Base de Resposta Imunológica de Vacina COVID-2019 em Multi-Omics de Célula Única

Como parte importante do corpo humano, o sistema imunológico está intimamente relacionado com a ocorrência de doenças. Com base na metodologia de classificação tradicional, ela é dividida principalmente em dois ramos: imunidade inata e imunidade adaptativa. As células imunes inatas incluem principalmente monócitos (Mono), células natural killer (NK) e células dendríticas (DC). As células imunes adaptativas incluem principalmente linfócitos B (B) e linfócitos T (T). As células mononucleares do sangue periférico (PBMCs) incluem principalmente células T, células B, células NK, células Mono e células DC.

A proporção dessas populações de células varia entre os indivíduos. Geralmente em PBMC, os linfócitos T representam 45-70%, as células B representam 5-15%, as células NK representam 5-20%, as células Mono representam 10-30% e as células DC representam 1-2%. Entre eles, as células B podem ser divididas em transicionais, ingênuas, subgrupos de memória e células plasmáticas. Enquanto, as células T são compostas principalmente por células T de agrupamento de diferenciação 4+ (CD4+) e células T de agrupamento de diferenciação 8+ (CD8+) com a proporção de cerca de 2:1. Além disso, as células T CD4+ e as células T CD8+ podem ser divididas em células virgens, células de memória central em contato com o antígeno, células de memória efetoras e células efetoras. As células mono podem ser divididas em monócitos clássicos e monócitos pró-inflamatórios não clássicos de diferenciação 16+ (CD16+). As células DC incluem células dendríticas plasmocíticas (pDC) e células dendríticas mieloides (mDC).

Nos últimos anos, o scRNA-seq se desenvolveu rapidamente e é amplamente utilizado em pesquisas relacionadas ao sistema imunológico, quebrando a cognição tradicional e ganhando uma nova compreensão da classificação das células imunes. Em particular, o emergente scRNA-seq fornece novas ideias para o estudo da heterogeneidade celular em organismos multicelulares. A análise das mudanças no perfil de expressão do transcriptoma celular no nível de célula única pode mostrar claramente as mudanças na trajetória de células individuais, revelar novos tipos de células e descobrir as funções potenciais das células imunes.

Os adultos têm um sistema imunológico relativamente estável, com pouca interferência do ambiente externo. Portanto, este estudo pretende recrutar adultos saudáveis ​​e usar técnicas multi-ômicas, como scRNA-seq, para classificar sistematicamente os PBMCs de adultos saudáveis ​​para fornecer uma base para futuras pesquisas relacionadas à doença.