- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07429396
Fenotipizzazione Basata sui Dati nello Scompenso Cardiaco con Frazione di Eiezione Conservata
Fenotipizzazione Basata sui Dati nell'Insufficienza Cardiaca con Frazione di Eiezione Conservata
L'obiettivo di questo studio osservazionale è capire come le persone con Insufficienza Cardiaca con Frazione di Eiezione Preservata (ICFEP) possano essere raggruppate in diversi "fenotipi" in base alle loro informazioni cliniche. I ricercatori vogliono comprendere se questi gruppi presentano profili di salute diversi e risposte diverse durante un test da sforzo cardiopolmonare (CPET).
Le principali domande a cui questo studio mira a rispondere sono:
- I dati clinici possono essere utilizzati per identificare fenotipi significativi di ICFEP?
- Questi fenotipi corrispondono a punteggi noti di ICFEP, come gli score H2FPEF e Heart Failure Association Pre-test Assessment, Ecocardiografia e Peptide Natriuretico (HFA-PEFF)?
- Le persone in fenotipi diversi mostrano risultati diversi in un CPET?
I partecipanti:
- Vedranno esaminati i loro precedenti dati clinici se sono stati diagnosticati con ICFEP presso l'Unità Locale di Salute della Regione di Leiria (ULS RL);
- Un gruppo più ristretto parteciperà a una visita per completare un CPET, che misura come il cuore, i polmoni e i muscoli rispondono durante l'esercizio.
Questo studio include adulti di età pari o superiore a 18 anni che hanno ICFEP. Lo studio non prevede alcun nuovo trattamento o farmaco sperimentale.
Panoramica dello studio
Stato
Descrizione dettagliata
L'insufficienza cardiaca con frazione di eiezione preservata (HFpEF) è una condizione complessa, e le persone con HFpEF possono presentare sintomi e profili clinici diversi. Comprendere queste differenze può aiutare a migliorare il modo in cui la condizione viene descritta e studiata. Questo studio ha due parti: un'analisi retrospettiva e una valutazione trasversale.
Nella parte retrospettiva, i ricercatori raccoglieranno informazioni cliniche precedentemente registrate nelle cartelle cliniche dell'ospedale durante precedenti ospedalizzazioni per HFpEF presso l'Unità Locale di Salute della Regione di Leiria (ULS RL). I dati saranno esaminati e preparati per l'analisi utilizzando procedure standard di qualità dei dati. Dopo il completamento del database, i ricercatori utilizzeranno metodi guidati dai dati per cercare modelli tra i partecipanti, al fine di identificare gruppi di persone che condividono caratteristiche simili ("fenotipi") senza stabilire categorie predefinite. I metodi includeranno statistiche descrittive, analisi di correlazione e selezione delle caratteristiche utilizzando approcci algoritmici come ReliefF. Per il fenotipaggio, saranno applicate tecniche di apprendimento automatico non supervisionato, inclusi il clustering K-means e l'analisi delle componenti principali (PCA).
La parte trasversale inviterà un campione di partecipanti selezionati per rappresentare ciascun fenotipo (previsti 15 partecipanti per ciascun fenotipo) identificato nell'analisi retrospettiva. I partecipanti selezionati completeranno una singola visita in loco che include la verifica del consenso informato, una revisione clinica strutturata e un test cardiopolmonare da sforzo (CPET) standardizzato eseguito secondo linee guida locali e internazionali. Le procedure CPET seguiranno il protocollo di laboratorio, ovvero calibrazione delle apparecchiature, misurazioni a riposo, protocollo di carico di lavoro incrementale, scambio gassoso continuo e monitoraggio elettrocardiografico (ECG). I dati CPET saranno registrati in formato digitale e trasferiti in modo sicuro al database dello studio.
Lo studio valuterà anche la concordanza del fenotipo con strumenti HFpEF ampiamente utilizzati (H2FPEF e HFA-PEFF) e descriverà le differenze nelle risposte fisiologiche durante il CPET tra i fenotipi, per aiutare a chiarire quanto siano utili nel descrivere diverse forme di HFpEF. Le analisi enfatizzeranno la valutazione esplorativa guidata dai dati e la stima delle dimensioni dell'effetto, in linea con gli obiettivi di fenotipaggio dello studio. Se pertinente, le associazioni tra l'appartenenza al fenotipo e le variabili CPET saranno esplorate in modo descrittivo e attraverso analisi basate sulla correlazione.
Sono in atto procedure etiche e di protezione dei dati. Gli identificatori personali saranno rimossi e sostituiti da codici ID dello studio. Un file di collegamento (ID studio a identificatori personali) sarà archiviato su un dispositivo crittografato con accesso limitato allo studente investigatore. I dati elettronici dello studio saranno ospitati su server sicuri con controllo degli accessi basato sui ruoli. I dati saranno conservati secondo la politica istituzionale e la legislazione pertinente. Solo set di dati de-identificati saranno utilizzati per l'analisi e la condivisione. Le procedure di sicurezza per il CPET includono lo screening pre-test per controindicazioni assolute, il monitoraggio continuo dell'ECG e della pressione sanguigna durante il test, la disponibilità di attrezzature di emergenza e la supervisione clinica immediata da parte di personale qualificato. Gli eventi avversi durante il CPET saranno registrati e segnalati secondo i requisiti del Comitato Etico.
Combinando le informazioni delle cartelle cliniche raccolte durante precedenti ospedalizzazioni con test da sforzo dettagliati in un gruppo selezionato, questo studio mira a fornire nuove intuizioni sulla variazione esistente tra le persone con HFpEF. I risultati potrebbero supportare approcci più personalizzati nella ricerca futura.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Sónia C Santos, MSc
- Numero di telefono: +351910724415
- Email: sonia.c.santos@ipleiria.pt
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Rui M Fonseca-Pinto, PhD
- Numero di telefono: +351965632378
- Email: rui.pinto@ipleiria.pt
Luoghi di studio
-
-
-
Leiria, Portogallo, 2414-016
- ciTechCare - Center for Innovative Care and Health Technology
-
Contatto:
- Rui M Fonseca-Pinto, PhD
- Numero di telefono: +351965632378
- Email: rui.pinto@ipleiria.pt
-
Contatto:
- Maria P S Guarino, PhD
- Numero di telefono: +351914816037
- Email: maria.guarino@ipleiria.pt
-
-
Leiria District
-
Leiria, Leiria District, Portogallo, 2410-197
- Local Health Unit of the Leiria Region
-
Contatto:
- Cristiana Fernandes
- Numero di telefono: +351244817000
- Email: cristiana.fernandes@chleiria.min-saude.pt
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione
Fase osservazionale retrospettiva (Fase I):
- Età ≥18 anni;
- Diagnosi accertata di insufficienza cardiaca con frazione di eiezione preservata (LVEF ≥50%);
- Pazienti in cura (ambulatoriale o ospedaliera) presso l'Unità Locale di Salute della Regione di Leiria (ULS RL) da settembre 2018.
Fase osservazionale trasversale (Fase II - CPET):
- Età ≥18 anni;
- Diagnosi accertata di HFpEF;
- Selezione come volontario rappresentativo dei fenotipi identificati nell'analisi di clustering retrospettiva;
- Fornitura di consenso informato scritto prima di qualsiasi procedura specifica dello studio.
Criteri di esclusione:
Fase osservazionale retrospettiva (Fase I):
- Cartelle cliniche incomplete o inadeguate che impediscono l'estrazione completa dei dati.
Fase osservazionale trasversale (Fase II - CPET):
- Controindicazione medica o incapacità fisica di eseguire il test da sforzo cardiopolmonare (CPET);
- Incapacità di fornire il consenso informato.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
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Cohort Osservazionale HFpEF
Cohorte osservazionale singola che include tutti gli adulti con diagnosi consolidata di scompenso cardiaco con frazione di eiezione preservata (LVEF ≥50%) che hanno ricevuto assistenza presso l'Unità Locale di Salute della Regione di Leiria (ULS RL) da settembre 2018. Le informazioni cliniche, biochimiche, di imaging, funzionali e terapeutiche registrate durante precedenti ospedalizzazioni verranno estratte per un'analisi retrospettiva. Un sottogruppo di partecipanti verrà successivamente invitato a completare un singolo test da sforzo cardiopolmonare (CPET) secondo il protocollo dello studio. I fenotipi (cluster) verranno identificati post-hoc utilizzando metodi di apprendimento automatico non supervisionati e non sono predefiniti al momento dell'arruolamento. |
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Identificazione e caratterizzazione dei fenotipi di HFpEF mediante analisi di clustering multimodale
Lasso di tempo: Fino a dicembre 2026 (completamento della raccolta dati retrospettiva e dell'analisi di clustering).
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Identificazione di cluster fenotipici distinti in pazienti con insufficienza cardiaca a frazione di eiezione preservata mediante apprendimento automatico non supervisionato applicato a dati clinici, biochimici, di imaging e funzionali multimodali.
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Fino a dicembre 2026 (completamento della raccolta dati retrospettiva e dell'analisi di clustering).
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Consumo massimo di ossigeno medio (VO₂picco) durante il test da sforzo cardiopolmonare
Lasso di tempo: Dicembre 2026 a luglio 2027 (valutazione singola per partecipante).
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Consumo massimo di ossigeno (VO₂peak), espresso in mL·kg⁻¹·min⁻¹, misurato mediante analisi del gas respiro per respiro durante test cardiopolmonare massimale e confrontato tra i fenotipi di HFpEF.
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Dicembre 2026 a luglio 2027 (valutazione singola per partecipante).
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Concordanza tra i punteggi H2FPEF e HFA-PEFF e i fenotipi identificati di HFpEF
Lasso di tempo: Fino a ottobre 2027.
|
Valutazione della concordanza e della performance discriminativa dei punteggi H2FPEF e HFA-PEFF nell'identificare fenotipi derivati dal clustering basato sui dati.
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Fino a ottobre 2027.
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Concentrazione plasmatica media di NT-proBNP (pg/mL) per fenotipi di HFpEF
Lasso di tempo: Fino a febbraio 2028.
|
Confronto delle concentrazioni plasmatiche di NT-proBNP (pg/mL) tra i fenotipi di HFpEF identificati mediante analisi di clustering.
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Fino a febbraio 2028.
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Direttore dello studio: Rui M Fonseca-Pinto, PhD, ciTechCare - Center for Innovative Care and Health Technology, Polytechnic of Leiria
- Direttore dello studio: João C A Morais, PhD, ciTechCare - Center for Innovative Care and Health Technology, Polytechnic of Leiria
- Direttore dello studio: Vera L P Geraldes, PhD, Faculty of Medicine, University of Lisbon
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Massie BM, Carson PE, McMurray JJ, Komajda M, McKelvie R, Zile MR, Anderson S, Donovan M, Iverson E, Staiger C, Ptaszynska A; I-PRESERVE Investigators. Irbesartan in patients with heart failure and preserved ejection fraction. N Engl J Med. 2008 Dec 4;359(23):2456-67. doi: 10.1056/NEJMoa0805450. Epub 2008 Nov 11.
- Yancy CW, Jessup M, Bozkurt B, Butler J, Casey DE Jr, Drazner MH, Fonarow GC, Geraci SA, Horwich T, Januzzi JL, Johnson MR, Kasper EK, Levy WC, Masoudi FA, McBride PE, McMurray JJ, Mitchell JE, Peterson PN, Riegel B, Sam F, Stevenson LW, Tang WH, Tsai EJ, Wilkoff BL; American College of Cardiology Foundation; American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. 2013 ACCF/AHA guideline for the management of heart failure: a report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. J Am Coll Cardiol. 2013 Oct 15;62(16):e147-239. doi: 10.1016/j.jacc.2013.05.019. Epub 2013 Jun 5. No abstract available.
- Shah SJ, Kitzman DW, Borlaug BA, van Heerebeek L, Zile MR, Kass DA, Paulus WJ. Phenotype-Specific Treatment of Heart Failure With Preserved Ejection Fraction: A Multiorgan Roadmap. Circulation. 2016 Jul 5;134(1):73-90. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.021884.
- Zamani P, Rawat D, Shiva-Kumar P, Geraci S, Bhuva R, Konda P, Doulias PT, Ischiropoulos H, Townsend RR, Margulies KB, Cappola TP, Poole DC, Chirinos JA. Effect of inorganic nitrate on exercise capacity in heart failure with preserved ejection fraction. Circulation. 2015 Jan 27;131(4):371-80; discussion 380. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.114.012957. Epub 2014 Dec 22.
- Reddy YNV, Carter RE, Obokata M, Redfield MM, Borlaug BA. A Simple, Evidence-Based Approach to Help Guide Diagnosis of Heart Failure With Preserved Ejection Fraction. Circulation. 2018 Aug 28;138(9):861-870. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.118.034646.
- Pieske B, Tschope C, de Boer RA, Fraser AG, Anker SD, Donal E, Edelmann F, Fu M, Guazzi M, Lam CSP, Lancellotti P, Melenovsky V, Morris DA, Nagel E, Pieske-Kraigher E, Ponikowski P, Solomon SD, Vasan RS, Rutten FH, Voors AA, Ruschitzka F, Paulus WJ, Seferovic P, Filippatos G. How to diagnose heart failure with preserved ejection fraction: the HFA-PEFF diagnostic algorithm: a consensus recommendation from the Heart Failure Association (HFA) of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2019 Oct 21;40(40):3297-3317. doi: 10.1093/eurheartj/ehz641. Erratum In: Eur Heart J. 2021 Mar 31;42(13):1274. doi: 10.1093/eurheartj/ehaa1016.
- Ponikowski P, Voors AA, Anker SD, Bueno H, Cleland JGF, Coats AJS, Falk V, Gonzalez-Juanatey JR, Harjola VP, Jankowska EA, Jessup M, Linde C, Nihoyannopoulos P, Parissis JT, Pieske B, Riley JP, Rosano GMC, Ruilope LM, Ruschitzka F, Rutten FH, van der Meer P; ESC Scientific Document Group. 2016 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: The Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC)Developed with the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. Eur Heart J. 2016 Jul 14;37(27):2129-2200. doi: 10.1093/eurheartj/ehw128. Epub 2016 May 20. No abstract available.
- Ferreira JP, Dewan P, Jhund PS, Lorenzo-Almoros A, Duarte K, Petrie MC, Carson PE, McKelvie R, Komajda M, Zile M, Zannad F, McMurray JJV. Covariate adjusted reanalysis of the I-Preserve trial. Clin Res Cardiol. 2020 Nov;109(11):1358-1365. doi: 10.1007/s00392-020-01632-x. Epub 2020 Mar 25.
- Cunningham JW, Vaduganathan M, Claggett BL, John JE, Desai AS, Lewis EF, Zile MR, Carson P, Jhund PS, Kober L, Pitt B, Shah SJ, Swedberg K, Anand IS, Yusuf S, McMurray JJV, Pfeffer MA, Solomon SD. Myocardial Infarction in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction: Pooled Analysis of 3 Clinical Trials. JACC Heart Fail. 2020 Aug;8(8):618-626. doi: 10.1016/j.jchf.2020.02.007. Epub 2020 May 6.
- Pereira PMM, Thomaz LA, Tavora LMN, Assuncao PAA, Fonseca-Pinto RM, Paiva RP, Faria SMM. Melanoma classification using light-Fields with morlet scattering transform and CNN: Surface depth as a valuable tool to increase detection rate. Med Image Anal. 2022 Jan;75:102254. doi: 10.1016/j.media.2021.102254. Epub 2021 Oct 7.
- Grote T, Berens P. Uncertainty, Evidence, and the Integration of Machine Learning into Medical Practice. J Med Philos. 2023 Feb 17;48(1):84-97. doi: 10.1093/jmp/jhac034.
- Shehab M, Abualigah L, Shambour Q, Abu-Hashem MA, Shambour MKY, Alsalibi AI, Gandomi AH. Machine learning in medical applications: A review of state-of-the-art methods. Comput Biol Med. 2022 Jun;145:105458. doi: 10.1016/j.compbiomed.2022.105458. Epub 2022 Mar 28.
- Quazi S. Retraction Note: Artificial intelligence and machine learning in precision and genomic medicine. Med Oncol. 2025 Apr 26;42(6):180. doi: 10.1007/s12032-025-02732-2. No abstract available.
- Bayes-Genis A, Liu PP, Lanfear DE, de Boer RA, Gonzalez A, Thum T, Emdin M, Januzzi JL. Omics phenotyping in heart failure: the next frontier. Eur Heart J. 2020 Sep 21;41(36):3477-3484. doi: 10.1093/eurheartj/ehaa270.
- John JE, Claggett B, Skali H, Solomon SD, Cunningham JW, Matsushita K, Konety SH, Kitzman DW, Mosley TH, Clark D 3rd, Chang PP, Shah AM. Coronary Artery Disease and Heart Failure With Preserved Ejection Fraction: The ARIC Study. J Am Heart Assoc. 2022 Sep 6;11(17):e021660. doi: 10.1161/JAHA.121.021660. Epub 2022 Aug 24.
- Olaniyi KS, Atuma CL, Sabinari IW, Hadiza M, Saidi AO, Akintayo CO, Ajadi IO, Olatunji LA. Restoration of cardiac metabolic flexibility by acetate in high-fat diet-induced obesity is independent of ANP/BNP modulation. Can J Physiol Pharmacol. 2022 Jun 1;100(6):509-520. doi: 10.1139/cjpp-2021-0531. Epub 2022 Apr 8.
- Brady PF, Chua W, Nehaj F, Connolly DL, Khashaba A, Purmah YJV, Ul-Qamar MJ, Thomas MR, Varma C, Schnabel RB, Zeller T, Fabritz L, Kirchhof PF. Interactions Between Atrial Fibrillation and Natriuretic Peptide in Predicting Heart Failure Hospitalization or Cardiovascular Death. J Am Heart Assoc. 2022 Feb 15;11(4):e022833. doi: 10.1161/JAHA.121.022833. Epub 2022 Feb 3.
- Shah SJ. BNP: Biomarker Not Perfect in heart failure with preserved ejection fraction. Eur Heart J. 2022 May 21;43(20):1952-1954. doi: 10.1093/eurheartj/ehac121. No abstract available.
- Glean AA, Ferguson SK, Holdsworth CT, Colburn TD, Wright JL, Fees AJ, Hageman KS, Poole DC, Musch TI. Effects of nitrite infusion on skeletal muscle vascular control during exercise in rats with chronic heart failure. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2015 Oct;309(8):H1354-60. doi: 10.1152/ajpheart.00421.2015. Epub 2015 Sep 14.
- Amanai S, Harada T, Kagami K, Yoshida K, Kato T, Wada N, Obokata M. The H2FPEF and HFA-PEFF algorithms for predicting exercise intolerance and abnormal hemodynamics in heart failure with preserved ejection fraction. Sci Rep. 2022 Jan 7;12(1):13. doi: 10.1038/s41598-021-03974-6.
- Bilak JM, Alam U, Miller CA, McCann GP, Arnold JR, Kanagala P. Microvascular Dysfunction in Heart Failure with Preserved Ejection Fraction: Pathophysiology, Assessment, Prevalence and Prognosis. Card Fail Rev. 2022 Jul 1;8:e24. doi: 10.15420/cfr.2022.12. eCollection 2022 Jan.
- Borovac JA, D'Amario D, Bozic J, Glavas D. Sympathetic nervous system activation and heart failure: Current state of evidence and the pathophysiology in the light of novel biomarkers. World J Cardiol. 2020 Aug 26;12(8):373-408. doi: 10.4330/wjc.v12.i8.373.
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Parole chiave
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Altri numeri di identificazione dello studio
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Prove cliniche su Arresto cardiaco
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