Individuele Early Warning Score (I-EWS)

Elk jaar worden meer dan 250.000 patiënten opgenomen in het Hoofdstedelijk Gewest van Denemarken. Tijdens opnames wordt het klinische volg- en triggersysteem "Early Warning Score" (EWS) gebruikt om patiënten die acuut achteruit gaan systematisch te observeren en op te sporen. Het systeem is ontworpen om ernstige ongewenste voorvallen te voorkomen, zoals onverwachte overbrenging naar de intensive care-afdeling, hartstilstand en onverwacht overlijden. EWS bestaat uit gestandaardiseerde metingen van de vitale functies van de patiënt en een escalatieprotocol dat verdere acties bepaalt op basis van de geaggregeerde EWS-score. Bij opname, en minimaal twee keer per dag, meten verpleegkundigen de vitale functies van alle gehospitaliseerde patiënten. Afhankelijk van de vooraf bepaalde afkapwaarden (d.w.z. hartslag boven 150 bpm = 3 punten) wordt een totaalscore berekend. Op basis van de totale score bepaalt het escalatieprotocol het tijdsinterval voor de volgende meting, evenals een klinische actie (d.w.z. bellen voor behandelend arts). EWS is ontwikkeld om mogelijke verslechtering van de ziekte die kan leiden tot kritieke ziekte en overlijden te detecteren en te behandelen. In de huidige vorm is er slechts beperkte ruimte voor individuele klinische beoordeling.

Een gestandaardiseerd volg- en triggersysteem zoals EWS maakt geen onderscheid tussen verschillende soorten ziekten of de individuele fysiologische respons van de patiënt. Daarom bestaat er een potentieel risico dat het systeem er niet in slaagt een patiënt met een abnormale stressreactie te detecteren. Aanvullend; patiënten die aan een chronische ziekte lijden, kunnen andere normaalwaarden hebben dan gezonde patiënten, wat leidt tot onnodig veel observeren, meten en een suboptimaal gebruik van beperkte personeelsmiddelen.

Eerdere studies hebben aangetoond dat de scores van het Early Warning System goed presteren voor het voorspellen van hartstilstand en overlijden binnen 48 uur, hoewel de impact op de gezondheidsresultaten en het gebruik van hulpbronnen onzeker blijft, vaak als gevolg van methodologische beperkingen.

Het is mogelijk, maar nooit eerder onderzocht, of de combinatie van vitale functies met individuele klinische beoordeling een beter hulpmiddel is voor het identificeren van gehospitaliseerde hoogrisicopatiënten dan de bestaande algoritmen.

Verdere verbetering en optimalisatie van het EWS is noodzakelijk, aangezien er mogelijkheden zijn om de patiëntenzorg te verbeteren en de personele middelen beter in te zetten.

Het doel van de studie is om de impact te onderzoeken van het I-EWS dat een systematische betrokkenheid van klinische beoordeling heeft en de mogelijkheid om de score aan te passen, met behoud van hetzelfde escalatieprotocol. I-EWS zal worden vergeleken met het bestaande EWS met een focus op sterfte, kritieke ziekte en de inzet van personele middelen.

Onze hypothese is dat I-EWS, waar klinische beoordeling een prominentere rol krijgt, de mortaliteit onder gehospitaliseerde patiënten niet zal verhogen, maar de personele middelen kan herverdelen.

I-EWS is ingebouwd in het elektronische patiëntenjournaalsysteem "Sundhedsplatformen" en is alleen beschikbaar in Sundhedsplatformen (SP) bij ziekenhuizen die zijn toegewezen aan I-EWS. Vier ziekenhuizen worden gerandomiseerd om I-EWS gedurende 6,5 maand te gebruiken, de overige vier ziekenhuizen zijn controleziekenhuizen die in deze periode het huidige EWS gebruiken.

Na 6,5 ​​maand wordt er een enkele cross-over uitgevoerd, en de vorige controleziekenhuizen zullen de komende 6,5 maand I-EWS gebruiken en de vorige interventieziekenhuizen gaan voor deze periode terug naar het huidige EWS.

EWS-scores en daaropvolgende acties worden in realtime gedocumenteerd in SP. De eerste twee weken en de laatste vier weken van elke periode worden uitgesloten wegens een uitvoeringsperiode. Gegevens over patiënten, interventies en ernstige bijwerkingen tijdens ziekenhuisopname (d.w.z. hartstilstand, aanvraag van MET of onverwacht overlijden) zijn toegankelijk via SP en de Deense centrale registers (de Deense nationale patiëntenregistratie, het burgerregistratiesysteem, DanArrest). Na extractie worden alle gegevens gedepersonaliseerd en opgeslagen op een beveiligd netwerk in overeenstemming met de huidige richtlijnen voor gegevensbeheer in het Hoofdstedelijk Gewest van Denemarken.