- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03795129
Narzędzie do testowania dostępnych na rynku trackerów snu do komunikacji lekarz-pacjent
Testowanie użyteczności dostępnych na rynku trackerów snu do komunikacji lekarz-pacjent w zakresie doświadczenia snu, nawyków i zachowań
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Na podstawie ankiety przeprowadzonej w Stanach Zjednoczonych w 2012 r. 69% dorosłych śledzi co najmniej jeden wskaźnik zdrowia za pomocą urządzenia śledzącego lub innych środków. Głównymi śledzonymi wskaźnikami zdrowotnymi były dieta, waga i ćwiczenia. Chociaż nie tak obszerne jak powyższe wskaźniki zdrowotne, niektóre badania dotyczyły również wskaźników snu za pomocą trackerów, aby potwierdzić zasadność ich stosowania. Na podstawie przeglądu literatury zespołu badawczego żadne z badań nie dotyczyło interwencji zaprojektowanej w celu wykorzystania danych opartych na narzędziach do śledzenia danych w celu poprawy komunikacji lekarz-pacjent dotyczącej snu.
Dostępne na rynku i niedrogie urządzenia do śledzenia ćwiczeń, kondycji i snu są szeroko dostępne, a liczba konsumentów szybko rośnie. Analitycy branżowi szacują, że ponad 30 milionów Amerykanów ma dostęp do swoich danych śledzenia snu (np. Fitbit. szczęka). Lekarze rzadko używają generowanych przez pacjentów (tj. subiektywne) dane dotyczące snu (np. dzienniki snu) i powoli integrują obiektywne dane dotyczące snu zebrane z komercyjnych trackerów snu. Dwa komercyjne monitory snu zostały zweryfikowane przez niezależne testy. National Sleep Foundation (NSF) prowadziła ostatnie wysiłki w celu ustalenia danych normatywnych (tj. odpowiednie zakresy) dla czasu trwania snu i jakości snu. NSF wraz ze Stowarzyszeniem Consumer Electronics Association (obecnie Consumer Technology Association) utworzyło grupę roboczą obejmującą ponad 40 firm zajmujących się technologią śledzenia snu, która pracuje nad standaryzacją gromadzenia i raportowania danych dotyczących śledzenia snu. Wreszcie, NSF opracowało narzędzie („SleepLife”), które tłumaczy dane pobrane ze wszystkich dostępnych na rynku trackerów snu na osobisty zapis śledzenia snu. Ten produkt był rygorystycznie testowany przez dwa lata i udostępniony publicznie w styczniu 2016 r. Osiągnięcia te stwarzają w odpowiednim czasie okazję do przetestowania nowego paradygmatu komunikacji między pacjentem a lekarzem przy użyciu obiektywnych danych pacjenta (sen).
Zespół badawczy wykorzysta kombinację projektów badań obserwacyjnych i interwencyjnych, aby osiągnąć cele badawcze.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Jarod R Baker, MS
- Numer telefonu: 317-274-9274
- E-mail: bakerjar@regenstrief.org
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Bridget A Fultz
- Numer telefonu: 317-274-9088
- E-mail: bafultz@iupui.edu
Lokalizacje studiów
-
-
Indiana
-
Indianapolis, Indiana, Stany Zjednoczone, 46202
- Rekrutacyjny
- Regenstrief Institute
-
Kontakt:
- Lori Rawlings
- Numer telefonu: 317-274-9052
- E-mail: rawlingl@regenstrief.org
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- 18 lat i więcej
- Mieć bezsenność stwierdzoną na podstawie zapisu elektronicznego i/lub zatwierdzonego kwestionariusza
- Leki na receptę na bezsenność z kodami Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób (ICD): 327.*, 780.5*, 347.*; icd-10's G47* i leki: Ambien (zolpidem), Belsomra (suvorexant), Butisol (butabarbital), Doral (quazepam), Edluar (zolpidem), Estazolam, Flurazepam, Halcion (triazolam), Hetlioz (tasimelteon), Intermezzo (zolpidem) ), Lunesta (eszopiklon), Restoril (temazepam), Rozerem (ramelteon), Seconal (secobarbital), Silenor (doxepin), Sonata (zaleplon) i Zolpimist (zolpidem)
3. Mówienie po angielsku 4. Zgoda osobiście 5. Mieć dostęp do telefonu z funkcją smartfona. (iOS/Android)
Kryteria wyłączenia:
- Nie mówiący po angielsku
- Mają niedokrwienną lub krwotoczną chorobę naczyniowo-mózgową wpływającą na gromadzenie wyników badań (za pomocą kodów ICD I6*, 43*)
- Historia demencji (za pomocą kodów ICD F0*, 290*)
- Historia choroby afektywnej dwubiegunowej/schizofrenii/depresji (za pomocą kodów ICD F2*, F31*, 296*, 295*)
- Historia nadużywania alkoholu lub substancji odurzających (za pomocą kodów ICD F1*, 304*, 303*)
- Więźniowie / Opieka długoterminowa (LTC)
- Niemożność wypełnienia kwestionariuszy badawczych z powodu utraty słuchu lub ślepoty
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Badania usług zdrowotnych
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Eksperymentalny: Aplikacja SleepLife z FitBit
Podmiot otrzymuje FitBit. Podmioty otrzymują dostęp do Aplikacji SleepLife. Pacjenci otrzymują szkolenie i pomoc w konfigurowaniu użytkowania i dostępu do Aplikacji SleepLife. Lekarze przedmiotowi otrzymają dane dotyczące snu. Pacjent i lekarze mają możliwość komunikowania się ze sobą za pośrednictwem aplikacji SleepLife. |
Badani otrzymują FitBit. Podmioty otrzymują dostęp do Aplikacji SleepLife. Pacjenci otrzymują szkolenie i pomoc w konfigurowaniu użytkowania i dostępu do Aplikacji SleepLife. Lekarze pacjentów otrzymają dane dotyczące snu pacjentów. Pacjenci i lekarze mają możliwość komunikowania się ze sobą za pośrednictwem aplikacji SleepLife. |
Aktywny komparator: FitBit z minimalną lub żadną aplikacją SleepLife.
Osoby badane otrzymają FitBit Osoby badane zostaną poinformowane o Aplikacji SleepLife (ale nie zostaną pokazane, jak uzyskać do niej dostęp). Uczestnicy nie przejdą żadnego szkolenia w zakresie dostępu do Aplikacji SleepLife. Lekarze pacjentów nie otrzymają żadnych danych dotyczących snu pacjentów. |
Badani otrzymają FitBit. Osoby badane zostaną poinformowane o Aplikacji SleepLife (ale nie zostaną pokazane, jak uzyskać do niej dostęp). Uczestnicy nie przejdą żadnego szkolenia w zakresie dostępu do Aplikacji SleepLife. Lekarze pacjentów nie otrzymają żadnych danych dotyczących snu pacjentów. |
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Liczba lekarzy korzystających z dostępnego na rynku urządzenia do śledzenia snu, ocenionych za pomocą kwestionariusza „Zadowolenie lekarza/Komunikacja”, którzy zauważyli poprawę w dialogu lekarz-pacjent dotyczącym snu oraz związanych z nim zachowań i nawyków
Ramy czasowe: Sześć miesięcy
|
W przypadku komunikacji pacjent-lekarz ze strony lekarzy zespół zbierze wszystkie wyniki, w zakresie od 1 do 5, dla wszystkich pytań „Komunikacja” w kwestionariuszu „Zadowolenie lekarza/Komunikacja”.
Wyniki zostaną zsumowane jako całkowity wynik komunikacji od lekarza, a całkowity wynik będzie traktowany jako ciągła zmienna odpowiedzi.
Wtedy zmienna binarna wskazująca, czy lekarz jest w grupie interwencyjnej (=1) czy kontrolnej (=0) będzie traktowana jako główna zmienna objaśniająca, zmienna ciągła dotycząca czasu, w którym rejestrowane są pomiary, a zbiór ogólnych danych demograficznych zmienne (wiek, rasa, płeć itp.) zostaną użyte jako współzmienne.
Wykorzystamy model regresji liniowej i krok po kroku wybierzemy odpowiednie zmienne za pomocą Bayesowskiego kryterium informacyjnego (BIC).
Aplikacja SleepLife będzie pobierać czas do zaśnięcia (TST), ilość czasu do spania w minutach, liczbę przebudzeń dłuższych niż 5 minut oraz efektywność snu.
|
Sześć miesięcy
|
Liczba dialogów komunikacyjnych pacjent-lekarz ocenianych za pomocą dostępnego na rynku narzędzia do śledzenia snu ocenianego za pomocą kwestionariusza „Satysfakcja pacjenta”.
Ramy czasowe: Sześć miesięcy
|
W przypadku komunikacji pacjent-lekarz od strony pacjenta zespół zbierze wszystkie wyniki, w zakresie od 1 do 5, dla wszystkich pytań „Komunikacja” w kwestionariuszu „Zadowolenie pacjenta”.
Wyniki zostaną zsumowane jako całkowity wynik komunikacji od końca pacjentów, a całkowity wynik będzie traktowany jako ciągła zmienna odpowiedzi.
Wówczas zmienną binarną wskazującą, czy pacjent jest w ramieniu interwencyjnym (=1) czy kontrolnym (=0) będzie traktowana jako główna zmienna objaśniająca, zmienna ciągła dotycząca czasu, w którym rejestrowane są pomiary, a zbiór ogólnych danych demograficznych zmienne (wiek, rasa, płeć itp.) zostaną użyte jako współzmienne.
Biorąc pod uwagę odpowiedzi liniowe i projekt klastrów, zespół użyje modelu uogólnionego równania szacowania (GEE) z funkcją łączenia tożsamości, a zespół wybierze odpowiednie zmienne za pomocą QIC w sposób stopniowy.
|
Sześć miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Liczba badanych lekarzy z zadowoleniem z poradnictwa dotyczącego snu, która poprawia się po przedstawieniu obiektywnych danych dotyczących snu pacjentów.
Ramy czasowe: Sześć miesięcy
|
Aby uzyskać satysfakcjonujący wynik lekarzy, zespół zbierze wszystkie wyniki, w zakresie od 1 do 5, dla wszystkich pytań „GS” w kwestionariuszu „Zadowolenie lekarzy/Komunikacja”.
Wyniki zostaną zsumowane jako całkowity wynik satysfakcji lekarzy, a całkowity wynik będzie traktowany jako ciągła zmienna odpowiedzi.
Wtedy zmienna binarna wskazująca, czy lekarz jest w grupie interwencyjnej (=1) czy kontrolnej (=0) będzie traktowana jako główna zmienna objaśniająca, zmienna ciągła dotycząca czasu, w którym rejestrowane są pomiary, a zbiór ogólnych danych demograficznych zmienne (wiek, rasa, płeć itp.) zostaną użyte jako współzmienne.
Zespół użyje modelu regresji liniowej i krok po kroku wybierze odpowiednie zmienne za pomocą BIC.
|
Sześć miesięcy
|
Liczba pacjentów, którzy uważają, że ich komunikacja z lekarzem poprawiła się w wyniku programu, mierzona badaniem „Satysfakcja Pacjenta”.
Ramy czasowe: Sześć miesięcy
|
W celu zadowolenia pacjentów zespół zbierze wszystkie wyniki, w zakresie od 1 do 5, dla wszystkich pytań „Ogólna satysfakcja” w kwestionariuszu „Zadowolenie pacjenta”.
Wyniki te zostaną zsumowane jako całkowity wynik satysfakcji pacjentów z leczenia i interakcji z lekarzem w wyniku programu.
Wówczas zmienną binarną wskazującą, czy pacjent jest w ramieniu interwencyjnym (=1) czy kontrolnym (=0) będzie traktowana jako główna zmienna objaśniająca, zmienna ciągła dotycząca czasu, w którym rejestrowane są pomiary, a zbiór ogólnych danych demograficznych zmienne (wiek, rasa, płeć itp.) zostaną użyte jako współzmienne.
Biorąc pod uwagę odpowiedzi liniowe i projekt klastrów, zespół użyje modelu GEE z funkcją łączenia tożsamości, a my wybierzemy odpowiednie zmienne za pomocą QIC w sposób stopniowy.
|
Sześć miesięcy
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Aby określić, czy dane poprawiają się w czasie dla pomiarów związanych z całkowitym czasem snu (TST) i zadowoleniem ze snu.
Ramy czasowe: Sześć miesięcy
|
zespół zbierze wszystkie wyniki, w zakresie od 0 do 100, dla wszystkich pytań „Wyniki snu” w kwestionariuszu wyników snu.
Wyniki te zostaną zsumowane jako łączne wyniki snu pacjentów.
Wówczas zmienną binarną wskazującą, czy pacjent jest w ramieniu interwencyjnym (=1) czy kontrolnym (=0) będzie traktowana jako główna zmienna objaśniająca, zmienna ciągła dotycząca czasu, w którym rejestrowane są pomiary, a zbiór ogólnych danych demograficznych zmienne (wiek, rasa, płeć itp.) zostaną użyte jako współzmienne.
Biorąc pod uwagę odpowiedzi liniowe i projekt klastrów, użyjemy modelu GEE z funkcją łączenia tożsamości, a odpowiednie zmienne wybierzemy za pomocą QIC w sposób krokowy.
|
Sześć miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Babar Khan, MD, Regenstrief Institute, Inc.
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Lawton MP, Brody EM. Assessment of older people: self-maintaining and instrumental activities of daily living. Gerontologist. 1969 Autumn;9(3):179-86. No abstract available.
- KATZ S, FORD AB, MOSKOWITZ RW, JACKSON BA, JAFFE MW. STUDIES OF ILLNESS IN THE AGED. THE INDEX OF ADL: A STANDARDIZED MEASURE OF BIOLOGICAL AND PSYCHOSOCIAL FUNCTION. JAMA. 1963 Sep 21;185:914-9. doi: 10.1001/jama.1963.03060120024016. No abstract available.
- D'Hoore W, Sicotte C, Tilquin C. Risk adjustment in outcome assessment: the Charlson comorbidity index. Methods Inf Med. 1993 Nov;32(5):382-7.
- Fox S, & Duggan M. Tracking for health. Pew Research Center, Pew Internet and American Life Project. 2013.
- Evenson KR, Goto MM, Furberg RD. Systematic review of the validity and reliability of consumer-wearable activity trackers. Int J Behav Nutr Phys Act. 2015 Dec 18;12:159. doi: 10.1186/s12966-015-0314-1.
- de Zambotti M, Baker FC, Willoughby AR, Godino JG, Wing D, Patrick K, Colrain IM. Measures of sleep and cardiac functioning during sleep using a multi-sensory commercially-available wristband in adolescents. Physiol Behav. 2016 May 1;158:143-9. doi: 10.1016/j.physbeh.2016.03.006. Epub 2016 Mar 9.
- de Zambotti M, Claudatos S, Inkelis S, Colrain IM, Baker FC. Evaluation of a consumer fitness-tracking device to assess sleep in adults. Chronobiol Int. 2015;32(7):1024-8. doi: 10.3109/07420528.2015.1054395.
- National Sleep Foundation. Sleep Health Index Questionnaire. (2017).
- Hays, R.D., Davies, A.R., & Ware, J.E. (1987). Scoring the medical outcomes study patient satisfaction questionnaire: PSQ-III. MOS Memorandum.
- Campbell C, Lockyer J, Laidlaw T, Macleod H. Assessment of a matched-pair instrument to examine doctor-patient communication skills in practising doctors. Med Educ. 2007 Feb;41(2):123-9. doi: 10.1111/j.1365-2929.2006.02657.x.
- Charlson ME, Sax FL, MacKenzie CR, Fields SD, Braham RL, Douglas RG Jr. Resuscitation: how do we decide? A prospective study of physicians' preferences and the clinical course of hospitalized patients. JAMA. 1986 Mar 14;255(10):1316-22. doi: 10.1001/jama.255.10.1316.
- Herr KA, Garand L. Assessment and measurement of pain in older adults. Clin Geriatr Med. 2001 Aug;17(3):457-78, vi. doi: 10.1016/s0749-0690(05)70080-x.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- Merck - 34
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Aplikacja SleepLife z FitBit
-
Weill Medical College of Cornell UniversityCornell UniversityZakończonyBezdech sennyStany Zjednoczone
-
University of California, San DiegoZakończonyAktywność fizyczna | Cukrzyca typu 2Stany Zjednoczone
-
Dana-Farber Cancer InstituteNational Institute of Nursing Research (NINR)Aktywny, nie rekrutujący
-
Jamie JacksonNational Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)ZakończonyAktywność fizyczna | Choroby układu krążenia InneStany Zjednoczone
-
Jamie JacksonZakończonyAktywność fizyczna | Choroby układu krążenia InneStany Zjednoczone
-
Joslin Diabetes CenterDHR Health Institute for Research and Development; Verizon FoundationZakończonyCukrzyca typu 2Stany Zjednoczone
-
Massachusetts General HospitalDuke University; Rush University Medical Center; National Center for Complementary...Aktywny, nie rekrutującyChroniczny bólStany Zjednoczone
-
University Hospitals Cleveland Medical CenterZakończony
-
Northwell HealthNational Institute of Nursing Research (NINR)Jeszcze nie rekrutacja
-
Dartmouth-Hitchcock Medical CenterNational Institute on Aging (NIA)Zakończony