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O Estudo Piloto SMART-LV

23 de maio de 2024 atualizado por: Yale University

Avaliação piloto para inteligência artificial adaptável a smartphones para previsão e detecção de disfunção sistólica do ventrículo esquerdo

O objetivo deste estudo piloto é avaliar o desempenho prospectivo de uma estratégia de eletrocardiograma de inteligência artificial adaptável a smartphone (AI-ECG) baseada em imagem para prever e detectar a disfunção sistólica ventricular esquerda (LVSD) em um cenário do mundo real.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

O estudo piloto SMART-LV será um estudo de coorte prospectivo em ambulatórios no Yale New Haven Hospital. Participantes que foram submetidos a um eletrocardiograma de 12 derivações (ECGs) com alta (≥80%) ou baixa (

A validação desta estratégia de triagem baseada em ECG acessível, que pode ser usada diretamente por médicos usando um smartphone ou aplicativo baseado na web, pode transformar a identificação precoce de DSVE antes do desenvolvimento de sintomas, permitindo assim uma utilização mais ampla de terapias baseadas em evidências para prevenir insuficiência cardíaca sintomática e morte prematura.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

10

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Connecticut
      • New Haven, Connecticut, Estados Unidos, 06520
        • Yale New Haven Hospital

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Descrição

Critério de inclusão:

  • Fornecimento de formulário de consentimento informado assinado e datado.
  • Vontade declarada de cumprir todos os procedimentos do estudo e disponibilidade para a duração do estudo

Critério de exclusão:

  • Pacientes que realizaram ecocardiograma prévio.
  • Pacientes com diagnóstico prévio de disfunção ventricular esquerda, baseado em baixa fração de ejeção (FE) documentada no prontuário.
  • Pacientes com probabilidade predita intermediária de FE baixa (10 a 80%)
  • Pacientes com diagnóstico prévio de insuficiência cardíaca, conforme determinado pelo código de diagnóstico da Classificação Internacional de Doenças-10 para insuficiência cardíaca.
  • Pesquisa de pacientes opt-out

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Viabilidade do dispositivo
  • Alocação: N / D
  • Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: IA-ECG
Um novo modelo AI-ECG desenvolvido no laboratório Cardiovascular Data Science (CarDS) será usado como Software as Medical Device (SaMD) em imagens de ECG para detecção de LVSD. O modelo AI-ECG será usado em todos os participantes submetidos a um 12- chumbo ECG.
Um novo modelo AI-ECG desenvolvido no laboratório Cardiovascular Data Science (CarDS) será usado como Software as Medical Device (SaMD) em imagens de ECG para detecção de LVSD.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Detecção bem-sucedida de LVSD assintomático por AI-ECG
Prazo: Durante a visita de estudo aproximadamente 50 minutos
A viabilidade do dispositivo AI-ECG será avaliada comparando a proporção de pacientes com LVSD na ecocardiografia entre aqueles com alta probabilidade prevista de LVSD em uma tela AI-ECG em comparação com a proporção de pacientes com LVSD na ecocardiografia naqueles com IA negativo - Tela de ECG. Proporções mais altas indicam detecção bem-sucedida de LVSD assintomático em comparação com cuidados clínicos de rotina.
Durante a visita de estudo aproximadamente 50 minutos

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Rohan Khera, MD, MS, Yale University

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

13 de setembro de 2023

Conclusão Primária (Real)

21 de maio de 2024

Conclusão do estudo (Real)

22 de maio de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

17 de novembro de 2022

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

17 de novembro de 2022

Primeira postagem (Real)

29 de novembro de 2022

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

24 de maio de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

23 de maio de 2024

Última verificação

1 de maio de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 2000034006
  • No NIH funding (Outro identificador: 10.20.23)

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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