- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05630170
O Estudo Piloto SMART-LV
Avaliação piloto para inteligência artificial adaptável a smartphones para previsão e detecção de disfunção sistólica do ventrículo esquerdo
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
O estudo piloto SMART-LV será um estudo de coorte prospectivo em ambulatórios no Yale New Haven Hospital. Participantes que foram submetidos a um eletrocardiograma de 12 derivações (ECGs) com alta (≥80%) ou baixa (
A validação desta estratégia de triagem baseada em ECG acessível, que pode ser usada diretamente por médicos usando um smartphone ou aplicativo baseado na web, pode transformar a identificação precoce de DSVE antes do desenvolvimento de sintomas, permitindo assim uma utilização mais ampla de terapias baseadas em evidências para prevenir insuficiência cardíaca sintomática e morte prematura.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Connecticut
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New Haven, Connecticut, Estados Unidos, 06520
- Yale New Haven Hospital
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critério de inclusão:
- Fornecimento de formulário de consentimento informado assinado e datado.
- Vontade declarada de cumprir todos os procedimentos do estudo e disponibilidade para a duração do estudo
Critério de exclusão:
- Pacientes que realizaram ecocardiograma prévio.
- Pacientes com diagnóstico prévio de disfunção ventricular esquerda, baseado em baixa fração de ejeção (FE) documentada no prontuário.
- Pacientes com probabilidade predita intermediária de FE baixa (10 a 80%)
- Pacientes com diagnóstico prévio de insuficiência cardíaca, conforme determinado pelo código de diagnóstico da Classificação Internacional de Doenças-10 para insuficiência cardíaca.
- Pesquisa de pacientes opt-out
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Viabilidade do dispositivo
- Alocação: N / D
- Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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Experimental: IA-ECG
Um novo modelo AI-ECG desenvolvido no laboratório Cardiovascular Data Science (CarDS) será usado como Software as Medical Device (SaMD) em imagens de ECG para detecção de LVSD. O modelo AI-ECG será usado em todos os participantes submetidos a um 12- chumbo ECG.
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Um novo modelo AI-ECG desenvolvido no laboratório Cardiovascular Data Science (CarDS) será usado como Software as Medical Device (SaMD) em imagens de ECG para detecção de LVSD.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Detecção bem-sucedida de LVSD assintomático por AI-ECG
Prazo: Durante a visita de estudo aproximadamente 50 minutos
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A viabilidade do dispositivo AI-ECG será avaliada comparando a proporção de pacientes com LVSD na ecocardiografia entre aqueles com alta probabilidade prevista de LVSD em uma tela AI-ECG em comparação com a proporção de pacientes com LVSD na ecocardiografia naqueles com IA negativo - Tela de ECG.
Proporções mais altas indicam detecção bem-sucedida de LVSD assintomático em comparação com cuidados clínicos de rotina.
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Durante a visita de estudo aproximadamente 50 minutos
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Rohan Khera, MD, MS, Yale University
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 2000034006
- No NIH funding (Outro identificador: 10.20.23)
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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