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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT03795129
Test de l'utilité des trackers de sommeil disponibles dans le commerce pour la communication médecin-patient
Test de l'utilité des trackers de sommeil disponibles dans le commerce pour la communication médecin-patient autour de l'expérience, des habitudes et des comportements de sommeil
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
D'après une enquête nationale américaine de 2012, 69 % des adultes suivent au moins un indicateur de santé à l'aide d'un dispositif de suivi ou d'un autre moyen. Les principaux indicateurs de santé suivis étaient l'alimentation, le poids et l'exercice. Bien qu'elles ne soient pas aussi étendues que les indicateurs de santé ci-dessus, certaines études ont également examiné les indicateurs de sommeil via les trackers pour étayer la validité de leur utilisation. Sur la base de l'examen de la littérature de l'équipe de l'étude, aucune des études n'a examiné une intervention conçue pour utiliser des données basées sur des trackers de données pour améliorer la communication médecin-patient concernant le sommeil.
Les trackers d'exercice, de fitness et de sommeil disponibles dans le commerce et peu coûteux sont largement disponibles et l'utilisation par les consommateurs augmente rapidement. Les analystes du secteur estiment que plus de 30 millions d'Américains ont accès à leurs données de suivi du sommeil (par ex. Fitbit. Maxillaire). Les médecins utilisent rarement les données générées par le patient (c.-à-d. données subjectives) sur le sommeil (par ex. journaux de sommeil) et ont été lents à intégrer des données objectives sur le sommeil collectées à partir de trackers de sommeil commerciaux. Deux trackers de sommeil commerciaux ont été validés par des tests indépendants. La National Sleep Foundation (NSF) a mené des efforts récents pour établir des données normatives (c.-à-d. plages appropriées) pour la durée et la qualité du sommeil. La NSF, en collaboration avec la Consumer Electronics Association (maintenant Consumer Technology Association), a créé un groupe de travail impliquant plus de 40 sociétés de technologie de suivi du sommeil qui travaille à normaliser la collecte et la communication des données de suivi du sommeil. Enfin, NSF a développé un outil ("SleepLife") qui traduit les données extraites de tous les trackers de sommeil disponibles dans le commerce en un enregistrement personnel de suivi du sommeil. Ce produit a été testé rigoureusement pendant deux ans et rendu public en janvier 2016. Ces développements offrent une opportunité opportune de tester un nouveau paradigme pour la communication entre le patient et le médecin en utilisant des données objectives sur le patient (sommeil).
L'équipe de l'étude utilisera une combinaison de plans d'étude observationnels et interventionnels pour atteindre les objectifs de l'étude.
Type d'étude
Inscription (Anticipé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Jarod R Baker, MS
- Numéro de téléphone: 317-274-9274
- E-mail: bakerjar@regenstrief.org
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Bridget A Fultz
- Numéro de téléphone: 317-274-9088
- E-mail: bafultz@iupui.edu
Lieux d'étude
-
-
Indiana
-
Indianapolis, Indiana, États-Unis, 46202
- Recrutement
- Regenstrief Institute
-
Contact:
- Lori Rawlings
- Numéro de téléphone: 317-274-9052
- E-mail: rawlingl@regenstrief.org
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
La description
Critère d'intégration:
- 18 ans et plus
- Avoir une insomnie identifiée par un enregistrement électronique et/ou un questionnaire validé
- Médicaments sur ordonnance pour l'insomnie avec les codes de la Classification internationale des maladies (CIM) : 327.*, 780.5*, 347.* ; icd-10's G47* et médicaments : Ambien (zolpidem), Belsomra (suvorexant), Butisol (butabarbital), Doral (quazépam), Edluar (zolpidem), Estazolam, Flurazépam, Halcion (triazolam), Hetlioz (tasimeltéon), Intermezzo (zolpidem ), Lunesta (eszopiclone), Restoril (témazépam), Rozerem (rameltéon), Seconal (sécobarbital), Silenor (doxépine), Sonata (zaléplon) et Zolpimist (zolpidem)
3. Parler anglais 4. Consentable en personne 5. Avoir accès à un téléphone avec des capacités de téléphone intelligent. (iOS/Android)
Critère d'exclusion:
- Pas anglophone
- Avoir une maladie cérébrovasculaire ischémique ou hémorragique affectant la collecte des résultats de l'étude (via les codes ICD I6 *, 43 *)
- Antécédents de démence (via les codes CIM F0*, 290*)
- Antécédents de bipolaire/schizophrénie/dépression (via les codes CIM F2*, F31*, 296*, 295*)
- Antécédents d'alcoolisme ou de toxicomanie (via les codes CIM F1*, 304*, 303*)
- Soins incarcérés/de longue durée (SLD)
- Impossible de remplir les questionnaires de l'étude en raison d'une perte auditive ou de la cécité
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Recherche sur les services de santé
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Application SleepLife avec FitBit
Le sujet reçoit un FitBit. Les sujets reçoivent l'accès à l'application SleepLife. Les sujets reçoivent une formation et une assistance pour configurer l'utilisation et l'accès à l'application SleepLife. Les médecins sujets recevront des données sur le sommeil du sujet. Le sujet et les médecins ont la possibilité de s'envoyer des messages via l'application SleepLife. |
Les sujets reçoivent un FitBit. Les sujets reçoivent l'accès à l'application SleepLife. Les sujets reçoivent une formation et une assistance pour configurer l'utilisation et l'accès à l'application SleepLife. Les médecins des sujets recevront des données sur le sommeil des sujets. Les sujets et les médecins ont la possibilité de s'envoyer des messages via l'application SleepLife. |
Comparateur actif: FitBit avec application Minimal à No SleepLife.
Les sujets recevront un FitBit. Les sujets seront informés de l'application SleepLife (mais ne verront pas comment y accéder). Les sujets ne recevront aucune formation sur la façon d'accéder à l'application SleepLife. Les médecins des sujets ne recevront aucune donnée sur le sommeil des sujets. |
Les sujets recevront un FitBit. Les sujets seront informés de l'application SleepLife (mais ne verront pas comment y accéder). Les sujets ne recevront aucune formation sur la façon d'accéder à l'application SleepLife. Les médecins des sujets ne recevront aucune donnée sur le sommeil des sujets. |
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Nombre de médecins utilisant un suivi du sommeil disponible dans le commerce évalué par le questionnaire « Satisfaction/Communication des médecins » qui ont constaté une amélioration du dialogue médecin-patient concernant le sommeil et les comportements et habitudes associés
Délai: Six mois
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Pour les communications patient-médecin du côté des médecins, l'équipe recueillera tous les scores, allant de 1 à 5, pour toutes les questions « Communication » du questionnaire « Satisfaction du médecin/Communication ».
Les scores seront résumés comme le score total de communication du médecin, et le score total sera traité comme une variable de réponse continue.
Ensuite, une variable binaire indiquant si le médecin est dans le bras d'intervention (= 1) ou de contrôle (= 0) sera traitée comme la principale variable explicative, une variable continue concernant le moment où les mesures sont enregistrées et l'ensemble des données démographiques générales. variables (âge, race, sexe, etc.) seront utilisées comme covariables.
Nous utiliserons un modèle de régression linéaire et sélectionnerons les variables pertinentes à l'aide du critère d'information bayésien (BIC) de manière progressive.
L'application SleepLife tirera le temps de sommeil (TST), la durée en minutes pour dormir, le nombre de réveils supérieurs à 5 minutes et l'efficacité du sommeil.
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Six mois
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Nombre de dialogues de communication patient-médecin évalués à l'aide d'un suivi du sommeil disponible dans le commerce évalué par le questionnaire « Satisfaction du patient ».
Délai: Six mois
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Pour les communications patient-médecin du côté des patients, l'équipe recueillera tous les scores, allant de 1 à 5, pour toutes les questions « Communication » du questionnaire « Satisfaction du patient ».
Les scores seront résumés comme le score total de communication depuis la fin des patients, et le score total sera traité comme une variable de réponse continue.
Ensuite, une variable binaire indiquant si le patient est dans le bras d'intervention (=1) ou de contrôle (=0) sera traitée comme la principale variable explicative, une variable continue concernant le moment où les mesures sont enregistrées, et l'ensemble des données démographiques générales variables (âge, race, sexe, etc.) seront utilisées comme covariables.
Compte tenu des réponses linéaires et de la conception des grappes, l'équipe utilisera un modèle d'équation d'estimation généralisée (GEE) avec une fonction de lien d'identité, et l'équipe sélectionnera les variables pertinentes à l'aide du QIC de manière progressive.
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Six mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Nombre de sujets médecins satisfaits des conseils sur le sommeil qui s'améliorent lorsqu'ils sont présentés avec des données objectives sur le sommeil des patients.
Délai: Six mois
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Pour le score de satisfaction des médecins, l'équipe recueillera tous les scores, allant de 1 à 5, pour toutes les questions « GS » du questionnaire « Satisfaction/Communication des médecins ».
Les scores seront résumés comme le score total de satisfaction des médecins, et le score total sera traité comme une variable de réponse continue.
Ensuite, une variable binaire indiquant si le médecin est dans le bras d'intervention (= 1) ou de contrôle (= 0) sera traitée comme la principale variable explicative, une variable continue concernant le moment où les mesures sont enregistrées et l'ensemble des données démographiques générales. variables (âge, race, sexe, etc.) seront utilisées comme covariables.
L'équipe utilisera un modèle de régression linéaire et sélectionnera les variables pertinentes à l'aide du BIC de manière progressive.
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Six mois
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Nombre de patients qui estiment que leur communication avec leur médecin s'est améliorée grâce au programme tel que mesuré par le sondage « Satisfaction des patients ».
Délai: Six mois
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Pour la satisfaction des patients, l'équipe recueillera tous les scores, allant de 1 à 5, pour toutes les questions « Satisfaction générale » du questionnaire « Satisfaction des patients ».
Ces scores seront résumés comme le score total de satisfaction des patients pour le traitement et l'interaction avec le médecin, à la suite du programme.
Ensuite, une variable binaire indiquant si le patient est dans le bras d'intervention (=1) ou de contrôle (=0) sera traitée comme la principale variable explicative, une variable continue concernant le moment où les mesures sont enregistrées, et l'ensemble des données démographiques générales variables (âge, race, sexe, etc.) seront utilisées comme covariables.
Compte tenu des réponses linéaires et de la conception du cluster, l'équipe utilisera le modèle GEE avec une fonction de lien d'identité, et nous sélectionnerons les variables pertinentes à l'aide du QIC de manière progressive.
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Six mois
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Autres mesures de résultats
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Déterminer si les données s'améliorent avec le temps pour les mesures liées au temps de sommeil total (TST) et à la satisfaction à l'égard du sommeil.
Délai: Six mois
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l'équipe collectera tous les scores, allant de 0 à 100, pour toutes les questions "Sleep Outcomes" du questionnaire sur les résultats du sommeil.
Ces scores seront résumés comme les résultats totaux du sommeil des patients.
Ensuite, une variable binaire indiquant si le patient est dans le bras d'intervention (=1) ou de contrôle (=0) sera traitée comme la principale variable explicative, une variable continue concernant le moment où les mesures sont enregistrées, et l'ensemble des données démographiques générales variables (âge, race, sexe, etc.) seront utilisées comme covariables.
Compte tenu des réponses linéaires et de la conception du cluster, nous utiliserons le modèle GEE avec une fonction de lien d'identité, et nous sélectionnerons les variables pertinentes à l'aide du QIC de manière progressive.
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Six mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Babar Khan, MD, Regenstrief Institute, Inc.
Publications et liens utiles
Publications générales
- Lawton MP, Brody EM. Assessment of older people: self-maintaining and instrumental activities of daily living. Gerontologist. 1969 Autumn;9(3):179-86. No abstract available.
- KATZ S, FORD AB, MOSKOWITZ RW, JACKSON BA, JAFFE MW. STUDIES OF ILLNESS IN THE AGED. THE INDEX OF ADL: A STANDARDIZED MEASURE OF BIOLOGICAL AND PSYCHOSOCIAL FUNCTION. JAMA. 1963 Sep 21;185:914-9. doi: 10.1001/jama.1963.03060120024016. No abstract available.
- D'Hoore W, Sicotte C, Tilquin C. Risk adjustment in outcome assessment: the Charlson comorbidity index. Methods Inf Med. 1993 Nov;32(5):382-7.
- Fox S, & Duggan M. Tracking for health. Pew Research Center, Pew Internet and American Life Project. 2013.
- Evenson KR, Goto MM, Furberg RD. Systematic review of the validity and reliability of consumer-wearable activity trackers. Int J Behav Nutr Phys Act. 2015 Dec 18;12:159. doi: 10.1186/s12966-015-0314-1.
- de Zambotti M, Baker FC, Willoughby AR, Godino JG, Wing D, Patrick K, Colrain IM. Measures of sleep and cardiac functioning during sleep using a multi-sensory commercially-available wristband in adolescents. Physiol Behav. 2016 May 1;158:143-9. doi: 10.1016/j.physbeh.2016.03.006. Epub 2016 Mar 9.
- de Zambotti M, Claudatos S, Inkelis S, Colrain IM, Baker FC. Evaluation of a consumer fitness-tracking device to assess sleep in adults. Chronobiol Int. 2015;32(7):1024-8. doi: 10.3109/07420528.2015.1054395.
- National Sleep Foundation. Sleep Health Index Questionnaire. (2017).
- Hays, R.D., Davies, A.R., & Ware, J.E. (1987). Scoring the medical outcomes study patient satisfaction questionnaire: PSQ-III. MOS Memorandum.
- Campbell C, Lockyer J, Laidlaw T, Macleod H. Assessment of a matched-pair instrument to examine doctor-patient communication skills in practising doctors. Med Educ. 2007 Feb;41(2):123-9. doi: 10.1111/j.1365-2929.2006.02657.x.
- Charlson ME, Sax FL, MacKenzie CR, Fields SD, Braham RL, Douglas RG Jr. Resuscitation: how do we decide? A prospective study of physicians' preferences and the clinical course of hospitalized patients. JAMA. 1986 Mar 14;255(10):1316-22. doi: 10.1001/jama.255.10.1316.
- Herr KA, Garand L. Assessment and measurement of pain in older adults. Clin Geriatr Med. 2001 Aug;17(3):457-78, vi. doi: 10.1016/s0749-0690(05)70080-x.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Anticipé)
Achèvement de l'étude (Anticipé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Autres numéros d'identification d'étude
- Merck - 34
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Description du régime IPD
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
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