- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT07487688
Seguimento de Cinco Anos por TC do Risco de Fratura Vertebral Usando Rastreio Oportunista de Osteoporose
25 de março de 2026 atualizado por: Maximilian Löffler, Technical University of Munich
CTFU: Estudo de Seguimento de Cinco Anos com Tomografia Computorizada sobre o Risco de Fratura Vertebral Utilizando Rastreio Oportunista para Osteoporose
Este estudo avalia se o rastreio oportunista de osteoporose utilizando tomografias computorizadas (TC) adquiridas rotineiramente melhora a previsão do risco de fratura em comparação com o rastreio baseado no FRAX recomendado pelas diretrizes a partir dos 50 anos.
Na prática atual, poucos indivíduos de alto risco identificados pelo FRAX recebem realmente a absorciometria de raios-X de dupla energia (DXA) confirmatória, apesar do crescente fardo económico e de saúde das fraturas osteoporóticas.
A densidade mineral óssea volumétrica (vBMD) e a deteção de fraturas vertebrais baseada em TC podem ser extraídas de imagens de TC existentes obtidas para outras indicações, oferecendo uma forma não invasiva de capturar determinantes-chave do risco de fratura e mortalidade, incluindo baixa DMO, idade e fraturas prevalentes.
O ensaio compara, portanto, o desempenho diagnóstico do risco de fratura osteoporótica maior do FRAX versus a vBMD derivada da TC e as fraturas vertebrais identificadas por TC para prever fraturas vertebrais incidentes em idosos.
Visão geral do estudo
Status
Concluído
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Objetivo principal: Avaliar o desempenho preditivo da densidade mineral óssea volumétrica (vBMD) oportunista a partir de tomografias computorizadas toracoabdominais de rotina para fraturas vertebrais incidentes ao longo de 5 anos ou mais.
Objetivos secundários:
- Comparar o desempenho da vBMD para prever fraturas vertebrais incidentes com outros preditores, incluindo fatores de risco demográficos e clínicos, pontuações do algoritmo FRAX para risco de 5 anos de fraturas osteoporóticas maiores (MOF), fraturas vertebrais prevalentes e fraturas clínicas prevalentes, bem como combinações destes preditores.
- Estratificar as análises com base em décadas de idade e sexo.
- Comparar o desempenho preditivo entre tomografias computorizadas com e sem administração de meio de contraste i.v.
- Comparar o desempenho preditivo da vBMD (utilizando calibração assíncrona) com unidades Hounsfield
- Descrever a prevalência e incidência (em fraturas por pessoa-anos) da população do estudo
- Avaliação do impacto de um tratamento preventivo de pacientes com alto risco de fratura em termos do número de fraturas evitadas (estudo de simulação)
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Real)
2799
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
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München, Alemanha, 81675
- Klinikum rechts der Isar
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Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
N/D
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Doentes consecutivos da base de dados de imagiologia local que realizaram uma tomografia computorizada incluindo pelo menos de T6 a L4 (=linha de base) e uma segunda tomografia computorizada após pelo menos 5 anos incluindo pelo menos de T6 a L4 (=seguimento de 5 anos)
Descrição
Critérios de Inclusão:
- Tomografia computadorizada (TC) inicial e TC de seguimento aos 5 anos incluindo partes da coluna lombar
Critérios de Exclusão:
- TC: Sem reconstruções sagitais ou cortes axiais ≤3 mm
- TC: Sem inclusão de pelo menos T6 a L4
- Sem dados de IMC disponíveis
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Fratura vertebral incidente
Prazo: Desde a inscrição até ao mínimo de 5 anos de acompanhamento
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Detecção de fraturas vertebrais baseada em TC
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Desde a inscrição até ao mínimo de 5 anos de acompanhamento
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Fracturas clínicas de fragilidade
Prazo: Desde a inscrição até ao máximo de 10 anos de seguimento (conforme disponibilidade)
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Fratura de fragilidade a partir de registos médicos (retrospetiva)
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Desde a inscrição até ao máximo de 10 anos de seguimento (conforme disponibilidade)
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
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Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
25 de fevereiro de 2003
Conclusão Primária (Real)
15 de outubro de 2021
Conclusão do estudo (Real)
15 de outubro de 2021
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
17 de março de 2026
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
17 de março de 2026
Primeira postagem (Real)
23 de março de 2026
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
31 de março de 2026
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
25 de março de 2026
Última verificação
1 de março de 2026
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- CTFU5YTUM
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
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