- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT04765150
Integrando ressonância magnética quantitativa e inteligência artificial para melhorar a classificação do câncer de próstata
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
OBJETIVOS PRIMÁRIOS:
I. Desenvolver e avaliar técnicas quantitativas dinâmicas de análise de RM com contraste (DCE) que minimizem as variabilidades específicas do paciente e do scanner no cálculo de parâmetros quantitativos.
II. Desenvolver e avaliar métodos de imagem ponderada por difusão (DWI) que reduzem a distorção geométrica da próstata devido à suscetibilidade específica do paciente e do scanner e aos efeitos das correntes parasitas.
III. Desenvolver e avaliar modelos de aprendizado profundo multiclasse que integram sistematicamente recursos quantitativos multiparamétricos (mp) de ressonância magnética para detecção e classificação precisas de câncer de próstata clinicamente significativo (csPCa).
CONTORNO:
RETROSPECTIVA: Os prontuários médicos dos pacientes são revisados.
PROSPECTIVO: Os pacientes são submetidos a imagens de ressonância magnética 3 Tesla (T) adicionais durante 30 minutos antes, durante ou após o tratamento padrão de ressonância magnética 3T por um total de 1,5 horas.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Nashla Barroso
- Número de telefone: (310) 794-7952
- E-mail: nbarroso@mednet.ucla.edu
Locais de estudo
-
-
California
-
Los Angeles, California, Estados Unidos, 90095
- Recrutamento
- UCLA / Jonsson Comprehensive Cancer Center
-
Contato:
- Nashla Barroso
- Número de telefone: 310-794-7952
- E-mail: nbarroso@mednet.ucla.edu
-
Investigador principal:
- Kyung H. Sung, PhD
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Pacientes do sexo masculino com 18 anos de idade ou mais
- Suspeita clínica de câncer de próstata ou câncer de próstata confirmado por biópsia
- Submetidos ou submetidos a ressonância magnética multiparamétrica 3 T da próstata na Universidade da Califórnia em Los Angeles (UCLA)
- Capacidade de fornecer consentimento
Critério de exclusão:
- Contra-indicações para ressonância magnética (por exemplo, dispositivos cardíacos, válvulas protéticas, claustrofobia grave)
- Contra-indicações aos agentes de contraste de gadolínio, exceto a possibilidade de reação alérgica ao agente de contraste de gadolínio
- Radioterapia prévia
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
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Observacional (revisão de registros eletrônicos de saúde, ressonância magnética de 3 T)
RETROSPECTIVA: Os prontuários médicos dos pacientes são revisados. PROSPECTIVO: Os pacientes passam por ressonância magnética 3T adicional durante 30 minutos antes, durante ou após o tratamento padrão de ressonância magnética 3T por um total de 1,5 horas. |
Os prontuários médicos são revisados
Submeta-se a ressonância magnética 3T
Outros nomes:
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Desenvolvimento de técnicas de análise de ressonância magnética (MRI) com contraste dinâmico quantitativo (DCE)
Prazo: Até 5 anos
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Tanto a constante de transferência (Ktrans) quanto a constante de taxa (Kep) do tecido normal da próstata serão avaliadas quanto à variabilidade inter-scanner.
As dissimilaridades pareadas entre as distribuições serão estimadas pelo cálculo da estatística de Kolmogorov-Smirnov, definida como a diferença máxima entre as funções de distribuição empírica ao longo do intervalo do parâmetro, usando 200 casos para cada um dos três scanners de ressonância magnética.
A média dessas dissimilaridades aos pares entre os scanners será calculada para quantificar a discrepância geral de cada modelo DCE-MRI.
A construção de um intervalo de confiança de 95% para a diferença nas discrepâncias médias usando o bootstrap não paramétrico será feita para comparar essa discrepância média entre os modelos DCE-MRI.
10.000 amostras bootstrap serão geradas por amostragem de pacientes com reposição, estratificando pelo scanner.
Concluirá que o modelo DCE-MRI proposto tem uma variabilidade inter-scanner reduzida se o intervalo de confiança de 95% for totalmente menor que zero.
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Até 5 anos
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Desenvolvimento de métodos de imagem ponderada por difusão (DWI) que reduzem a distorção geométrica da próstata
Prazo: Até 5 anos
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Serão comparadas as diferenças entre o campo de visão retangular-ENCODE e DWI padrão em termos do coeficiente de similaridade de Dice da próstata (resultado primário) e consistência do coeficiente de difusão aparente.
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Até 5 anos
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Desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo multiclasse
Prazo: Até 5 anos
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O desempenho geral do FocalNet e do Prostate Imaging Reporting & Data System versão 2 será comparado em termos de área sob a curva.
A comparação entre as áreas sob as curvas será realizada pelo teste de DeLong.
Também incluirá a comparação entre o FocalNet e os métodos de aprendizado profundo de linha de base (U-Net e Deeplab sem perda focal [FL] e perda de descoberta mútua [MFL]) para caracterizar as vantagens de usar FL e MFL com a mesma coorte de estudo.
Para cada uma dessas abordagens, um ponto de corte ideal para classificação de câncer de próstata clinicamente significativo será identificado maximizando o Youden's J (= sensibilidade + especificidade - 1) e relatará sensibilidade, especificidade e intervalos de confiança de 95% com base no corte selecionado. apontar.
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Até 5 anos
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Kyung H Sung, PhD, UCLA / Jonsson Comprehensive Cancer Center
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 19-002202 (Outro identificador: UCLA / Jonsson Comprehensive Cancer Center)
- NCI-2021-00373 (Identificador de registro: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
- R01CA248506 (Concessão/Contrato do NIH dos EUA)
- 441480-KS-29447 (Número de outro subsídio/financiamento: NCI)
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
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