Estudio del lector del software de radiografía de tórax DeltaView™

Comparación de la característica operativa del receptor localizado (LROC)

El área bajo la curva LROC se comparará para las interpretaciones de radiografías de tórax realizadas sin el nuevo software y las realizadas con el nuevo software. La mejora se demostrará si la mejora con el nuevo software es estadísticamente significativa en el p = <0,05. Hubo 422 casos en el estudio total. 20 de estos fueron insertados como casos de "ruido", no para ser analizados. Por lo tanto, había 402 casos para ser analizados. Hubo 120 casos con nódulos y 282 sin nódulos. LROC es un método para medir el éxito o el fracaso de un método en el que existe un compromiso entre la detección de nódulos pulmonares que están allí (positivos verdaderos) y la detección de un nódulo que el radiólogo considera que no está presente (positivos falsos). ). Da como resultado un solo número que no tiene unidad de medida.

Sensibilidad y especificidad

Se medirá la sensibilidad y la especificidad. Si los radiólogos que usan el nuevo software tienen una sensibilidad más alta, estadísticamente significativa en el p = < 0,05, se considerará que el uso del nuevo software ha resultado en una mejora. Se espera una disminución en la especificidad.

Falsas decisiones positivas de los radiólogos

Esta es una comparación de los radiólogos que trabajan con y sin el software. La tasa de falsos positivos es el porcentaje de casos en los que los radiólogos identificaron una lesión/ubicación sospechosa de ser cáncer en un lugar donde el cáncer no estaba presente. . Un falso positivo representa una ubicación seleccionada en una imagen de tórax sin cáncer y, también, una marca en una imagen de tórax donde había cáncer presente, pero se marcó una ubicación diferente, una sin cáncer. Los radiólogos podían marcar hasta cinco ubicaciones en una imagen y tuvo que proporcionar una calificación de confianza para cada uno. Este análisis es de la marca única con el nivel de confianza más alto.