Modelo de avaliação de risco para eventos de desfecho de AVC isquêmico

O AVC é caracterizado por alta incidência e altas taxas de recorrência e outros eventos de desfecho. A avaliação de risco é importante para a prevenção secundária de AVC isquêmico. Até o momento, nenhum estudo foi realizado para avaliar o risco de eventos de desfecho de AVC isquêmico, estabelecendo modelos de avaliação de risco combinando TCM e indicadores de medicina moderna.

O presente estudo visa desenvolver um modelo de avaliação de risco de eventos de desfecho de AVC isquêmico combinando indicadores multidimensionais da MTC com indicadores da medicina moderna. O estudo proposto é uma pesquisa de participantes baseada em estudo de registro realizada em 7 hospitais em todo o país na China. Após a obtenção do consentimento informado, um total de 3.000 pacientes diagnosticados com AVC isquêmico serão recrutados. Os acompanhamentos de 1 ano são realizados no local em hospitais e por telefone para rastrear eventos de endpoint. A análise comparativa da prevalência de eventos finais e outras características da MTC ou da medicina moderna em diferentes grupos é realizada usando análise de frequência e testes de qui-quadrado e expressa com proporções de composição. A análise comparativa dos escores quantitativos das escalas e síndromes ou sintomas relacionados é realizada por meio do teste de soma de postos. A análise de correlação de eventos finais e fatores da MTC ou da medicina moderna será realizada usando o modelo multivariado de risco proporcional de Cox.

Os participantes do grupo exposto foram tratados com QLC e os do grupo não exposto não foram tratados com QLC. Todos os participantes dos dois grupos receberam tratamento padrão sem restrições. O curso de intervenção do QLC foi de 12 semanas. Todos os participantes retornaram para visitas de acompanhamento pessoalmente na 12ª semana e na 24ª semana. As medidas de resultados primários incluíram uma Escala de Rankin modificada (mRS), a Escala do Instituto Nacional de Saúde (NIHSS) e o Índice de Barthel (BI). As medidas de resultados secundários incluíram síndromes TCM (pontuação da síndrome de deficiência de Qi, pontuação da síndrome de estase sanguínea), índice psicológico (escala de autoavaliação de depressão, SDS; escala de autoavaliação de ansiedade, SAS), índice lipídico no sangue, índice de coagulação sanguínea e homocisteína. Múltiplas imputações foram usadas para quaisquer dados ausentes. Propensity score matching (PSM) foi usado para lidar com quaisquer fatores de confusão (idade, sexo, pontuação da escala, etc.). A análise de variação de transformação de alinhamento de classificação (ART ANOVA) e o modelo misto linear generalizado (GLMM) foram introduzidos para melhorar a ciência e a precisão dos dados de medição repetida. Todos os cálculos estatísticos foram realizados com o software de análise estatística R 3.6.1.