Оценка глаукомы с помощью искусственного интеллекта (AGE)
19 октября 2020 г. обновлено: Xiulan Zhang, Sun Yat-sen University
Разработка программы диагностики глаукомы с помощью искусственного интеллекта
В настоящее время глаукома является второй ведущей причиной необратимой слепоты в мире.
В нашем исследовании предполагается объединить клинические данные пациентов с глаукомой в офтальмологическом центре Чжуншань с методами искусственного интеллекта для создания программ, которые могут проводить скрининг и диагностику глаукомы.
Обзор исследования
Статус
Завершенный
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
В настоящее время глаукома является второй ведущей причиной необратимой слепоты в мире, которая ложится тяжелым бременем на человеческое общество.
По сравнению с другими глазными заболеваниями процесс диагностики глаукомы усложнен, зависит от результатов многочисленных тестов, в том числе исследования поля зрения, ОКТ и др.
Как правильно и быстро диагностировать глаукому, всегда было горячей темой в исследованиях глаукомы.
Искусственный интеллект используется для изучения и разработки теорий и методов, которые могут помочь смоделировать и расширить человеческий интеллект, который использовался во многих областях исследований, таких как автоматическое вождение и медицина.
В исследовании предполагается объединить клинические данные пациентов с глаукомой в офтальмологическом центре Чжуншань с методами искусственного интеллекта для создания программ, которые могут проводить скрининг и диагностику глаукомы.
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Действительный)
10800
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Китай, 510000
- Zhongshan Ophthalmic Center
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Да
Полы, имеющие право на обучение
Все
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Любой, кто может пройти тест поля зрения и имеет BCVA> 0,1, может быть зачислен.
Мы соберем результаты теста поля зрения и изображения ОКТ как пациентов с глаукомой, так и пациентов без глаукомы.
Описание
Критерии включения:
- МКОЗ>0,1
- в состоянии выполнить надежный тест поля зрения
- отсутствие в анамнезе внутриглазной хирургии или лазера на глазном дне
Критерий исключения:
1. невозможно выполнить тест поля зрения
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Пациенты с глаукомой
Пациенты с глаукомой пройдут тест поля зрения и ОКТ области зрительного нерва.
Все эти данные будут собираться как источник машинного обучения.
|
Тестирование поля зрения и ОКТ обычно используются для постановки точного диагноза глаукомы.
Будут разработаны и проверены алгоритмы классификации тестов поля зрения и ОКТ.
|
|
Участники без глаукомы
Участники, не страдающие глаукомой, пройдут проверку поля зрения и ОКТ области зрительного нерва.
Все эти данные будут собираться как источник машинного обучения.
|
Тестирование поля зрения и ОКТ обычно используются для постановки точного диагноза глаукомы.
Будут разработаны и проверены алгоритмы классификации тестов поля зрения и ОКТ.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Точность диагностики алгоритмом искусственного интеллекта
Временное ограничение: с августа 2017 г. по февраль 2021 г.
|
Точность диагностики алгоритмом искусственного интеллекта и сравнение этого результата со специалистами по глаукоме
|
с августа 2017 г. по февраль 2021 г.
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Чувствительность диагностики алгоритмом искусственного интеллекта
Временное ограничение: с августа 2017 г. по февраль 2021 г.
|
Чувствительность диагностики алгоритмом искусственного интеллекта
|
с августа 2017 г. по февраль 2021 г.
|
|
Специфика диагностики алгоритмом искусственного интеллекта
Временное ограничение: с августа 2017 г. по февраль 2021 г.
|
Специфика диагностики алгоритмом искусственного интеллекта
|
с августа 2017 г. по февраль 2021 г.
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Xiulan Zhang, Doctor, Sun Yat-sen University
Публикации и полезные ссылки
Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.
Общие публикации
- Diprose W, Buist N. Artificial intelligence in medicine: humans need not apply? N Z Med J. 2016 May 6;129(1434):73-6.
- Quigley HA. Glaucoma. Lancet. 2011 Apr 16;377(9774):1367-77. doi: 10.1016/S0140-6736(10)61423-7. Epub 2011 Mar 30.
- Asaoka R, Murata H, Iwase A, Araie M. Detecting Preperimetric Glaucoma with Standard Automated Perimetry Using a Deep Learning Classifier. Ophthalmology. 2016 Sep;123(9):1974-80. doi: 10.1016/j.ophtha.2016.05.029. Epub 2016 Jul 7.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
15 августа 2017 г.
Первичное завершение (Действительный)
1 декабря 2019 г.
Завершение исследования (Действительный)
1 февраля 2020 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
29 августа 2017 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
30 августа 2017 г.
Первый опубликованный (Действительный)
31 августа 2017 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
22 октября 2020 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
19 октября 2020 г.
Последняя проверка
1 октября 2020 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- ProjectAGE
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .
Клинические исследования Поле зрения и тесты ОКТ
-
Queen's University, BelfastUniversity of SussexНеизвестный