- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07429396
Fenotypowanie Oparte na Danych w Niewydolności Serca z Zachowaną Frakcją Wyrzutową
Fenotypowanie oparte na danych w niewydolności serca z zachowaną frakcją wyrzutową
Celem tego badania obserwacyjnego jest poznanie, jak osoby z niewydolnością serca z zachowaną frakcją wyrzutową (HFpEF) można pogrupować w różne "fenotypy" na podstawie ich informacji klinicznych. Badacze chcą zrozumieć, czy te grupy mają różne profile zdrowotne i różne reakcje podczas testu wysiłkowego kardiopulmonarnego (CPET).
Główne pytania, na które to badanie ma odpowiedzieć, to:
- Czy dane kliniczne można wykorzystać do identyfikacji znaczących fenotypów HFpEF?
- Czy te fenotypy odpowiadają dobrze znanym wynikom HFpEF, takim jak wyniki H2FPEF oraz Ocena Przedtestowa, Echokardiografia i Peptyd Natriuretyczny (HFA-PEFF) Stowarzyszenia Niewydolności Serca?
- Czy osoby w różnych fenotypach wykazują różne wyniki w CPET?
Uczestnicy będą:
- Mieli przejrzane swoje dotychczasowe dokumenty medyczne, jeśli zostali zdiagnozowani z HFpEF w Lokalnej Jednostce Zdrowia Regionu Leiria (ULS RL);
- Mniejsza grupa weźmie udział w jednej wizycie, aby wykonać CPET, który mierzy, jak serce, płuca i mięśnie reagują podczas wysiłku.
Badanie obejmuje dorosłych w wieku 18 lat lub starszych, którzy mają HFpEF. Badanie nie obejmuje żadnych nowych metod leczenia ani leków eksperymentalnych.
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
Niewydolność serca z zachowaną frakcją wyrzutową (HFpEF) jest złożonym schorzeniem, a osoby z HFpEF mogą mieć różne objawy i profile kliniczne. Zrozumienie tych różnic może pomóc w poprawie sposobu opisywania i badania tego stanu. Badanie to składa się z dwóch części: analizy retrospektywnej oraz oceny przekrojowej.
W części retrospektywnej badacze będą zbierać informacje kliniczne, które zostały wcześniej odnotowane w szpitalnych dokumentacjach klinicznych podczas poprzednich hospitalizacji z powodu HFpEF w Lokalnej Jednostce Zdrowia Regionu Leiria (ULS RL). Dane zostaną przejrzane i przygotowane do analizy przy użyciu standardowych procedur kontroli jakości danych. Po uzupełnieniu bazy danych badacze wykorzystają metody oparte na danych do poszukiwania wzorców wśród uczestników, w celu zidentyfikowania grup osób o podobnych cechach („fenotypach”) bez ustalania wstępnie zdefiniowanych kategorii. Metody będą obejmować statystyki opisowe, analizę korelacji oraz selekcję cech przy użyciu podejść algorytmicznych, takich jak ReliefF. Do fenotypowania zastosowane zostaną nienadzorowane techniki uczenia maszynowego, w tym grupowanie metodą K-średnich oraz analiza głównych składowych (PCA).
Część przekrojowa obejmie próbę uczestników wybranych tak, aby reprezentowali każdy fenotyp (planuje się 15 uczestników na każdy fenotyp) zidentyfikowany w analizie retrospektywnej. Wybrani uczestnicy wezmą udział w jednorazowej wizycie na miejscu, obejmującej weryfikację świadomej zgody, ustrukturyzowany przegląd kliniczny oraz standaryzowany test wysiłkowy układu krążenia i oddechowego (CPET) przeprowadzony zgodnie z lokalnymi i międzynarodowymi wytycznymi. Procedury CPET będą zgodne z protokołem laboratoryjnym, a mianowicie kalibracją sprzętu, pomiarami spoczynkowymi, protokołem stopniowanego obciążenia, ciągłą wymianą gazową oraz monitorowaniem elektrokardiogramu (EKG). Dane CPET będą rejestrowane w formacie cyfrowym i bezpiecznie przesyłane do bazy danych badania.
Badanie oceni również zgodność fenotypów z powszechnie stosowanymi narzędziami HFpEF (H2FPEF i HFA-PEFF) oraz opisa różnice w fizjologicznych odpowiedziach podczas CPET między fenotypami, aby pomóc wyjaśnić ich przydatność w opisie różnych postaci HFpEF. Analizy będą kładły nacisk na eksploracyjną, opartą na danych ocenę i szacowanie wielkości efektów, zgodnie z celami fenotypowania badania. Tam, gdzie to istotne, zależności między przynależnością do fenotypu a zmiennymi CPET będą badane opisowo oraz za pomocą analiz opartych na korelacjach.
Zastosowano procedury etyczne i ochrony danych. Dane osobowe zostaną usunięte i zastąpione kodami identyfikacyjnymi badania. Plik łączący (kod badania z danymi osobowymi) będzie przechowywany na zaszyfrowanym urządzeniu z dostępem ograniczonym do badacza-studenta. Elektroniczne dane badania będą przechowywane na bezpiecznych serwerach z kontrolą dostępu opartą na rolach. Dane będą przechowywane zgodnie z polityką instytucji i odpowiednimi przepisami. Do analizy i udostępniania będą używane wyłącznie zanonimizowane zbiory danych. Procedury bezpieczeństwa dla CPET obejmują przesiewowe badanie przed testem pod kątem bezwzględnych przeciwwskazań, ciągłe monitorowanie EKG i ciśnienia krwi podczas testu, dostępność sprzętu ratunkowego oraz bezpośredni nadzór kliniczny przez wykwalifikowany personel. Zdarzenia niepożądane podczas CPET będą rejestrowane i zgłaszane zgodnie z wymaganiami Komisji Etycznej.
Łącząc informacje z dokumentacji klinicznej zebrane podczas poprzednich hospitalizacji ze szczegółowym testem wysiłkowym w wybranej grupie, badanie to ma na celu dostarczenie nowego wglądu w zróżnicowanie występujące wśród osób z HFpEF. Wyniki mogą wspierać bardziej spersonalizowane podejścia w przyszłych badaniach.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Sónia C Santos, MSc
- Numer telefonu: +351910724415
- E-mail: sonia.c.santos@ipleiria.pt
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Rui M Fonseca-Pinto, PhD
- Numer telefonu: +351965632378
- E-mail: rui.pinto@ipleiria.pt
Lokalizacje studiów
-
-
-
Leiria, Portugalia, 2414-016
- ciTechCare - Center for Innovative Care and Health Technology
-
Kontakt:
- Rui M Fonseca-Pinto, PhD
- Numer telefonu: +351965632378
- E-mail: rui.pinto@ipleiria.pt
-
Kontakt:
- Maria P S Guarino, PhD
- Numer telefonu: +351914816037
- E-mail: maria.guarino@ipleiria.pt
-
-
Leiria District
-
Leiria, Leiria District, Portugalia, 2410-197
- Local Health Unit of the Leiria Region
-
Kontakt:
- Cristiana Fernandes
- Numer telefonu: +351244817000
- E-mail: cristiana.fernandes@chleiria.min-saude.pt
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia
Retrospektywna faza obserwacyjna (Faza I):
- Wiek ≥18 lat;
- Ustalone rozpoznanie niewydolności serca z zachowaną frakcją wyrzutową (LVEF ≥50%);
- Pacjenci objęci opieką (ambulatoryjną lub szpitalną) w Lokalnej Jednostce Zdrowia Regionu Leiria (ULS RL) od września 2018 roku.
Przekrojowa faza obserwacyjna (Faza II - CPET):
- Wiek ≥18 lat;
- Ustalone rozpoznanie HFpEF;
- Wybór jako ochotnika reprezentującego fenotypy zidentyfikowane w retrospektywnej analizie klastrowej;
- Dostarczenie pisemnej świadomej zgody przed wszelkimi procedurami specyficznymi dla badania.
Kryteria wyłączenia:
Retrospektywna faza obserwacyjna (Faza I):
- Niekompletne lub niewystarczające dokumentacje medyczne uniemożliwiające pełną ekstrakcję danych.
Przekrojowa faza obserwacyjna (Faza II - CPET):
- Przeciwwskazanie medyczne lub fizyczna niezdolność do wykonania badania wydolności krążeniowo-oddechowej (CPET);
- Niezdolność do udzielenia świadomej zgody.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
Kohorta Obserwacyjna HFpEF
Pojedyncza kohorta obserwacyjna obejmująca wszystkich dorosłych z ustaloną diagnozą niewydolności serca z zachowaną frakcją wyrzutową (LVEF ≥50%), którzy otrzymywali opiekę w Jednostce Zdrowia Lokalnego Regionu Leiria (ULS RL) od września 2018 roku. Dane kliniczne, biochemiczne, obrazowe, czynnościowe i terapeutyczne zarejestrowane podczas wcześniejszych hospitalizacji zostaną wyodrębnione do analizy retrospektywnej. Podgrupa uczestników zostanie później zaproszona do wykonania pojedynczego testu wysiłkowego kardiopulmonarnego (CPET) zgodnie z protokołem badania. Fenotypy (klastry) zostaną zidentyfikowane post-hoc przy użyciu nienadzorowanych metod uczenia maszynowego i nie są z góry zdefiniowane w momencie rekrutacji. |
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Identyfikacja i charakterystyka fenotypów HFpEF przy użyciu wielomodalnej analizy klastrowej
Ramy czasowe: Do grudnia 2026 (zakończenie retrospektywnego zbierania danych i analizy klastrowej).
|
Identyfikacja odrębnych fenotypowych klastrów u pacjentów z niewydolnością serca z zachowaną frakcją wyrzutową przy użyciu nienadzorowanego uczenia maszynowego zastosowanego do wielomodalnych danych klinicznych, biochemicznych, obrazowych i funkcjonalnych.
|
Do grudnia 2026 (zakończenie retrospektywnego zbierania danych i analizy klastrowej).
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Średnie szczytowe zużycie tlenu (VO₂peak) podczas testów wysiłkowych kardiopulmonologicznych
Ramy czasowe: Grudzień 2026 do lipca 2027 (pojedyncza ocena na uczestnika).
|
Szczytowe zużycie tlenu (VO₂peak), wyrażone w mL·kg⁻¹·min⁻¹, mierzone analizą gazów oddech po oddechu podczas maksymalnego testu wysiłkowego kardiopulmonarnego i porównywane między fenotypami HFpEF.
|
Grudzień 2026 do lipca 2027 (pojedyncza ocena na uczestnika).
|
|
Zgodność między wynikami H2FPEF i HFA-PEFF a zidentyfikowanymi fenotypami HFpEF
Ramy czasowe: Do października 2027.
|
Ocena zgodności i zdolności dyskryminacyjnej skali H2FPEF i HFA-PEFF w identyfikacji fenotypów uzyskanych z klastrowania opartego na danych.
|
Do października 2027.
|
|
Średnie stężenie NT-proBNP w osoczu (pg/mL) w zależności od fenotypów HFpEF
Ramy czasowe: Do lutego 2028 roku.
|
Porównanie stężeń NT-proBNP w osoczu (pg/mL) pomiędzy fenotypami HFpEF zidentyfikowanymi w analizie skupień.
|
Do lutego 2028 roku.
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Dyrektor Studium: Rui M Fonseca-Pinto, PhD, ciTechCare - Center for Innovative Care and Health Technology, Polytechnic of Leiria
- Dyrektor Studium: João C A Morais, PhD, ciTechCare - Center for Innovative Care and Health Technology, Polytechnic of Leiria
- Dyrektor Studium: Vera L P Geraldes, PhD, Faculty of Medicine, University of Lisbon
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Massie BM, Carson PE, McMurray JJ, Komajda M, McKelvie R, Zile MR, Anderson S, Donovan M, Iverson E, Staiger C, Ptaszynska A; I-PRESERVE Investigators. Irbesartan in patients with heart failure and preserved ejection fraction. N Engl J Med. 2008 Dec 4;359(23):2456-67. doi: 10.1056/NEJMoa0805450. Epub 2008 Nov 11.
- Yancy CW, Jessup M, Bozkurt B, Butler J, Casey DE Jr, Drazner MH, Fonarow GC, Geraci SA, Horwich T, Januzzi JL, Johnson MR, Kasper EK, Levy WC, Masoudi FA, McBride PE, McMurray JJ, Mitchell JE, Peterson PN, Riegel B, Sam F, Stevenson LW, Tang WH, Tsai EJ, Wilkoff BL; American College of Cardiology Foundation; American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. 2013 ACCF/AHA guideline for the management of heart failure: a report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. J Am Coll Cardiol. 2013 Oct 15;62(16):e147-239. doi: 10.1016/j.jacc.2013.05.019. Epub 2013 Jun 5. No abstract available.
- Shah SJ, Kitzman DW, Borlaug BA, van Heerebeek L, Zile MR, Kass DA, Paulus WJ. Phenotype-Specific Treatment of Heart Failure With Preserved Ejection Fraction: A Multiorgan Roadmap. Circulation. 2016 Jul 5;134(1):73-90. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.021884.
- Zamani P, Rawat D, Shiva-Kumar P, Geraci S, Bhuva R, Konda P, Doulias PT, Ischiropoulos H, Townsend RR, Margulies KB, Cappola TP, Poole DC, Chirinos JA. Effect of inorganic nitrate on exercise capacity in heart failure with preserved ejection fraction. Circulation. 2015 Jan 27;131(4):371-80; discussion 380. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.114.012957. Epub 2014 Dec 22.
- Reddy YNV, Carter RE, Obokata M, Redfield MM, Borlaug BA. A Simple, Evidence-Based Approach to Help Guide Diagnosis of Heart Failure With Preserved Ejection Fraction. Circulation. 2018 Aug 28;138(9):861-870. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.118.034646.
- Pieske B, Tschope C, de Boer RA, Fraser AG, Anker SD, Donal E, Edelmann F, Fu M, Guazzi M, Lam CSP, Lancellotti P, Melenovsky V, Morris DA, Nagel E, Pieske-Kraigher E, Ponikowski P, Solomon SD, Vasan RS, Rutten FH, Voors AA, Ruschitzka F, Paulus WJ, Seferovic P, Filippatos G. How to diagnose heart failure with preserved ejection fraction: the HFA-PEFF diagnostic algorithm: a consensus recommendation from the Heart Failure Association (HFA) of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2019 Oct 21;40(40):3297-3317. doi: 10.1093/eurheartj/ehz641. Erratum In: Eur Heart J. 2021 Mar 31;42(13):1274. doi: 10.1093/eurheartj/ehaa1016.
- Ponikowski P, Voors AA, Anker SD, Bueno H, Cleland JGF, Coats AJS, Falk V, Gonzalez-Juanatey JR, Harjola VP, Jankowska EA, Jessup M, Linde C, Nihoyannopoulos P, Parissis JT, Pieske B, Riley JP, Rosano GMC, Ruilope LM, Ruschitzka F, Rutten FH, van der Meer P; ESC Scientific Document Group. 2016 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: The Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC)Developed with the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. Eur Heart J. 2016 Jul 14;37(27):2129-2200. doi: 10.1093/eurheartj/ehw128. Epub 2016 May 20. No abstract available.
- Ferreira JP, Dewan P, Jhund PS, Lorenzo-Almoros A, Duarte K, Petrie MC, Carson PE, McKelvie R, Komajda M, Zile M, Zannad F, McMurray JJV. Covariate adjusted reanalysis of the I-Preserve trial. Clin Res Cardiol. 2020 Nov;109(11):1358-1365. doi: 10.1007/s00392-020-01632-x. Epub 2020 Mar 25.
- Cunningham JW, Vaduganathan M, Claggett BL, John JE, Desai AS, Lewis EF, Zile MR, Carson P, Jhund PS, Kober L, Pitt B, Shah SJ, Swedberg K, Anand IS, Yusuf S, McMurray JJV, Pfeffer MA, Solomon SD. Myocardial Infarction in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction: Pooled Analysis of 3 Clinical Trials. JACC Heart Fail. 2020 Aug;8(8):618-626. doi: 10.1016/j.jchf.2020.02.007. Epub 2020 May 6.
- Pereira PMM, Thomaz LA, Tavora LMN, Assuncao PAA, Fonseca-Pinto RM, Paiva RP, Faria SMM. Melanoma classification using light-Fields with morlet scattering transform and CNN: Surface depth as a valuable tool to increase detection rate. Med Image Anal. 2022 Jan;75:102254. doi: 10.1016/j.media.2021.102254. Epub 2021 Oct 7.
- Grote T, Berens P. Uncertainty, Evidence, and the Integration of Machine Learning into Medical Practice. J Med Philos. 2023 Feb 17;48(1):84-97. doi: 10.1093/jmp/jhac034.
- Shehab M, Abualigah L, Shambour Q, Abu-Hashem MA, Shambour MKY, Alsalibi AI, Gandomi AH. Machine learning in medical applications: A review of state-of-the-art methods. Comput Biol Med. 2022 Jun;145:105458. doi: 10.1016/j.compbiomed.2022.105458. Epub 2022 Mar 28.
- Quazi S. Retraction Note: Artificial intelligence and machine learning in precision and genomic medicine. Med Oncol. 2025 Apr 26;42(6):180. doi: 10.1007/s12032-025-02732-2. No abstract available.
- Bayes-Genis A, Liu PP, Lanfear DE, de Boer RA, Gonzalez A, Thum T, Emdin M, Januzzi JL. Omics phenotyping in heart failure: the next frontier. Eur Heart J. 2020 Sep 21;41(36):3477-3484. doi: 10.1093/eurheartj/ehaa270.
- John JE, Claggett B, Skali H, Solomon SD, Cunningham JW, Matsushita K, Konety SH, Kitzman DW, Mosley TH, Clark D 3rd, Chang PP, Shah AM. Coronary Artery Disease and Heart Failure With Preserved Ejection Fraction: The ARIC Study. J Am Heart Assoc. 2022 Sep 6;11(17):e021660. doi: 10.1161/JAHA.121.021660. Epub 2022 Aug 24.
- Olaniyi KS, Atuma CL, Sabinari IW, Hadiza M, Saidi AO, Akintayo CO, Ajadi IO, Olatunji LA. Restoration of cardiac metabolic flexibility by acetate in high-fat diet-induced obesity is independent of ANP/BNP modulation. Can J Physiol Pharmacol. 2022 Jun 1;100(6):509-520. doi: 10.1139/cjpp-2021-0531. Epub 2022 Apr 8.
- Brady PF, Chua W, Nehaj F, Connolly DL, Khashaba A, Purmah YJV, Ul-Qamar MJ, Thomas MR, Varma C, Schnabel RB, Zeller T, Fabritz L, Kirchhof PF. Interactions Between Atrial Fibrillation and Natriuretic Peptide in Predicting Heart Failure Hospitalization or Cardiovascular Death. J Am Heart Assoc. 2022 Feb 15;11(4):e022833. doi: 10.1161/JAHA.121.022833. Epub 2022 Feb 3.
- Shah SJ. BNP: Biomarker Not Perfect in heart failure with preserved ejection fraction. Eur Heart J. 2022 May 21;43(20):1952-1954. doi: 10.1093/eurheartj/ehac121. No abstract available.
- Glean AA, Ferguson SK, Holdsworth CT, Colburn TD, Wright JL, Fees AJ, Hageman KS, Poole DC, Musch TI. Effects of nitrite infusion on skeletal muscle vascular control during exercise in rats with chronic heart failure. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2015 Oct;309(8):H1354-60. doi: 10.1152/ajpheart.00421.2015. Epub 2015 Sep 14.
- Amanai S, Harada T, Kagami K, Yoshida K, Kato T, Wada N, Obokata M. The H2FPEF and HFA-PEFF algorithms for predicting exercise intolerance and abnormal hemodynamics in heart failure with preserved ejection fraction. Sci Rep. 2022 Jan 7;12(1):13. doi: 10.1038/s41598-021-03974-6.
- Bilak JM, Alam U, Miller CA, McCann GP, Arnold JR, Kanagala P. Microvascular Dysfunction in Heart Failure with Preserved Ejection Fraction: Pathophysiology, Assessment, Prevalence and Prognosis. Card Fail Rev. 2022 Jul 1;8:e24. doi: 10.15420/cfr.2022.12. eCollection 2022 Jan.
- Borovac JA, D'Amario D, Bozic J, Glavas D. Sympathetic nervous system activation and heart failure: Current state of evidence and the pathophysiology in the light of novel biomarkers. World J Cardiol. 2020 Aug 26;12(8):373-408. doi: 10.4330/wjc.v12.i8.373.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- FCT 2023.05000.BDANA
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Niewydolność serca
-
Region SkaneRejestracja na zaproszenieNiewydolność serca Klasa II według New York Heart Association (NYHA). | Niewydolność serca Klasa III według New York Heart Association (NYHA).Szwecja
-
Medical University of BialystokMedical University of Lodz; Poznan University of Medical Sciences; Nicolaus Copernicus... i inni współpracownicyZakończonyNiewydolność serca, skurcz | Niewydolność serca ze zmniejszoną frakcją wyrzutową | Niewydolność serca Klasa IV według New York Heart Association | Niewydolność serca Klasa III według New York Heart AssociationPolska
-
University of WashingtonAmerican Heart AssociationZakończonyNiewydolność serca, zastoinowa | Zmiana mitochondrialna | Niewydolność serca Klasa IV według New York Heart AssociationStany Zjednoczone
-
Portuguese Association of Interventional CardiologyMedtronicRekrutacyjnyCiężkie objawowe zwężenie zastawki aortalnej (zdefiniowane jako klasa New York Heart Association (NYHA) ≥ II)Portugalia