Funkcjonalne białka w PCOS

Zespół policystycznych jajników (PCOS) jest obecnie najczęstszym zaburzeniem hormonalnym u kobiet w wieku rozrodczym o nieznanej etiologii. Dominującą cechą metaboliczną PCOS jest oporność na insulinę (IR), która przyczynia się do patogenezy i ekspresji innych objawów zespołu, takich jak hiperandrogenizm. Zaburzenia metaboliczne u kobiet z PCOS powodują większą częstość występowania chorób sercowo -naczyniowych i raka endometrium w wieku przedmenopauzalnym. Złotym standardem oceny wrażliwości tkanki obwodowej na insulinę jest technika zacisku hiperinsulinemi-euglikemicznego; Jednak metoda ta nie jest powszechnie stosowana w praktyce klinicznej ze względu na jej złożoność. Zamiast tego stosuje się prostsze testy, takie jak homeostatyczna ocena modelu insulinooporności (HOMA-IR) i pomiarów insuliny na czczo wraz z testami tolerancji glukozy. Metody te są wykorzystywane do diagnozowania oporności na insulinę, a nie identyfikowania predyspozycji. Dlatego istnieje pilna potrzeba zidentyfikowania bardziej precyzyjnych markerów IR, które można zastosować w rutynowych ocenach na wczesnym etapie. Biorąc pod uwagę długoterminowe powikłania związane z PCOS, które mogą skrócić długość życia, wczesna diagnoza i leczenie IR są kluczowe. Ponadto takie badania mogą przyczynić się do zbadania etiopatogenezy zespołu. Odkrycie „markerów”, które mogą przewidzieć lub zdiagnozować nieprawidłowości metaboliczne na wczesnym etapie, przed rozpoczęciem objawów klinicznych, ułatwiłoby wczesną interwencję i leczenie, zapobiegając w ten sposób spadku jakości życia związanego z PCOS.

Badanie to zmierzy i porówna stężenia lokalnie działających hormonów: greliny, kisppeptyny i strefuliny w trzech grupach badawczych: kobiety z zespołem policystycznych jajników (PCOS) i oporności na insulinę (IR), kobiety z PCO bez IR oraz kobiety bez PCOS. Pomiary będą wykonywane przy użyciu metod immunoenzymatycznych (ELISA) i analizatora biochemicznego ERBA XL. Obliczenia statystyczne zostaną przeprowadzone przy użyciu oprogramowania SPSS Statistics.