Imagem Funcional Multimodal Combinada com Metabolômica para Prever a Eficácia da nCRT para ESCC Localmente Avançado

O câncer de esôfago (CE) é o sétimo câncer diagnosticado com mais frequência e a sexta principal causa de morte por câncer em todo o mundo. É uma das malignidades mais comuns na China, com a terceira maior taxa de morbidade e mortalidade. Mais de 90% dos pacientes com CE na China têm carcinoma de células escamosas do esôfago (CEC). A quimiorradioterapia neoadjuvante (nCRT) seguida de cirurgia é atualmente uma estratégia amplamente utilizada para CE cirúrgica localmente avançada.

Atualmente, os métodos de imagem convencionais apresentam alguns defeitos (foco apenas na alteração do volume) na avaliação da eficácia da nCRT. Considerando que a imagem funcional pode refletir de forma mais abrangente a caracterização biológica e microestrutural dos tumores. As alterações desses aspectos dos tumores podem ser observadas mais precocemente do que as alterações volumétricas dos tumores.

O metabolismo normal do corpo é a base para garantir as atividades da vida. Devido ao aumento da demanda de energia e proliferação do tecido tumoral em pacientes com câncer, o metabolismo dos pacientes é diferente do de uma pessoa normal. Assim, as alterações metabólicas observadas nas células cancerígenas emergiram como uma das características do câncer. Estudos metabolômicos anteriores demonstraram várias alterações metabólicas em pacientes com ESCC. Verificou-se que muitos metabólitos são biomarcadores diagnósticos, de estadiamento ou prognósticos promissores para ESCC. No entanto, existem poucos estudos sobre marcadores metabólicos na sensibilidade à quimiorradiação do câncer de esôfago.

Portanto, o objetivo do presente estudo é avaliar o valor dos parâmetros de imagem funcional e marcadores metabólicos na avaliação e previsão de resposta patológica em pacientes submetidos a nCRT para ESCC.