Análise de Biomarcadores de Tumores do Sistema Nervoso Central

FUNDO

• Os tumores do Sistema Nervoso Central (SNC) e cerebrais constituem um grupo heterogêneo de neoplasias. Eles podem ser amplamente categorizados em tumores de tecido neuroepitelial, meninges, sistema hematopoiético, células germinativas e sela.
• O Registro Central de Tumores Cerebrais dos Estados Unidos relata uma taxa média anual de incidência ajustada por idade para os anos de 2006-2010 para tumores cerebrais primários e do SNC de 21,03 por 100.000. Isso leva a uma mortalidade estimada de mais de 13.000 mortes por ano. Embora esse número seja pequeno em comparação com outros cânceres mais comuns, devido à localização dos tumores do SNC (cérebro e medula espinhal), eles são responsáveis ​​por morbidade e mortalidade desproporcionalmente altas entre os pacientes com câncer.
• Embora muito progresso tenha sido feito na compreensão geral dos tumores do SNC, pouco se sabe sobre os mecanismos responsáveis ​​pela heterogeneidade intratumoral, recidiva da doença, progressão para graus mais altos e mecanismos invasivos in vivo. Isso pode envolver novas mutações, seleção de clones específicos de células por pressão terapêutica ou como parte da evolução natural do tumor levando à progressão, sinais ou combinações microambientais.
• Este estudo revisará as alterações patológicas moleculares de espécimes de tumor do SNC humano arquivados na apresentação inicial e na recidiva subsequente. Solicitaremos amostras arquivadas de tecido tumoral cerebral do Laboratório de Patologia NCI CCR em vários pontos no tempo para determinar a expressão de proteínas celulares e marcadores substitutos envolvidos no crescimento, proliferação, diferenciação, invasão e sobrevivência de células tumorais cerebrais. Essas informações serão agrupadas com dados de imagem (MRI, PET, etc.) para identificar potenciais marcadores substitutos de resistência a doenças.
• Este estudo tem o potencial de descobrir os principais eventos moleculares subjacentes à progressão da doença e, assim, contribuir para a compreensão da patogênese do tumor do SNC sem intervenção ativa do paciente.

OBJETIVOS

-Estudar espécimes arquivados de tumores do SNC do Laboratório de Patologia NCI CCR para explorar novos biomarcadores potenciais para diagnóstico e entender melhor a patogênese do tumor do SNC.

ELEGIBILIDADE

• Diagnóstico de neoplasia do SNC.
• Os casos elegíveis incluem aqueles em que os estudos de diagnóstico primário estão completos e para os quais há excesso de tecido para análise na forma de lâminas não coradas ou blocos de parafina arquivados no NCI CCR Laboratory of Pathology, bem como imagens armazenadas no sistema de registros médicos do NIH.
• Também solicitamos permissão para estender esta análise, conforme possa ser relevante no futuro, para materiais excedentes a serem acumulados de acordo com os protocolos NCI existentes, após a conclusão de todos os testes de diagnóstico e estudos médicos/científicos de substituição.

PROJETO

• Prevemos a obtenção de aproximadamente 500 espécimes arquivados no Laboratório de Patologia do NCI CCR de pacientes com neoplasias do SNC para analisar parâmetros a fim de entender melhor a biologia e a patogênese da doença.
• Para identificar possíveis espécimes, serão revisados ​​os registros médicos dos pacientes atendidos nas Clínicas de Neuro-Oncologia e Neurocirurgia. Registros médicos adicionais serão revisados ​​para identificar espécimes arquivados e obter informações auxiliares, como resultados de estudos de imagem.
• Os dados de biomarcadores existentes serão analisados ​​em conjunto com a revisão de características histológicas e dados clínicos existentes em dados laboratoriais e de imagem para chegar a critérios aprimorados para diagnóstico e para reconhecer entidades de doenças recém-identificadas, ainda não descritas. Novos biomarcadores, assim que estiverem disponíveis, serão utilizados para aprimorar os métodos diagnósticos atuais para definição de doenças.
• O tecido pode ser coletado da patologia para ser processado para uma questão de pesquisa específica em um momento futuro. O tempo de processamento pode depender do acúmulo de um número suficiente de amostras.