Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Kvantitatiivisen MRI:n ja tekoälyn yhdistäminen eturauhassyövän luokituksen parantamiseksi

torstai 21. toukokuuta 2026 päivittänyt: Jonsson Comprehensive Cancer Center
Tässä tutkimuksessa arvioidaan, kuinka uudet magneettikuvaus (MRI) ja tekoälytekniikat parantavat kuvanlaatua ja kvantitatiivisia tietoja tulevia eturauhasen MRI-tutkimuksia varten potilailla, joilla on epäilyksiä vahvistettua eturauhassyöpää. Tässä tutkimuksessa kehitetyt MRI- ja tekoälytekniikat voivat parantaa eturauhassyövän diagnosoinnin tarkkuutta tulevaisuudessa käyttämällä vähemmän invasiivisia tekniikoita kuin mitä nykyään käytetään.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

ENSISIJAISET TAVOITTEET:

I. Kehittää ja arvioida kvantitatiivisia dynaamisia kontrastitehostettuja (DCE)-MRI-analyysitekniikoita, jotka minimoivat potilas- ja skannerikohtaiset vaihtelut kvantitatiivisten parametrien laskennassa.

II. Kehittää ja arvioida diffuusiopainotteisia kuvantamismenetelmiä (DWI), jotka vähentävät potilas- ja skannerikohtaisesta herkkyydestä ja pyörrevirtavaikutuksista johtuvia eturauhasen geometrisia vääristymiä.

III. Kehittää ja arvioida moniluokkaisia ​​syväoppimismalleja, jotka integroivat järjestelmällisesti kvantitatiivisia moniparametrisia (mp)-MRI-ominaisuuksia kliinisesti merkittävän eturauhassyövän (csPCa) tarkkaa havaitsemista ja luokittelua varten.

YHTEENVETO:

TAKAVASTI: Potilaiden potilastiedot tarkistetaan.

TULEVAISUUDEN: Potilaille tehdään ylimääräinen 3 Teslan (T) MRI-kuvaus yli 30 minuuttia ennen normaalia 3T MRI:tä, sen aikana tai sen jälkeen yhteensä 1,5 tunnin ajan.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

275

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

    • California
      • Los Angeles, California, Yhdysvallat, 90095
        • Rekrytointi
        • UCLA / Jonsson Comprehensive Cancer Center
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Kyung H. Sung, PhD

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Kalifornian yliopiston Los Angelesin (UCLA) potilaat, joille on ehkä jo tehty 3 T eturauhasen moniparametrinen MRI tai joille on lähetetty 3 T moniparametrinen eturauhasen magneettikuvaus ennen biopsiaa tai radikaalia eturauhasen poistoa.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • 18-vuotiaat ja sitä vanhemmat miespotilaat
  • Kliininen epäily eturauhassyövästä tai biopsialla vahvistettu eturauhassyöpä
  • Hänelle on tehty moniparametrinen 3 T eturauhasen MRI Kalifornian yliopistossa Los Angelesissa (UCLA)
  • Kyky antaa suostumus

Poissulkemiskriteerit:

  • MRI:n vasta-aiheet (esim. sydänlaitteet, proteesit, vaikea klaustrofobia)
  • Vasta-aiheet gadoliniumvarjoainepohjaisille aineille, lukuun ottamatta allergisen reaktion mahdollisuus gadoliniumvarjoainepohjaiselle aineelle
  • Aikaisempi sädehoito

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Havainnointi (sähköinen terveyskertomus, 3 T MRI)

TAKAVASTI: Potilaiden potilastiedot tarkistetaan.

TULEVAISUUS: Potilaille tehdään ylimääräinen 3T MRI-kuvaus yli 30 minuuttia ennen normaalia hoitoa, sen aikana tai sen jälkeen yhteensä 1,5 tunnin ajan.

Lääketieteelliset kaaviot tarkistetaan
Tee 3T MRI
Muut nimet:
  • 3T MRI
  • 3 Tesla MRI

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kvantitatiivisen dynaamisen kontrastin (DCE) tehostetun magneettikuvauksen (MRI) analyysitekniikoiden kehittäminen
Aikaikkuna: Jopa 5 vuotta
Sekä siirtovakio (Ktrans) että nopeusvakio (Kep) normaalista eturauhaskudoksesta arvioidaan skannereiden välisen vaihtelun suhteen. Jakaumien väliset parittaiset eroavaisuudet arvioidaan laskemalla Kolmogorov-Smirnov-tilasto, joka määritellään suurimmaksi eroksi empiiristen jakaumafunktioiden välillä parametrin alueella käyttäen 200 tapausta jokaiselle kolmesta MRI-skannerista. Näiden skannerien välisten parittaisten erojen keskiarvo lasketaan kunkin DCE-MRI-mallin yleisen poikkeavuuden kvantifioimiseksi. Keskimääräisten poikkeavuuksien eroille ei-parametrista bootstrapia käyttämällä muodostetaan 95 %:n luottamusväli tämän keskimääräisen eron vertaamiseksi DCE-MRI-mallien välillä. 10 000 bootstrap-näytettä luodaan ottamalla potilaista näytteet korvaavilla potilailla, jotka kerrostetaan skannerilla. Päättelee, että ehdotetulla DCE-MRI-mallilla on pienempi skannereiden välinen vaihtelu, jos 95 %:n luottamusväli on kokonaan pienempi kuin nolla.
Jopa 5 vuotta
Diffuusiopainotettujen kuvantamismenetelmien (DWI) kehittäminen, jotka vähentävät eturauhasen geometrista vääristymistä
Aikaikkuna: Jopa 5 vuotta
Suorakaiteen muotoisen näkökentän-ENCODE ja standardin DWI:n välisiä eroja verrataan eturauhasen Dice:n samankaltaisuuskertoimen (ensisijainen tulos) ja näennäisen diffuusiokertoimen johdonmukaisuuden suhteen.
Jopa 5 vuotta
Moniluokkaisten syväoppimismallien kehittäminen
Aikaikkuna: Jopa 5 vuotta
FocalNetin ja Prostate Imaging Reporting & Data Systemin version 2 yleistä suorituskykyä verrataan käyrän alla olevan pinta-alan suhteen. Käyrien alla olevien pintojen vertailu suoritetaan DeLongin testillä. Sisältää myös vertailun FocalNetin ja perustason syväoppimismenetelmien välillä (U-Net ja Deeplab ilman polttohäviötä [FL] ja keskinäisen löydön menetystä [MFL]), jotta voidaan luonnehtia FL:n ja MFL:n käytön etuja samassa tutkimuskohortissa. Kullekin näistä lähestymistavoista kliinisesti merkittävän eturauhassyövän luokittelun optimaalinen raja-arvo tunnistetaan maksimoimalla Youdenin J (= herkkyys + spesifisyys - 1), ja se raportoi herkkyyden, spesifisyyden ja 95 %:n luottamusvälit valitun leikkauksen perusteella. kohta.
Jopa 5 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Kyung H Sung, PhD, UCLA / Jonsson Comprehensive Cancer Center

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 1. huhtikuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. kesäkuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 1. kesäkuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 18. helmikuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 18. helmikuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Sunnuntai 21. helmikuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 26. toukokuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 21. toukokuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. toukokuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 19-002202 (Muu tunniste: UCLA / Jonsson Comprehensive Cancer Center)
  • NCI-2021-00373 (Rekisterin tunniste: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
  • R01CA248506 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)
  • 441480-KS-29447 (Muu apuraha/rahoitusnumero: NCI)

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Sähköinen terveystietokatsaus

Tilaa