Pontuação individual de alerta precoce (I-EWS)

Todos os anos, mais de 250.000 pacientes são internados na Região da Capital da Dinamarca. Durante as admissões, o sistema de acompanhamento clínico e acionamento "Early Warning Score" (EWS) é usado para observar e detectar sistematicamente pacientes com deterioração aguda. O sistema foi projetado para evitar eventos adversos graves, como transferência imprevista para a unidade de terapia intensiva, parada cardíaca e morte inesperada. O EWS consiste em medições padronizadas dos sinais vitais do paciente e um protocolo de escalonamento que determina outras ações com base na pontuação agregada do EWS. Na admissão, e no mínimo duas vezes ao dia, os enfermeiros medem os sinais vitais de todos os pacientes internados. Dependendo dos valores de corte predeterminados (ou seja, frequência cardíaca acima de 150 bpm = 3 pontos) uma pontuação agregada é calculada. Com base na pontuação total, o protocolo de escalonamento determina o intervalo de tempo para a próxima medição, bem como uma ação clínica (ou seja, chamar o médico assistente). O EWS foi desenvolvido para detectar e tratar a potencial deterioração da doença que pode levar a doenças críticas e morte. Em sua forma atual, há apenas espaço limitado para avaliação clínica individual.

Um sistema padronizado de rastreamento e gatilho como o EWS não diferencia entre diferentes tipos de doenças ou a resposta fisiológica individual do paciente. Portanto, existe um risco potencial de o sistema não detectar um paciente com uma resposta anormal ao estresse. Adicionalmente; pacientes que sofrem de doenças crônicas podem ter valores normais diferentes de pacientes saudáveis, levando a um excesso desnecessário de observação, medição e uso subótimo de recursos limitados de pessoal.

Estudos anteriores mostraram que as pontuações do Early Warning System funcionam bem para prever parada cardíaca e morte em 48 horas, embora o impacto nos resultados de saúde e na utilização de recursos permaneça incerto, muitas vezes devido a limitações metológicas.

É possível, mas nunca estudado antes, se a combinação de sinais vitais com avaliação clínica individual é uma ferramenta melhor para identificar pacientes de alto risco hospitalizados do que os algoritmos existentes.

É necessário melhorar e otimizar ainda mais o EWS, pois há potencial para melhorar o atendimento ao paciente e usar os recursos de pessoal de forma mais adequada.

O objetivo do estudo é investigar o impacto do I-EWS que tem um envolvimento sistemático de avaliação clínica e a possibilidade de ajustar a pontuação, mantendo o mesmo protocolo de escalonamento. O I-EWS será comparado ao EWS existente com foco na mortalidade, doença crítica e uso de recursos humanos.

Nossa hipótese é que o I-EWS, onde a avaliação clínica recebe um papel mais proeminente, não aumentará a mortalidade entre pacientes hospitalizados, mas pode realocar recursos de pessoal.

O I-EWS está integrado ao sistema de registro eletrônico do paciente "Sundhedsplatformen" e está disponível apenas em Sundhedsplatformen (SP) em hospitais atribuídos ao I-EWS. Quatro hospitais são randomizados para usar I-EWS por 6,5 meses, os quatro hospitais restantes são hospitais de controle usando o EWS atual neste período.

Após 6,5 meses, será realizado um único cruzamento, e os hospitais de controle anteriores usarão o I-EWS nos próximos 6,5 meses e os hospitais de intervenção anteriores voltarão ao EWS atual para este período.

As pontuações do EWS e as ações subsequentes são documentadas em tempo real no SP. As primeiras duas semanas e as últimas quatro semanas de cada período serão excluídas devido a um período de implementação. Dados sobre pacientes, intervenções e eventos adversos graves durante a hospitalização (ou seja, parada cardíaca, solicitação de TEM ou morte inesperada) serão acessados ​​por meio do SP e dos Registros Centrais Dinamarqueses (Registro Nacional de Pacientes Dinamarquês, Sistema de Registro Civil, DanArrest). Após a extração, todos os dados serão despersonalizados e armazenados em uma rede segura de acordo com as diretrizes atuais para gerenciamento de dados na Região da Capital da Dinamarca.