Avaliação e análise respiratória baseada em imagens pré-anestésicas

A avaliação respiratória da anestesia é uma questão importante para os anestesiologistas avaliarem o estado respiratório e o manejo das vias aéreas dos pacientes antes da cirurgia. A Sociedade Americana de Anestesiologistas (ASA) atualizou suas diretrizes em 2022, enfatizando a importância da avaliação respiratória abrangente nas diretrizes.

Vários fatores de risco foram propostos na literatura anterior para discussão e, correspondendo a esses fatores de risco, atualmente não existe um fator único que possa prever completamente a dificuldade de intubação. As investigações existentes sobre fatores de intubação difícil concentram-se principalmente em populações de alto risco, incluindo pacientes com obesidade mórbida, onde diferenças significativas foram identificadas, mas não desenvolvidas em modelos preditivos.

Com o rápido desenvolvimento de tecnologias relacionadas à IA nos últimos anos, foram propostas inúmeras estruturas de IA relacionadas a imagens. Nos últimos anos, foram feitas tentativas de combinar vários fatores de risco clínicos usando métodos de aprendizado de máquina para criar modelos automatizados de predição para intubação difícil. No entanto, a sua eficácia não correspondeu às expectativas, refletindo o problema clínico significativo de dificuldade na previsão que permanece sem solução.

Este estudo é um estudo observacional que visa analisar e estabelecer dados de imagens de pacientes, refinar várias técnicas de engenharia de dados e otimizar estruturas de modelos de previsão existentes para aumentar seu valor médico. Além disso, o foco deste projeto será o estabelecimento de mais modelos de previsão para melhorar os sistemas existentes de apoio à decisão clínica.