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Utilitário de teste de rastreadores de sono disponíveis comercialmente para comunicação médico-paciente

3 de janeiro de 2019 atualizado por: Regenstrief Institute, Inc.

Utilitário de teste de rastreadores de sono disponíveis comercialmente para comunicação médico-paciente sobre a experiência, hábitos e comportamentos do sono

Distúrbios relacionados ao sono são comuns na prática da atenção primária. Os dados relacionados ao desgaste do sono não foram utilizados para melhorar a comunicação relacionada ao sono entre pacientes e profissionais de saúde. A equipe de estudo está conduzindo um estudo randomizado para melhorar a comunicação físico-paciente em relação ao sono por meio de uma nova intervenção baseada em roupas de dormir e no aplicativo Sleeplife®.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Com base em uma pesquisa nacional dos EUA em 2012, 69% dos adultos rastreiam pelo menos um indicador de saúde usando um dispositivo de rastreamento ou algum outro meio. Os principais indicadores de saúde rastreados foram dieta, peso e exercício. Embora não sejam tão extensos quanto os indicadores de saúde acima, alguns estudos também analisaram os indicadores de sono por meio dos rastreadores para apoiar a validade de seu uso. Com base na revisão da literatura da equipe de estudo, nenhum dos estudos analisou uma intervenção projetada para utilizar dados baseados em rastreadores de dados para melhorar a comunicação médico-paciente em relação ao sono.

Rastreadores de exercício, condicionamento físico e sono comercialmente disponíveis e baratos estão amplamente disponíveis e o uso do consumidor está crescendo rapidamente. Analistas da indústria estimam que mais de 30 milhões de americanos têm acesso aos seus dados de rastreamento do sono (por exemplo, Fitbit. Jawbone). Os médicos raramente usam dados gerados pelo paciente (ou seja, subjetivo) dados de sono (por exemplo, diários de sono) e demoraram a integrar dados objetivos de sono coletados de rastreadores de sono comerciais. Dois rastreadores de sono comerciais foram validados por testes independentes. A National Sleep Foundation (NSF) liderou esforços recentes para estabelecer dados normativos (ou seja, intervalos apropriados) para duração e qualidade do sono. A NSF, juntamente com a Consumer Electronics Association (agora Consumer Technology Association), estabeleceu um grupo de trabalho envolvendo mais de 40 empresas de tecnologia de rastreamento do sono que está trabalhando para padronizar a coleta e os relatórios de dados de rastreamento do sono. Por fim, a NSF desenvolveu uma ferramenta ("SleepLife") que traduz os dados recuperados de todos os rastreadores de sono disponíveis comercialmente em um registro pessoal de rastreamento do sono. Este produto foi testado rigorosamente por dois anos e lançado publicamente em janeiro de 2016. Esses desenvolvimentos apresentam a oportunidade oportuna de testar um novo paradigma para comunicação entre paciente e médico usando dados objetivos do paciente (sono).

A equipe de estudo utilizará uma combinação de projetos de estudo observacional e intervencional para atingir os objetivos do estudo.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Antecipado)

200

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Indiana
      • Indianapolis, Indiana, Estados Unidos, 46202
        • Recrutamento
        • Regenstrief Institute
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Descrição

Critério de inclusão:

  1. 18 anos ou mais
  2. Ter insônia identificada por registro eletrônico e/ou questionário validado
  3. Medicação prescrita para insônia com códigos da Classificação Internacional de Doenças (CID): 327.*, 780.5*, 347.*; icd-10's G47* e medicamentos: Ambien (zolpidem), Belsomra (suvorexant), Butisol (butabarbital), Doral (quazepam), Edluar (zolpidem), Estazolam, Flurazepam, Halcion (triazolam), Hetlioz (tasimelteon), Intermezzo (zolpidem ), Lunesta (eszopiclone), Restoril (temazepam), Rozerem (ramelteon), Seconal (secobarbital), Silenor (doxepin), Sonata (zaleplon) e Zolpimist (zolpidem)

3. Falar inglês 4. Consentir pessoalmente 5. Ter acesso a um telefone com recursos de smartphone. (iOS/Android)

Critério de exclusão:

  1. não fala inglês
  2. Tem doença cerebrovascular isquêmica ou hemorrágica que afeta a coleta de resultados do estudo (através dos códigos I6*, 43* da CID)
  3. Histórico de demência (via códigos CID F0*, 290*)
  4. História de Bipolar/Esquizofrenia/Depressão (via códigos CID F2*, F31*, 296*, 295*)
  5. Histórico de abuso de álcool ou substâncias (via códigos CID F1*, 304*, 303*)
  6. Encarcerado/Cuidado de Longo Prazo (LTC)
  7. Incapaz de preencher os questionários do estudo devido a perda auditiva ou cegueira

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Pesquisa de serviços de saúde
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Aplicativo SleepLife com FitBit

O sujeito recebe um FitBit. Os indivíduos recebem acesso ao aplicativo SleepLife. Os participantes recebem treinamento e assistência para configurar o uso e o acesso ao Aplicativo SleepLife.

Os médicos do sujeito receberão os dados do sono do sujeito. Sujeito e médicos têm a opção de trocar mensagens por meio do aplicativo SleepLife.

Os indivíduos recebem um FitBit. Os indivíduos recebem acesso ao aplicativo SleepLife. Os participantes recebem treinamento e assistência para configurar o uso e o acesso ao Aplicativo SleepLife.

Os médicos dos participantes receberão os dados do sono dos participantes. Sujeitos e médicos têm a opção de trocar mensagens por meio do aplicativo SleepLife.

Comparador Ativo: FitBit w/Minimal to No SleepLife App.

Os indivíduos receberão um FitBit Os indivíduos serão informados sobre o aplicativo SleepLife (mas não serão mostrados como acessá-lo).

Os participantes não receberão treinamento sobre como acessar o aplicativo SleepLife.

Os médicos dos sujeitos não receberão dados de sono do sujeito.

Os indivíduos receberão um FitBit. Os participantes serão informados sobre o aplicativo SleepLife (mas não serão mostrados como acessá-lo).

Os participantes não receberão treinamento sobre como acessar o aplicativo SleepLife.

Os médicos dos sujeitos não receberão dados de sono do sujeito.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Número de médicos que usam um rastreador de sono disponível comercialmente avaliado pelo questionário "Physician Satisfaction/Communication" que observaram uma melhora no diálogo médico-paciente em relação ao sono e comportamentos e hábitos relacionados
Prazo: Seis meses
Para comunicações médico-paciente por parte dos médicos, a equipe coletará todas as pontuações, variando de 1 a 5, para todas as questões de "Comunicação" do questionário "Satisfação do Médico/Comunicação". As pontuações serão somadas como a pontuação total de comunicação do médico, e a pontuação total será tratada como variável de resposta contínua. Em seguida, uma variável binária indicando se o médico está no braço intervenção (=1) ou controle (=0) será tratada como principal variável explicativa, uma variável contínua referente ao momento em que as medições são registradas e o conjunto de dados demográficos gerais variáveis ​​(idade, raça, sexo, etc) serão usadas como covariáveis. Usaremos o modelo de regressão linear e selecionaremos as variáveis ​​relevantes usando o critério de informação bayesiano (BIC) de maneira gradual. O aplicativo SleepLife estará puxando o tempo para dormir (TST), a quantidade de tempo em minutos para dormir, o número de despertares superiores a 5 minutos e a eficiência do sono.
Seis meses
Número de diálogos de comunicação médico-paciente avaliados usando um rastreador de sono disponível comercialmente avaliado pelo questionário "Satisfação do Paciente".
Prazo: Seis meses
Para as comunicações médico-paciente do lado do paciente, a equipe coletará todas as notas, variando de 1 a 5, para todas as questões "Comunicação" do questionário "Satisfação do Paciente". Os escores serão somados como o escore total de comunicação da parte do paciente, e o escore total será tratado como variável de resposta contínua. Em seguida, uma variável binária indicando se o paciente está no braço de intervenção (=1) ou controle (=0) será tratada como variável explicativa principal, uma variável contínua referente ao momento em que as medições são registradas e o conjunto de dados demográficos gerais variáveis ​​(idade, raça, sexo, etc) serão usadas como covariáveis. Considerando as respostas lineares e o design de cluster, a equipe usará o modelo de equação de estimativa generalizada (GEE) com uma função de ligação de identidade, e a equipe selecionará variáveis ​​relevantes usando QIC de maneira gradual.
Seis meses

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Número de sujeitos médicos com satisfação com o aconselhamento de sono que melhora quando apresentados com dados objetivos de sono do paciente.
Prazo: Seis meses
Para a pontuação satisfatória dos médicos, a equipe coletará todas as notas, variando de 1 a 5, para todas as questões "GS" do questionário "Satisfação do Médico/Comunicação". Os escores serão somados como o escore total de satisfação dos médicos, e o escore total será tratado como variável de resposta contínua. Em seguida, uma variável binária indicando se o médico está no braço intervenção (=1) ou controle (=0) será tratada como principal variável explicativa, uma variável contínua referente ao momento em que as medições são registradas e o conjunto de dados demográficos gerais variáveis ​​(idade, raça, sexo, etc) serão usadas como covariáveis. A equipe usará o modelo de regressão linear e selecionará as variáveis ​​relevantes usando o BIC de maneira gradual.
Seis meses
Número de pacientes que sentem que sua comunicação com o médico melhorou como resultado do programa, medido pela pesquisa "Satisfação do Paciente".
Prazo: Seis meses
Para a satisfação do paciente, a equipe coletará todas as notas, variando de 1 a 5, para todas as questões de "Satisfação Geral" do questionário "Satisfação do Paciente". Esses escores serão somados como o escore total de satisfação dos pacientes com o tratamento e interação com o médico, como resultado do programa. Em seguida, uma variável binária indicando se o paciente está no braço de intervenção (=1) ou controle (=0) será tratada como variável explicativa principal, uma variável contínua referente ao momento em que as medições são registradas e o conjunto de dados demográficos gerais variáveis ​​(idade, raça, sexo, etc) serão usadas como covariáveis. Considerando as respostas lineares e o design do cluster, a equipe usará o modelo GEE com uma função de ligação de identidade e selecionaremos as variáveis ​​relevantes usando o QIC de maneira passo a passo.
Seis meses

Outras medidas de resultado

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Determinar se os dados melhoram com o tempo para medidas relacionadas ao tempo total de sono (TST) e satisfação com o sono.
Prazo: Seis meses
a equipe coletará todas as pontuações, variando de 0 a 100, para todas as perguntas "Resultados do sono" no questionário de resultados do sono. Essas pontuações serão somadas como os resultados totais do sono dos pacientes. Em seguida, uma variável binária indicando se o paciente está no braço de intervenção (=1) ou controle (=0) será tratada como variável explicativa principal, uma variável contínua referente ao momento em que as medições são registradas e o conjunto de dados demográficos gerais variáveis ​​(idade, raça, sexo, etc) serão usadas como covariáveis. Considerando as respostas lineares e o design do cluster, usaremos o modelo GEE com uma função de ligação de identidade e selecionaremos variáveis ​​relevantes usando QIC de maneira passo a passo.
Seis meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Babar Khan, MD, Regenstrief Institute, Inc.

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Publicações Gerais

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

10 de junho de 2018

Conclusão Primária (Antecipado)

31 de dezembro de 2018

Conclusão do estudo (Antecipado)

28 de fevereiro de 2019

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

3 de maio de 2018

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

3 de janeiro de 2019

Primeira postagem (Real)

7 de janeiro de 2019

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

7 de janeiro de 2019

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

3 de janeiro de 2019

Última verificação

1 de janeiro de 2019

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Palavras-chave

Outros números de identificação do estudo

  • Merck - 34

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

A equipe de pesquisa Regenstrief usará informações de saúde protegidas (PHI) para conduzir este estudo. Os dados que não identificam o sujeito serão compartilhados com a Merck Sharp & Dohme Corp. e a National Sleep Foundation. Neste momento, esse é apenas o dia da visita de estudo.

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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