O Efeito de Vídeos Assistidos por Inteligência Artificial na Autoeficácia da Amamentação, na Motivação e nos Pontos LATCH em Mães Primíparas

Em 2024, quase metade (48%) dos bebés com menos de seis meses em todo o mundo são exclusivamente amamentados, aproximando-se da meta global de 50%. Aproveitando este progresso, a Organização Mundial da Saúde estendeu a meta para 60% até 2030, enfatizando a necessidade de intervenções inovadoras, escaláveis e de apoio para fortalecer as práticas de amamentação. A amamentação tem benefícios bem estabelecidos para o crescimento, imunidade e saúde a longo prazo do bebé, além de reduzir as complicações pós-parto maternas e os riscos de doenças crónicas. O apoio pós-parto precoce, particularmente nas primeiras horas após o nascimento, é fundamental para uma amamentação bem-sucedida e sustentada. No entanto, em ambientes clínicos movimentados, fornecer apoio contínuo e individualizado pode ser desafiador, especialmente para mulheres primíparas que podem experienciar baixa confiança, dor e orientação insuficiente. Este ensaio controlado randomizado visa avaliar o efeito de um vídeo relaxante de amamentação apoiado por inteligência artificial (IA) na autoeficácia da amamentação, motivação para amamentar e pontuações LATCH entre mulheres primíparas. Ao contrário dos vídeos instrutivos, o vídeo baseado em IA é projetado para promover o relaxamento emocional, a perceção instintiva da amamentação e a confiança materna durante o período pós-parto precoce. O estudo adota um desenho experimental de ensaio controlado randomizado de dois braços. A população é constituída por mulheres primíparas que dão à luz por via vaginal na unidade de pós-parto do Hospital de Formação e Investigação de Ağrı entre fevereiro e junho de 2026. Uma análise de poder a priori (α=0,05, poder=0,95) indicou um tamanho mínimo de amostra de 38 participantes; considerando uma taxa de desistência de 20%, um total de 46 mulheres (23 por grupo) será recrutado. Os participantes elegíveis incluem mulheres primíparas, falantes de turco, sem complicações pós-parto ou neonatais. Mulheres que realizam parto por cesariana, têm condições médicas ou psiquiátricas que impedem a amamentação, ou cujos recém-nascidos necessitam de cuidados intensivos serão excluídas. Os participantes serão randomizados em grupos de intervenção e controlo usando uma ferramenta de randomização online. Todos os participantes receberão uma educação padronizada de 5 minutos sobre amamentação baseada nas diretrizes de aconselhamento em amamentação do Ministério da Saúde da Turquia. Além dos cuidados padrão, o grupo de intervenção assistirá a um vídeo relaxante de 10 minutos apoiado por IA na 2ª e 6ª horas pós-parto durante a amamentação. O vídeo será exibido através de tablet enquanto a mãe está numa posição confortável de amamentação. O grupo de controlo receberá apenas os cuidados padrão. O vídeo gerado por IA será produzido usando o Kling AI, uma plataforma de vídeo generativo que permite fluxos de trabalho controlados de texto para vídeo. Para garantir sensibilidade ética e cultural, o vídeo não incluirá imagens reais de amamentação humana ou animal. Em vez disso, apresentará visuais abstratos e metafóricos (por exemplo, silhuetas pastel, arte linear minimalista ou ilustrações planas) que transmitem calma, ligação, ritmo e proximidade instintiva. A versão final será selecionada após revisão por especialistas e testes piloto com três mulheres pós-parto. Ruído branco de baixo nível (<60 dB) acompanhará o vídeo para melhorar o relaxamento materno e o conforto do bebé. As ferramentas de recolha de dados incluem um formulário de informações demográficas, a Escala de Autoeficácia na Amamentação-Forma Curta, a Escala de Motivação para Amamentação de Primíparas e a Ferramenta de Avaliação da Amamentação LATCH. As observações de amamentação e a pontuação LATCH serão realizadas por uma parteira independente cega para a alocação de grupos. As análises estatísticas incluirão estatísticas descritivas, comparações emparelhadas e entre grupos, e análises de medidas repetidas quando apropriado. A aprovação ética será obtida do comité de ética institucional relevante, e o consentimento informado por escrito será assegurado de todos os participantes. Espera-se que os resultados contribuam com novas evidências sobre o papel das intervenções digitais emocionais e relaxantes apoiadas por IA na melhoria dos resultados da amamentação pós-parto precoce e da confiança materna.