Модель оценки риска для событий конечной точки ишемического инсульта

Инсульт характеризуется высокой заболеваемостью и высокой частотой рецидивов и других конечных событий. Оценка риска важна для вторичной профилактики ишемического инсульта. На сегодняшний день не проводилось исследований для оценки риска событий конечной точки ишемического инсульта путем создания моделей доступа к риску, сочетающих показатели ТКМ и современной медицины.

Настоящее исследование направлено на разработку модели оценки риска конечных событий ишемического инсульта, сочетающей многомерные показатели ТКМ с показателями современной медицины. Предлагаемое исследование представляет собой опрос участников, основанный на реестре, который проводится в 7 больницах по всей стране в Китае. После получения информированного согласия будет набрано в общей сложности 3000 пациентов с диагнозом ишемический инсульт. Последующие наблюдения в течение 1 года проводятся на месте в больницах и по телефону для отслеживания конечных событий. Сравнительный анализ распространенности конечных событий и других особенностей ТКМ или современной медицины в разных группах проводится с использованием частотного анализа и критерия хи-квадрат и выражается в соотношениях составов. Сравнительный анализ количественных показателей шкал и связанных с ними синдромов или симптомов проводится с помощью критерия суммы рангов. Корреляционный анализ конечных событий и факторов традиционной медицины или современной медицины будет выполняться с использованием многомерной модели пропорциональных рисков Кокса.

Участники группы, подвергшейся воздействию, получали QLC, а участники группы, не подвергавшейся воздействию, не получали QLC. Все участники двух групп получали стандартное лечение без ограничений. Курс вмешательства QLC составил 12 недель. Все участники вернулись для личных последующих визитов на 12-й и 24-й неделе. Первичные показатели исхода включали модифицированную шкалу Рэнкина (mRS), шкалу инсульта Национального института здравоохранения (NIHSS) и индекс Бартеля (BI). Вторичные показатели исхода включали синдромы ТКМ (оценка синдрома дефицита Ци, оценка синдрома застоя крови), психологический индекс (шкала самооценки депрессии, SDS; шкала самооценки тревоги, SAS), индекс липидов в крови, индекс свертывания крови и уровень гомоцистеина. Для любых отсутствующих данных использовались множественные вменения. Сопоставление оценки склонности (PSM) использовалось для устранения любых смешанных факторов (возраст, пол, оценка по шкале и т. Д.). Дисперсионный анализ преобразования рангового выравнивания (ART ANOVA) и обобщенная линейная смешанная модель (GLMM) были введены для повышения научной точности и точности данных повторных измерений. Все статистические расчеты проводились с помощью программного обеспечения для статистического анализа R 3.6.1.