Kockázatértékelési modell ischaemiás stroke végponti eseményekhez

A stroke-ot magas incidencia és magas kiújulási és egyéb végponti események aránya jellemzi. A kockázatértékelés fontos az ischaemiás stroke másodlagos megelőzésében. A mai napig nem végeztek tanulmányt az ischaemiás stroke végpont események kockázatának értékelésére olyan kockázat-hozzáférési modellek létrehozásával, amelyek kombinálják a TCM és a modern orvostudomány indikátorait.

Jelen tanulmány célja az ischaemiás stroke végpont eseményeinek kockázatértékelési modelljének kidolgozása, amely a többdimenziós TCM indikátorokat modern orvostudományi indikátorokkal kombinálja. A javasolt tanulmány egy regisztervizsgálaton alapuló résztvevői felmérés, amelyet 7 kínai kórházban végeztek országszerte. A tájékozott beleegyezés megszerzése után összesen 3000 ischaemiás stroke-ban diagnosztizált vizsgálati beteget vesznek fel. A végponti események nyomon követése érdekében 1 éves nyomon követést végeznek a kórházakban a helyszínen és telefonon. A végpont események prevalenciájának és a TCM vagy a modern orvoslás egyéb jellemzőinek összehasonlító elemzése a különböző csoportokban gyakoriságanalízis és khi-négyzet tesztek segítségével történik, és összetételi arányokkal fejezzük ki. A skálák és a kapcsolódó szindrómák vagy tünetek kvantitatív pontszámainak összehasonlító elemzését rang-összeg teszt segítségével végezzük. A végpont események és a TCM vagy a modern orvostudományi tényezők korrelációs elemzése többváltozós Cox arányos kockázati modell segítségével történik.

Az expozíciónak kitett csoport résztvevőit QLC-vel kezelték, a nem exponáltakat pedig nem kezelték QLC-vel. Két csoportban minden résztvevő korlátozás nélkül kapott standard kezelést. A QLC beavatkozási folyamata 12 hét volt. A 12. és a 24. héten minden résztvevő visszatért személyes nyomon követésre. Az elsődleges eredménymérők közé tartozott a módosított Rankin-skála (mRS), a National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) és a Barthel-index (BI). A másodlagos kimenetelű mérések közé tartoztak a TCM-szindrómák (Qi-hiány szindróma pontszáma, vérpangási szindróma pontszáma), pszichológiai index (önértékelő depressziós skála, SDS; önértékelési szorongásskála, SAS), vérzsírindex, véralvadási index és homocisztein. A hiányzó adatokhoz többszörös imputációt használtunk. Az esetleges zavaró tényezők (életkor, nem, skálapontszám stb.) kezelésére a hajlampont-egyeztetést (PSM) alkalmaztuk. A rangsorolási transzformációs varianciaanalízist (ART ANOVA) és az általánosított lineáris vegyes modellt (GLMM) vezették be az ismételt mérési adatok tudományosságának és pontosságának javítására. Minden statisztikai számítást R 3.6.1 statisztikai elemző szoftverrel végeztem.