La réponse immunitaire du vaccin COVID-2019 est basée sur la multi-omique unicellulaire

En tant que partie importante du corps humain, le système immunitaire est étroitement lié à la survenue de maladies. Basé sur la méthodologie de classification traditionnelle, il est principalement divisé en deux branches : l'immunité innée et l'immunité adaptative. Les cellules immunitaires innées comprennent principalement les monocytes (Mono), les cellules tueuses naturelles (NK) et les cellules dendritiques (DC). Les cellules immunitaires adaptatives comprennent principalement les lymphocytes B (B) et les lymphocytes T (T). Les cellules mononucléaires du sang périphérique (PBMC) comprennent principalement les cellules T, les cellules B, les cellules NK, les cellules Mono et les cellules DC.

La proportion de ces populations cellulaires varie selon les individus. Habituellement, dans les PBMC, les lymphocytes T représentent 45 à 70 %, les cellules B représentent 5 à 15 %, les cellules NK représentent 5 à 20 %, les cellules Mono représentent 10 à 30 % et les cellules DC représentent 1 à 2 %. Parmi eux, les lymphocytes B peuvent être divisés en sous-groupes transitionnels, naïfs, mémoire et plasmocytes. Alors que les cellules T sont principalement composées d'un groupe de cellules T de différenciation 4+ (CD4+) et d'un groupe de cellules T de différenciation 8+ (CD8+) avec un rapport d'environ 2:1. De plus, les lymphocytes T CD4+ et les lymphocytes T CD8+ peuvent être subdivisés en cellules naïves, cellules mémoires centrales en contact avec l'antigène, cellules mémoires effectrices et cellules effectrices. Les monocellules peuvent être divisées en monocytes classiques et en amas non classiques de différenciation 16+ (CD16+) en monocytes pro-inflammatoires. Les cellules DC comprennent les cellules dendritiques plasmacytaires (pDC) et les cellules dendritiques myéloïdes (mDC).

Ces dernières années, le scRNA-seq s'est développé rapidement et est largement utilisé dans la recherche liée au système immunitaire, brisant la cognition traditionnelle et acquérant une nouvelle compréhension de la classification des cellules immunitaires. En particulier, le scRNA-seq émergent fournit de nouvelles idées pour l'étude de l'hétérogénéité cellulaire dans les organismes multicellulaires. L'analyse des changements dans le profil d'expression du transcriptome cellulaire au niveau de la cellule unique peut clairement montrer les changements dans la trajectoire des cellules individuelles, révéler de nouveaux types de cellules et découvrir les fonctions potentielles des cellules immunitaires.

Les adultes ont un système immunitaire relativement stable, avec peu d'interférences de l'environnement extérieur. Par conséquent, cette étude vise à recruter des adultes en bonne santé et à utiliser des techniques multi-omiques telles que le scRNA-seq pour classer systématiquement les PBMC d'adultes en bonne santé afin de fournir une base pour d'autres recherches liées à la maladie.