Wpływ CORE na ocenę bólu

CORE to narzędzie oceny wykorzystujące pisemne scenariusze zaprojektowane w celu rozwiązania problemów, z jakimi studenci mogą się spotkać w rzeczywistych warunkach klinicznych. Scenariusze te są prezentowane na różnych stanowiskach. Umożliwia ono edukatorom prowadzenie bardziej obiektywnych ocen podczas procesu uczenia się, przyczyniając się do efektywnego uczenia poprzez zapewnienie studentom natychmiastowej informacji zwrotnej. Badanie to zbada wpływ CORE na wiedzę i postawy studentów pielęgniarstwa dotyczące oceny bólu. Badanie zostanie przeprowadzone z wykorzystaniem randomizowanego kontrolowanego projektu eksperymentalnego. Populacja badana będzie obejmować studentów ostatniego roku pielęgniarstwa uczęszczających na kurs Praktyka Zawodowa Pielęgniarstwa II w semestrze wiosennym roku akademickiego 2025/26 na wydziale pielęgniarstwa w regionie Centralnej Anatolii w Turcji (n = 100). Próbka do badania będzie składać się ze studentów, którzy wyrażą zgodę na udział w badaniu. Studenci zostaną losowo przydzieleni do grup interwencyjnej i kontrolnej na podstawie wyników testu wstępnego wiedzy. Dane badawcze będą zbierane przy użyciu "Formularza Informacji Osobistych", "Testu Wiedzy o Bólu", "Skali Postaw Studentów Pielęgniarstwa Wobec Oceny Bólu" oraz "Formularza Satysfakcji CORE". Uzyskano zgodę komisji etycznej na przeprowadzenie badania, a pisemna zgoda została wnioskowana od instytucji, w której badanie będzie prowadzone. Przed rozpoczęciem badania studenci zostaną poinformowani o nim i poproszeni o pisemną świadomą zgodę. Studenci z grupy interwencyjnej będą wykonywać aplikację CORE na tabletach, korzystając ze scenariuszy przypadków przygotowanych do oceny bólu w Laboratorium Umiejętności Pielęgniarskich. Narzędzia do zbierania danych będą stosowane trzykrotnie: przed testem, po teście oraz w teście utrzymania. Tylko "Formularz Satysfakcji CORE" zostanie zastosowany wobec studentów z grupy interwencyjnej w celu oceny ich satysfakcji po zastosowaniu CORE. W analizie danych zostaną wykorzystane statystyki opisowe oraz test t-Studenta, test U Manna-Whitneya, test t i test rangowanych znaków Wilcoxona dla grup zależnych.