Estudo do leitor do software de radiografia de tórax DeltaView™

Comparação da característica operacional do receptor localizado (LROC)

A área sob a curva LROC será comparada para as interpretações das radiografias de tórax feitas sem o novo software e aquelas feitas com o novo software. A melhora será demonstrada se a melhora com o novo software for estatisticamente significativa no p=<0,05. Houve 422 casos no estudo total. 20 destes foram inseridos como casos de "ruído", não para serem analisados. Assim, havia 402 casos a serem analisados. Houve 120 casos com nódulos e 282 sem nódulos. LROC é um método para medir o sucesso ou falha de um método onde há uma troca entre a detecção de nódulos pulmonares que estão lá (verdadeiros positivos) e a detecção que o radiologista considera ser um nódulo onde nenhum nódulo está presente (falsos positivos ). Ela produz um único número que não possui uma unidade de medida.

Sensibilidade e Especificidade

A sensibilidade e a especificidade serão medidas. Caso os radiologistas que utilizam o novo software tenham maior sensibilidade, estatisticamente significante em p=< 0,05, será considerado que o uso do novo software resultou em melhora. Espera-se uma diminuição na especificidade.

Decisões Falsas Positivas de Radiologistas

Esta é uma comparação dos radiologistas trabalhando sem e com o software. A taxa de falsos positivos é a porcentagem de casos em que os radiologistas identificaram uma lesão/localização suspeita de ser câncer em um local onde o câncer não estava presente. . Um falso positivo representa um local selecionado em uma imagem de tórax sem câncer e, também, uma marca em uma imagem de tórax onde o câncer estava presente, mas um local diferente, sem câncer, foi marcado. Os radiologistas podiam marcar até cinco locais em uma imagem e teve que fornecer uma classificação de confiança para cada um. Esta análise é da marca única com o nível de confiança mais alto.