Prevendo a recuperação neuromuscular em pacientes cirúrgicos usando aprendizado de máquina (PINES)

O objetivo do projeto PINES é identificar um modelo que possa prever com precisão 1) tempo para completar a recuperação neuromuscular, 2) tempo ideal e dose de agentes bloqueadores neuromusculares em cada momento durante a cirurgia e 3) relação TOF no final estimado da cirurgia cirurgia para avaliação da paralisia residual. Além disso, um estudo piloto clínico prospectivo será conduzido para comparar a recuperação neuromuscular prevista pelo anestesiologista com a do algoritmo.

O projeto consiste em dois objetivos principais:

I. Análise de big data

• Estabelecimento de um data warehouse: Serão utilizados dados de registro eletrônico.
• Geração de modelos de previsão: Os modelos de classificação serão usados ​​primeiro para identificar e ponderar os parâmetros relevantes coletados durante a pré-medicação e no intraoperatório. Estes formarão a base para a coorte de treinamento, que pode então ser usada para realizar uma análise simulada em tempo real dos dados. Para comparar os modelos, serão calculadas as funções de perda, erro quadrático médio, erro absoluto médio e perda de Huber.

II. Comparação prospectiva da previsão: modelo de aprendizado de máquina vs. anestesiologista

Usando o modelo de predição final validado com a melhor precisão, realizaremos um estudo piloto clínico prospectivo. A coorte incluirá pacientes cirúrgicos inscritos prospectivamente que serão analisados ​​pelo modelo de previsão, bem como um anestesiologista experiente. Serão incluídas cirurgias que requeiram bloqueio neuromuscular de qualquer agente bloqueador neuromuscular não despolarizante. Um anestesiologista estimará prospectivamente o tempo de recuperação neuromuscular em intervalos de 10 minutos, começando com a dose inicial de administração do agente bloqueador neuromuscular na indução da anestesia. A concordância entre as previsões e o tempo medido objetivamente para a relação TOF > 0,95 será avaliada usando coeficientes de correlação entre avaliadores.