Анализ биомаркеров опухолей центральной нервной системы

ФОН

• Центральная нервная система (ЦНС) и опухоли головного мозга представляют собой гетерогенную группу новообразований. Их можно разделить на опухоли нейроэпителиальной ткани, мозговых оболочек, кроветворной системы, зародышевых клеток и турецкого седла.
• Центральный регистр опухолей головного мозга США сообщает, что общий среднегодовой уровень заболеваемости с поправкой на возраст за 2006–2010 годы первичными опухолями головного мозга и ЦНС составляет 21,03 на 100 000 человек. Это приводит к предполагаемой смертности более 13 000 смертей в год. Хотя это число невелико по сравнению с другими более распространенными видами рака, из-за локализации опухолей ЦНС (головного и спинного мозга) они являются причиной непропорционально высокой заболеваемости и смертности среди онкологических больных.
• Несмотря на то, что достигнут значительный прогресс в общем понимании опухолей ЦНС, мало что известно о механизмах, ответственных за внутриопухолевую гетерогенность, рецидив заболевания, прогрессирование в более высокие степени и инвазивные механизмы in vivo. Это может включать новые мутации, отбор определенных клонов клеток либо под терапевтическим давлением, либо как часть естественной эволюции опухоли, ведущей к прогрессированию, сигналы микроокружения или их комбинации.
• В этом исследовании будут рассмотрены молекулярные патологические изменения в архивных образцах опухолей ЦНС человека при первоначальном проявлении и последующем рецидиве. Мы запросим архивные образцы ткани опухоли головного мозга из Лаборатории патологии NCI CCR в несколько моментов времени, чтобы определить экспрессию клеточных белков и суррогатных маркеров, участвующих в росте, пролиферации, дифференцировке, инвазии и выживании клеток опухоли головного мозга. Такая информация будет объединена с данными визуализации (МРТ, ПЭТ и т. д.) для выявления потенциальных суррогатных маркеров устойчивости к заболеванию.
• Это исследование может раскрыть ключевые молекулярные события, лежащие в основе прогрессирования заболевания, и тем самым способствовать пониманию патогенеза опухоли ЦНС без активного вмешательства пациента.

ЦЕЛИ

- Изучить архивные образцы опухолей ЦНС из лаборатории патологии NCI CCR, чтобы изучить потенциальные новые биомаркеры для диагностики и лучше понять патогенез опухолей ЦНС.

ПРИЕМЛЕМОСТЬ

• Диагностика новообразований ЦНС.
• Подходящие случаи включают те, в которых первичные диагностические исследования завершены и для которых имеется избыточная ткань для анализа в виде неокрашенных слайдов или парафиновых блоков, заархивированных в Лаборатории патологии NCI CCR, а также изображения, хранящиеся в системе медицинских записей NIH.
• Мы также запрашиваем разрешение на расширение этого анализа, поскольку это может быть актуально в будущем, на избыточные материалы, которые будут накапливаться в соответствии с существующими протоколами NCI, после завершения всех заменяющих диагностических тестов и медицинских/научных исследований.

ДИЗАЙН

• Мы ожидаем получить около 500 архивных образцов в Лаборатории патологии NCI CCR от пациентов с новообразованиями ЦНС для анализа параметров, чтобы лучше понять биологию и патогенез заболевания.
• Для выявления потенциальных образцов будут изучены медицинские записи пациентов, наблюдавшихся в клиниках нейроонкологии и нейрохирургии. Будут рассмотрены дополнительные медицинские записи, чтобы идентифицировать архивные образцы и получить дополнительную информацию, такую ​​как результаты визуализирующих исследований.
• Существующие данные о биомаркерах будут проанализированы в сочетании с обзором гистологических особенностей и клинических данных, существующих в лаборатории, и данных визуализации, чтобы получить улучшенные критерии диагностики и распознать вновь идентифицированные, еще не описанные формы заболевания. Новые биомаркеры, по мере их появления, будут использоваться для улучшения существующих диагностических методов определения заболевания.
• Ткань может быть собрана при патологии для обработки по конкретному исследовательскому вопросу в будущем. Время обработки может зависеть от накопления достаточного количества образцов.