Análise multifatorial de distúrbios psicológicos em pacientes com DII

Pacientes com DII auto-relataram sua atividade de doença usando medidas validadas com base no paciente. Para aqueles com DC, o Índice de Harvey-Bradshaw (HBI) foi utilizado, e para pacientes com UC, o Índice de Atividade de Colite Clínica Simples (P-SSCAI) foi empregado. Um escore HBI maior que 4 ou um escore P-SSCAI de 5 ou superior foi classificado como doença ativa, enquanto um escore HBI de 4 ou inferior ou um escore P-SSCAI abaixo de 5 indicaram remissão da doença.

Para avaliar a qualidade de vida relacionada à saúde (QVRS), os participantes preencheram a Short Health Scale (SHS), um questionário de autogerenciamento de 4 itens validado para uso em pacientes adultos com DII. Cada item corresponde a dimensões específicas da QVRS: sintomas, função social, preocupação relacionada à doença e bem-estar geral. As respostas foram graduadas em uma escala analógica visual de 100 mm, com pontuações variando de 0 a 100, sendo que pontuações mais altas representavam pior QVRS.

Os níveis de ansiedade e depressão dos participantes foram avaliados por meio do Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) e do Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9)20,21. Cada escala compreende 7 e 9 itens de autoavaliação para avaliar ansiedade e depressão, respectivamente. Uma pontuação de GAD-7 ≥10 indicou sintomas de ansiedade graves, enquanto uma pontuação de PHQ-9 ≥ 10 indicou sintomas de depressão graves.

A escala Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) foi empregada para avaliar a qualidade do sono, abrangendo qualidade subjetiva do sono, latência, duração, eficiência, persistência, uso de medicamentos para dormir e disfunção diurna22. As pontuações totais nesta escala variam de 0 a 21, com pontuações mais altas indicando pior qualidade do sono.

Análise estatística Os dados da pesquisa foram coletados e analisados ​​usando o software estatístico IBM SPSS (versão 25.0, Chicago, Illinois, EUA). Os dados quantitativos foram expressos como média e desvio padrão ou intervalo interquartil, e as diferenças entre os grupos foram comparadas usando testes t para dados normalmente distribuídos ou o teste de Wilcoxon para dados não normalmente distribuídos. Os dados categóricos foram apresentados como frequências ou porcentagens, e as diferenças nas frequências entre os grupos foram avaliadas por meio do teste do χ2 ou teste exato de Fisher. A correlação entre os escores do GAD-7 ou PHQ-9 e os escores totais do SHS foi examinada por meio de regressão linear simples, e os resultados foram apresentados com o coeficiente R2. Para estudar o efeito independente de várias variáveis ​​na qualidade de vida (QV), foi aplicada a análise de regressão múltipla. Inicialmente, as correlações entre variáveis ​​demográficas e clínicas, como idade, sexo, condições de vida, estado da doença, emprego, estado civil, história familiar de DII, escores GAD-7, escores PHQ-9 e escores SDS foram exploradas usando regressão simples. As variáveis ​​com valor p ≤ 0,05 nas análises de regressão simples foram então incluídas na análise de regressão múltipla. Odds ratio (OR), intervalos de confiança de 95% (IC 95%) e valores-p foram calculados para cada variável independente. Para todos os testes estatísticos, um valor de p bilateral de 0,05 foi considerado o limite para definir o nível de significância.