Imaging funzionale multimodale combinato con la metabolomica nella previsione dell'efficacia di nCRT per ESCC localmente avanzato

Il cancro esofageo (EC) è il settimo tumore più frequentemente diagnosticato e la sesta causa di morte per cancro in tutto il mondo. È uno dei tumori maligni più comuni in Cina, con il terzo più alto tasso di morbilità e mortalità. Più del 90% dei pazienti con EC in Cina ha un carcinoma a cellule squamose dell'esofago (ESCC). La chemioradioterapia neoadiuvante (nCRT) seguita dalla chirurgia è attualmente una strategia ampiamente utilizzata per l'EC chirurgica localmente avanzata.

Attualmente, i metodi di imaging convenzionali presentano alcuni difetti (si concentrano solo sulla variazione di volume) nella valutazione dell'efficacia di nCRT. Considerando che l'imaging funzionale può riflettere in modo più completo la caratterizzazione biologica e microstrutturale dei tumori. I cambiamenti di questi aspetti dei tumori possono essere osservati prima dei cambiamenti volumetrici dei tumori.

Il normale metabolismo del corpo è la base per garantire le attività della vita. A causa dell'aumento della richiesta di energia e della proliferazione del tessuto tumorale nei pazienti con cancro, il metabolismo dei pazienti è diverso da quello della persona normale. Pertanto, le alterazioni metaboliche osservate nelle cellule tumorali sono emerse come uno dei segni distintivi del cancro. Precedenti studi metabolomici hanno dimostrato varie alterazioni metaboliche nei pazienti con ESCC. Molti metaboliti si sono rivelati promettenti biomarcatori diagnostici, di stadiazione o prognostici per l'ESCC. Tuttavia, ci sono pochi studi sui marcatori metabolici sulla sensibilità alla chemioradioterapia del cancro esofageo.

Pertanto, lo scopo del presente studio è valutare il valore dei parametri di imaging funzionale e dei marcatori metabolici nella valutazione e nella previsione della risposta patologica nei pazienti sottoposti a nCRT per ESCC.