Proteínas funcionais em SOP

A síndrome dos ovários policísticos (SOP) é ​​atualmente o distúrbio endócrino mais comum em mulheres em idade reprodutiva com uma etiologia desconhecida. Uma característica metabólica predominante da SOP é a resistência à insulina (IR), que contribui para a patogênese e expressão de outros sintomas da síndrome, como o hiperandrogenismo. Os distúrbios metabólicos em mulheres com SOP resultam em uma maior incidência de doenças cardiovasculares e câncer endometrial na idade da pré -menopausa. O padrão-ouro para avaliar a sensibilidade do tecido periférico à insulina é a técnica de pinça hiperinsulinêmica-euglicêmica; No entanto, esse método não é comumente usado na prática clínica devido às suas complexidades. Em vez disso, testes mais simples, como a avaliação do modelo homeostático da resistência à insulina (HOMA-IR) e medições de insulina em jejum juntamente com testes de tolerância à glicose. Esses métodos são utilizados para diagnosticar a resistência à insulina, em vez de identificar predisposições. Portanto, há uma necessidade urgente de identificar marcadores mais precisos do IR que podem ser usados ​​em avaliações de estágio inicial de rotina. Dadas as complicações a longo prazo associadas à SOP, que podem reduzir a expectativa de vida, o diagnóstico precoce e o tratamento da RI são cruciais. Além disso, esses estudos podem contribuir para explorar a etiopatogênese da síndrome. A descoberta de "marcadores" que podem prever ou diagnosticar anormalidades metabólicas em um estágio inicial, antes do início dos sintomas clínicos, facilitaria a intervenção e o tratamento precoces, impedindo um declínio na qualidade de vida associado à SOP.

Este estudo medirá e comparará as concentrações de hormônios de ação localmente: grelina, beijo e zonulina em três grupos de pesquisa: mulheres com síndrome dos ovários policísticos (SOP) e resistência à insulina (IR), mulheres com SOP sem IR e mulheres sem PCOs. As medições serão realizadas usando métodos imunoenzimáticos (ELISA) e o analisador bioquímico ERBA XL. Os cálculos estatísticos serão realizados usando o software SPSS Statistics.