Treinamento de saúde pessoal para oncologia de radiação na Índia e na Holanda (TRAIN)

“A análise de big data no tratamento do câncer tem um imenso potencial para revelar insights clínicos valiosos de uma abundância de registros médicos de pacientes, auxiliados por modelos estatísticos sofisticados, que levarão a melhores resultados baseados na população e personalização mais profunda do tratamento do câncer. No entanto, os dados clínicos (que incluem imagens médicas, exames clínicos e resultados laboratoriais) foram trancados em "silos" desconectados dentro de cada clínica. Além disso, as informações do paciente são extremamente sensíveis a questões de privacidade e violações de confidencialidade.

Os investigadores foram pioneiros na abordagem inovadora do Personal Health Train, por meio da qual o suporte para a escolha do melhor tratamento (ou seja, suporte à decisão) é acessível sem que nenhum prontuário do paciente saia da clínica de origem. Isso amplia nosso trabalho atual em uma arquitetura de dados extensível para aprender com dados de imagens quantitativas na Índia e na Holanda (sem que as imagens sejam retiradas da clínica) - NWO/DeITy BIONIC. Os investigadores já desenvolveram vários modelos de resultados clínicos após o tratamento, incluindo aqueles para efeitos colaterais indesejáveis ​​do tratamento. Os investigadores continuam a liderar o trabalho de integração de big data em projetos multicêntricos de suporte à decisão clínica, como KWF-ProTraIT e Horizon2020-BD2DECIDE.

O objetivo geral do projeto TRAIN é combinar big data (incluindo imagens, testes laboratoriais e exames clínicos) para melhorar os resultados de pacientes com câncer de cabeça e pescoço na Índia e na Holanda. Os investigadores farão isso criando sistemas de suporte à decisão orientados por dados para prever qual tratamento oferece o melhor resultado, dadas as características individuais do paciente e os recursos locais de diagnóstico e tratamento. Especialistas em câncer de ambos os países liderarão o projeto e a avaliação clínica desse sistema de apoio à decisão, que pode ser implantado em várias clínicas em todos os locais encontrados na Índia e na Holanda.

O câncer de cabeça e pescoço é uma condição relativamente rara na Holanda, de modo que o volume de dados disponíveis para aprender é muito menor do que na Índia. Por outro lado, os pacientes indianos geralmente apresentam câncer em um estágio mais avançado em comparação com os pacientes holandeses. Essas diferenças em pacientes e tratamentos podem ser aproveitadas por algoritmos de aprendizado de máquina para aprender modelos preditivos melhores. Os sistemas de apoio à decisão são essenciais, uma vez que os desvios das diretrizes em ambos os países são comuns devido às características individuais dos pacientes, às preferências dos pacientes e à distribuição desigual da capacidade de tratamento fora dos grandes centros urbanos.

Para alcançar o acima, os investigadores primeiro implementam a infraestrutura de TIC (em colaboração com a Philips India) para conectar os sistemas de informação do hospital local para que os dados clínicos, de imagem e resultados em pacientes com câncer de cabeça e pescoço se tornem localizáveis, acessíveis, interoperáveis ​​e reutilizáveis ​​(FAIR) grandes dados. Os investigadores, então, implantam algoritmos de aprendizado que percorrem os repositórios de big data de cada hospital participante, usando a abordagem Personal Health Train que preserva a privacidade, para desenvolver um sistema de suporte à decisão. Especialistas em câncer na Índia e na Holanda avaliarão em conjunto a utilidade clínica do sistema de apoio à decisão por meio de um estudo clínico randomizado prospectivo".