Проспективная идентификация коронарных бляшек высокого риска с помощью неинвазивной визуализации

Надежная идентификация коронарных бляшек с риском возникновения в будущем неблагоприятных сердечно-сосудистых событий позволит нацелить интенсивную терапию на конкретного пациента. Большинство явлений провоцируется разрывом коронарной бляшки, при этом в разорванных бляшках обнаруживается большое некротическое липидное ядро ​​с наложенным тромбом. Предполагаемое предшествующее поражение имеет те же особенности состава бляшек, что и разорванные бляшки, но с тонкой покрывающей фиброзной покрышкой и называется фиброатеромой с тонкой покрышкой (TCFA)1. В настоящее время большое внимание уделяется методам визуализации, которые могут идентифицировать эти подтипы бляшек с более высоким риском.

Ранее мы проверили инвазивный метод визуализации, внутрисосудистое ультразвуковое исследование с виртуальной гистологией (VH-IVUS) по сравнению с гистологией, и обнаружили, что VH-IVUS идентифицирует TCFA с диагностической точностью 74%2. В проспективных исследованиях определяемые VH TCFA были связаны с 7-кратным увеличением риска будущих событий, чем другие подтипы бляшек3. Хотя этот метод обещает стратификацию риска на основе бляшек, он ограничен своей инвазивной природой. Таким образом, для более широкой оценки риска требуются альтернативные неинвазивные методы визуализации.

Недавно мы разработали новый метод создания «карт бляшек» с использованием данных КТ затухания, индивидуальных для каждого пациента (рис. 1), который позволяет идентифицировать компоненты коронарных бляшек с диагностической точностью 75%-85%4. Однако, в то время как КТ-карты бляшек могли идентифицировать фиброатерому с диагностической точностью, аналогичной VH-ВСУЗИ (79% против 74%), пространственное разрешение КТ не позволяло обнаружить тонкую фиброзную покрышку и отличить фиброатерому от TCFA (рис. 2). Совсем недавно мы ввели соотношение некротических ядер и фиброзных бляшек в качестве возможного заменителя карты бляшек для идентификации TCFA. Используя отношение >0,58, чувствительность для обнаружения TCFA составила 84%, а специфичность 75%; улучшение по сравнению со всеми ранее идентифицированными КТ признаками бляшек высокого риска4. Неизвестно, может ли эта новая стратегия улучшить выявление уязвимости к бляшкам.