- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06331130
Infiltração mesentérica no câncer de ovário (MIO)
11 de março de 2025 atualizado por: Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS
Padrões de infiltração tumoral detectados por TC do mesentério em pacientes com carcinoma de ovário de alto grau (HGSOC), seu papel no planejamento do tratamento e previsão de resultados e como o aprendizado de máquina pode ser aplicado para identificá-los.
Avaliar se as características da TC no momento do diagnóstico em pacientes com HGSOC podem ser usadas para construir um modelo de Inteligência Artificial capaz de discernir o envolvimento patológico do mesentério, avaliando os potenciais impedimentos para uma cirurgia de citorredução ideal e prevendo o desenvolvimento de resistência a agentes quimioterápicos à base de platina .
Visão geral do estudo
Status
Recrutamento
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Estimado)
510
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Contato de estudo
- Nome: Camilla Panico, Dr
- Número de telefone: +390630155701
- E-mail: camilla.panico@policlinicogemelli.it
Locais de estudo
-
-
-
Roma, Itália, 00168
- Recrutamento
- Advanced Radiology Center
-
Contato:
- Camilla Panico, MD
- Número de telefone: +390630158637
- E-mail: camilla.panico@policlinicogemelli.it
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
N/D
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Mulheres com HGSOC confirmado que apresentaram doença mesentérica, incluindo retração mesentérica ou carcinomatose mesentérica difusa, durante laparoscopia diagnóstica (ou sem doença mesentérica para a coorte de controle)
Descrição
Critério de inclusão:
- Mulheres com HGSOC confirmado com envolvimento mesentérico
- Idade > 18 anos
- FIGO ESTÁGIO IIIB-IV
- Diagnóstico primário
- Consentimento informado assinado
Critério de exclusão:
- Câncer de ovário epitelial não seroso de alto grau (carcinoma seroso de baixo grau, mucinoso, de células claras, câncer de ovário endometrioide ou não epitelial)
- Doença em estágio inicial (estágio I e II)
- Tomografia computadorizada não disponível
- Diagnóstico não primário ou paciente submetido à quimioterapia neoadjuvante
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Coorte retrospectiva
Pacientes acometidas por Câncer Seroso de Ovário de Alto Grau com infiltração mesentérica confirmada por laparoscopia diagnóstica, de janeiro de 2021 a dezembro de 2023
|
Tomografia computadorizada feita de acordo com a prática clínica para avaliar o envolvimento mesentérico
|
|
Coorte prospectiva
Pacientes afetadas por câncer de ovário seroso de alto grau com infiltração mesentérica confirmada por laparoscopia diagnóstica
|
Tomografia computadorizada feita de acordo com a prática clínica para avaliar o envolvimento mesentérico
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Avaliação pré-operatória baseada em TC assistida por Inteligência Artificial
Prazo: 1 ano
|
A inteligência artificial pré-operatória auxiliou na previsão baseada em TC de pacientes com citorredução subótima na cirurgia devido a doença mesentérica difusa ou retração mesentérica.
|
1 ano
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Avaliação do Radiologista Avaliação da TC
Prazo: 1 ano
|
Identificação de infiltração mesentérica a partir de imagens de tomografia computadorizada usando Inteligência Artificial com desempenho comparável à avaliação humana/radiologista.
|
1 ano
|
|
Previsão de resistência à platina
Prazo: 1 ano
|
Previsão baseada em TC assistida por IA de pacientes que desenvolverão resistência à platina
|
1 ano
|
|
Predição de Sobrevivência Livre de Progressão (PFS) e Sobrevivência Geral (OS)
Prazo: 2 anos
|
Predição de Sobrevivência Livre de Progressão (PFS) e Sobrevivência Geral (OS) com Inteligência Artificial
|
2 anos
|
Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Camilla Panico, Dr, Fondazione Policlinico Universitario A. gemelli, IRCCS
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
1 de março de 2024
Conclusão Primária (Estimado)
30 de junho de 2025
Conclusão do estudo (Estimado)
31 de dezembro de 2025
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
19 de março de 2024
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
19 de março de 2024
Primeira postagem (Real)
26 de março de 2024
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
25 de março de 2025
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
11 de março de 2025
Última verificação
1 de março de 2025
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
- Doenças urogenitais
- Doenças Genitais
- Doenças do Sistema Endócrino
- Neoplasias urogenitais
- Neoplasias por local
- Neoplasias
- Doenças Urogenitais Femininas
- Doenças urogenitais femininas e complicações na gravidez
- Doenças Genitais Femininas
- Neoplasias das Glândulas Endócrinas
- Doenças ovarianas
- Doenças anexiais
- Neoplasias Genitais Femininas
- Distúrbios Gonadais
- Neoplasias ovarianas
Outros números de identificação do estudo
- 6363
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
produto fabricado e exportado dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .