Оценка и анализ дыхания на основе визуализации перед анестезией

Оценка дыхания при анестезии является важным вопросом для анестезиологов, позволяющим оценить респираторный статус и обеспечение проходимости дыхательных путей пациентов перед операцией. Американское общество анестезиологов (ASA) обновило свои рекомендации в 2022 году, подчеркнув в них важность комплексной оценки дыхания.

В предыдущей литературе для обсуждения были предложены различные факторы риска, и, в соответствии с этими факторами риска, в настоящее время не существует единого фактора, который мог бы полностью предсказать трудную интубацию. Существующие исследования сложных факторов интубации в основном сосредоточены на группах высокого риска, включая пациентов с морбидным ожирением, где значительные различия были выявлены, но не развиты в прогностические модели.

В связи с быстрым развитием технологий, связанных с искусственным интеллектом, в последние годы было предложено множество структур искусственного интеллекта, связанных с изображениями. В последние годы предпринимались попытки объединить различные клинические факторы риска с помощью методов машинного обучения для создания автоматизированных моделей прогнозирования сложных интубаций. Однако их эффективность не оправдала ожиданий, что отражает серьезную клиническую проблему сложности прогнозирования, которая остается нерешенной.

Это исследование представляет собой обсервационное исследование, направленное на анализ и получение данных изображений пациентов, совершенствование различных методов обработки данных и оптимизацию существующих структур прогнозирующих моделей для повышения их медицинской ценности. Кроме того, основное внимание в этом проекте будет уделяться созданию большего количества моделей прогнозирования для улучшения существующих систем поддержки клинических решений.