. 2005;5:159-163.
- Williams DM. Psychological hedonism, hedonic motivation, and health behavior. Affective determinants of health behavior. 2018:204.
- Williams DM, Dunsiger S, Ciccolo JT, Lewis BA, Albrecht AE, Marcus BH. Acute Affective Response to a Moderate-intensity Exercise Stimulus Predicts Physical Activity Participation 6 and 12 Months Later. Psychol Sport Exerc. 2008 May;9(3):231-245. doi: 10.1016/j.psychsport.2007.04.002. No abstract available.
- Ekkekakis P, Petruzzello SJ. Analysis of the affect measurement conundrum in exercise psychology: IV. A conceptual case for the affect circumplex. Psychology of Sport and Exercise. 2002;3:35-63.
- Hardy CJ, Rejeski WJ. Not what, but how one feels: The measurement of affect during exercise. Journal of sport and exercise psychology. 1989;11:304-317.
- Rhodes RE, Kates A. Can the Affective Response to Exercise Predict Future Motives and Physical Activity Behavior? A Systematic Review of Published Evidence. Ann Behav Med. 2015 Oct;49(5):715-31. doi: 10.1007/s12160-015-9704-5.
- Mongey S, Pilossoph L, Weinberg A. Which workers bear the burden of social distancing? J Econ Inequal. 2021;19(3):509-526. doi: 10.1007/s10888-021-09487-6. Epub 2021 Aug 2.
- Schaufeli WB, Bakker AB, Salanova M. The measurement of work engagement with a short questionnaire - A cross-national study. Educ Psychol Meas. 2006;66:701-716.
- Bryan J, Tuckey M, Einother SJ, Garczarek U, Garrick A, De Bruin EA. Relationships between tea and other beverage consumption to work performance and mood. Appetite. 2012 Feb;58(1):339-46. doi: 10.1016/j.appet.2011.11.009. Epub 2011 Nov 12.
- Lanaj K, Johnson RE, Barnes CM. Beginning the workday yet already depleted? Consequences of late-night smartphone use and sleep. Organ Behav Hum Dec. 2014;124:11-23.
- Seppala P, Mauno S, Feldt T, Hakanen J, Kinnunen U, Tolvanen A, Schaufeli W. The Construct Validity of the Utrecht Work Engagement Scale: Multisample and Longitudinal Evidence. J Happiness Stud. 2009;10:459-481.
- World Health Organization. Waist circumference and waist-hip ratio: Report of a WHO expert consultation. Geneva, Switzerland: World Health Organization; 2008.
- Cornelissen VA, Buys R, Smart NA. Endurance exercise beneficially affects ambulatory blood pressure: a systematic review and meta-analysis. J Hypertens. 2013 Apr;31(4):639-48. doi: 10.1097/HJH.0b013e32835ca964.
- Oberlin DJ, Mikus CR, Kearney ML, Hinton PS, Manrique C, Leidy HJ, Kanaley JA, Rector RS, Thyfault JP. One bout of exercise alters free-living postprandial glycemia in type 2 diabetes. Med Sci Sports Exerc. 2014 Feb;46(2):232-8. doi: 10.1249/MSS.0b013e3182a54d85.
- Bouchonville M, Armamento-Villareal R, Shah K, Napoli N, Sinacore DR, Qualls C, Villareal DT. Weight loss, exercise or both and cardiometabolic risk factors in obese older adults: results of a randomized controlled trial. Int J Obes (Lond). 2014 Mar;38(3):423-31. doi: 10.1038/ijo.2013.122. Epub 2013 Jul 4.
- Alyass A, Almgren P, Akerlund M, Dushoff J, Isomaa B, Nilsson P, Tuomi T, Lyssenko V, Groop L, Meyre D. Modelling of OGTT curve identifies 1 h plasma glucose level as a strong predictor of incident type 2 diabetes: results from two prospective cohorts. Diabetologia. 2015 Jan;58(1):87-97. doi: 10.1007/s00125-014-3390-x. Epub 2014 Oct 8.
- Feizi A, Meamar R, Eslamian M, Amini M, Nasri M, Iraj B. Area under the curve during OGTT in first-degree relatives of diabetic patients as an efficient indicator of future risk of type 2 diabetes and prediabetes. Clin Endocrinol (Oxf). 2017 Dec;87(6):696-705. doi: 10.1111/cen.13443. Epub 2017 Sep 20.
- Chastin SFM, De Craemer M, De Cocker K, Powell L, Van Cauwenberg J, Dall P, Hamer M, Stamatakis E. How does light-intensity physical activity associate with adult cardiometabolic health and mortality? Systematic review with meta-analysis of experimental and observational studies. Br J Sports Med. 2019 Mar;53(6):370-376. doi: 10.1136/bjsports-2017-097563. Epub 2018 Apr 25.
- Casonatto J, Goessler KF, Cornelissen VA, Cardoso JR, Polito MD. The blood pressure-lowering effect of a single bout of resistance exercise: A systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. Eur J Prev Cardiol. 2016 Nov;23(16):1700-1714. doi: 10.1177/2047487316664147. Epub 2016 Aug 10.
- Wong GW, Boyda HN, Wright JM. Blood pressure lowering efficacy of beta-1 selective beta blockers for primary hypertension. Cochrane Database Syst Rev. 2016 Mar 10;3(3):CD007451. doi: 10.1002/14651858.CD007451.pub2.
- Brook RD, Appel LJ, Rubenfire M, Ogedegbe G, Bisognano JD, Elliott WJ, Fuchs FD, Hughes JW, Lackland DT, Staffileno BA, Townsend RR, Rajagopalan S; American Heart Association Professional Education Committee of the Council for High Blood Pressure Research, Council on Cardiovascular and Stroke Nursing, Council on Epidemiology and Prevention, and Council on Nutrition, Physical Activity. Beyond medications and diet: alternative approaches to lowering blood pressure: a scientific statement from the american heart association. Hypertension. 2013 Jun;61(6):1360-83. doi: 10.1161/HYP.0b013e318293645f. Epub 2013 Apr 22.
- Dasgupta K, Quinn RR, Zarnke KB, Rabi DM, Ravani P, Daskalopoulou SS, Rabkin SW, Trudeau L, Feldman RD, Cloutier L, Prebtani A, Herman RJ, Bacon SL, Gilbert RE, Ruzicka M, McKay DW, Campbell TS, Grover S, Honos G, Schiffrin EL, Bolli P, Wilson TW, Lindsay P, Hill MD, Coutts SB, Gubitz G, Gelfer M, Vallee M, Prasad GV, Lebel M, McLean D, Arnold JM, Moe GW, Howlett JG, Boulanger JM, Larochelle P, Leiter LA, Jones C, Ogilvie RI, Woo V, Kaczorowski J, Burns KD, Petrella RJ, Hiremath S, Milot A, Stone JA, Drouin D, Lavoie KL, Lamarre-Cliche M, Tremblay G, Hamet P, Fodor G, Carruthers SG, Pylypchuk GB, Burgess E, Lewanczuk R, Dresser GK, Penner SB, Hegele RA, McFarlane PA, Khara M, Pipe A, Oh P, Selby P, Sharma M, Reid DJ, Tobe SW, Padwal RS, Poirier L. 2014 canadian hypertension education program recommendations for blood pressure measurement, diagnosis, assessment of risk, prevention, and treatment of hypertension. Can J Cardiol. 2014;30:485-501.
- Pescatello LS, MacDonald HV, Ash GI, Lamberti LM, Farquhar WB, Arena R, Johnson BT. Assessing the Existing Professional Exercise Recommendations for Hypertension: A Review and Recommendations for Future Research Priorities. Mayo Clin Proc. 2015 Jun;90(6):801-12. doi: 10.1016/j.mayocp.2015.04.008.
- Liu S, Goodman J, Nolan R, Lacombe S, Thomas SG. Blood pressure responses to acute and chronic exercise are related in prehypertension. Med Sci Sports Exerc. 2012 Sep;44(9):1644-52. doi: 10.1249/MSS.0b013e31825408fb.
- Hecksteden A, Grutters T, Meyer T. Associations between acute and chronic effects of exercise on indicators of metabolic health: a pilot training trial. PLoS One. 2013 Nov 21;8(11):e81181. doi: 10.1371/journal.pone.0081181. eCollection 2013.
- Haskell WL. J.B. Wolffe Memorial Lecture. Health consequences of physical activity: understanding and challenges regarding dose-response. Med Sci Sports Exerc. 1994 Jun;26(6):649-60. doi: 10.1249/00005768-199406000-00001.
- NIH Human Research Protection Program. Policy and communications Bulletin - The Clinical Center/Medical Administrative Series: Guidelines for Limits of Blood Drawn for Research Purposes in the Clinical Center; 2009. Available at: https://irb.research.chop.edu/sites/default/files/documents/g_nih_blooddraws.pdf.
- Husain SA, Diaz K, Schwartz JE, Parsons FE, Burg MM, Davidson KW, Kronish IM. Behavioral economics implementation: Regret lottery improves mHealth patient study adherence. Contemp Clin Trials Commun. 2019 May 31;15:100387. doi: 10.1016/j.conctc.2019.100387. eCollection 2019 Sep.
- Cheung YK, Hsueh PS, Ensari I, Willey JZ, Diaz KM. Quantile Coarsening Analysis of High-Volume Wearable Activity Data in a Longitudinal Observational Study. Sensors (Basel). 2018 Sep 12;18(9):3056. doi: 10.3390/s18093056.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Szacowany)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- AAAU8061
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .