Индивидуальная оценка раннего предупреждения (I-EWS)

Ежегодно в столичном регионе Дании принимают более 250 000 пациентов. Во время госпитализации для систематического наблюдения и выявления пациентов с острым ухудшением состояния используется система клинического отслеживания и триггера «Оценка раннего предупреждения» (EWS). Система предназначена для предотвращения серьезных нежелательных явлений, таких как непредвиденный перевод в отделение интенсивной терапии, остановка сердца и неожиданная смерть. EWS состоит из стандартизированных измерений показателей жизнедеятельности пациента и протокола эскалации, который определяет дальнейшие действия на основе совокупной оценки EWS. При поступлении и как минимум два раза в день медсестры измеряют показатели жизнедеятельности всех госпитализированных пациентов. В зависимости от заданных пороговых значений (т. частота сердечных сокращений выше 150 ударов в минуту = 3 балла) рассчитывается совокупный балл. На основе общего балла протокол эскалации определяет временной интервал для следующего измерения, а также клиническое действие (т. вызвать лечащего врача). EWS разработан для выявления и лечения потенциального ухудшения состояния, которое может привести к критическим состояниям и смерти. В его нынешнем виде возможности индивидуальной клинической оценки ограничены.

Стандартизированная система отслеживания и запуска, такая как EWS, не делает различий между различными типами заболеваний или индивидуальной физиологической реакцией пациента. Следовательно, существует потенциальный риск того, что система не сможет обнаружить пациента с аномальной реакцией на стресс. Кроме того; пациенты, страдающие хроническими заболеваниями, могут иметь другие нормальные значения, чем здоровые пациенты, что приводит к ненужному избыточному наблюдению, измерениям и неоптимальному использованию ограниченных кадровых ресурсов.

Предыдущие исследования показали, что показатели Системы раннего предупреждения хорошо подходят для прогнозирования остановки сердца и смерти в течение 48 часов, хотя их влияние на исходы для здоровья и использование ресурсов остается неопределенным, часто из-за методологических ограничений.

Возможно, но это никогда ранее не изучалось, является ли комбинация показателей жизнедеятельности с индивидуальной клинической оценкой лучшим инструментом для выявления госпитализированных пациентов с высоким риском, чем существующие алгоритмы.

Необходимо дальнейшее совершенствование и оптимизация EWS, поскольку существует потенциал для улучшения ухода за пациентами и более рационального использования кадровых ресурсов.

Целью исследования является изучение влияния I-EWS, который систематически включает клиническую оценку и возможность корректировать баллы, сохраняя при этом тот же протокол эскалации. I-EWS будет сравниваться с существующим EWS с упором на смертность, критические заболевания и использование кадровых ресурсов.

Наша гипотеза состоит в том, что I-EWS, где клинической оценке отводится более заметная роль, не увеличит смертность среди госпитализированных пациентов, но может перераспределить кадровые ресурсы.

I-EWS встроен в систему электронных журналов пациентов Sundhedsplatformen и доступен только в Sundhedsplatformen (SP) в больницах, назначенных I-EWS. Четыре больницы рандомизированы для использования I-EWS в течение 6,5 месяцев, остальные четыре больницы являются контрольными больницами, использующими текущую EWS в этот период.

Через 6,5 месяцев будет проведен один перекрестный переход, и в больницах предыдущего контроля будет использоваться I-EWS в течение следующих 6,5 месяцев, а в больницах предыдущего вмешательства вернутся к текущему EWS на этот период.

Оценки EWS и последующие действия документируются в режиме реального времени в SP. Первые две недели и последние четыре недели каждого периода будут исключены из-за периода реализации. Данные о пациентах, вмешательствах и серьезных нежелательных явлениях во время госпитализации (например, остановка сердца, запрос на проведение МЕТ или неожиданная смерть) будут доступны через SP и центральные реестры Дании (Датский национальный реестр пациентов, Система регистрации актов гражданского состояния, DanArrest). После извлечения все данные будут обезличены и сохранены в защищенной сети в соответствии с действующими правилами управления данными в столичном регионе Дании.