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Valutazione del glaucoma assistita dall'intelligenza artificiale (AGE)

19 ottobre 2020 aggiornato da: Xiulan Zhang, Sun Yat-sen University

Sviluppo del programma diagnostico del glaucoma assistito dall'intelligenza artificiale

Il glaucoma è attualmente la seconda causa di cecità irreversibile nel mondo. Il nostro studio intende combinare i dati clinici dei pazienti affetti da glaucoma nel centro oftalmico di Zhongshan con tecniche di intelligenza artificiale per creare programmi in grado di schermare e diagnosticare il glaucoma.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Il glaucoma è attualmente la seconda causa di cecità irreversibile nel mondo, che porta un pesante fardello alla società umana. Rispetto ad altre malattie oculari, il processo diagnostico del glaucoma è complicato e dipende dai risultati di più test, inclusi test del campo visivo, OCT, ecc. Come diagnosticare il glaucoma in modo corretto e veloce è sempre stato un argomento caldo nelle ricerche sul glaucoma. L'intelligenza artificiale viene utilizzata per studiare e sviluppare teorie e metodi che possono aiutare a simulare ed estendere l'intelligenza umana, che è stata utilizzata in molti campi di ricerca come la guida automatica e la medicina. Lo studio intende combinare i dati clinici dei pazienti affetti da glaucoma nel Centro oftalmico di Zhongshan con tecniche di intelligenza artificiale per creare programmi in grado di schermare e diagnosticare il glaucoma.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

10800

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Cina
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Cina, 510000
        • Zhongshan Ophthalmic Center

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Può essere iscritto chiunque sia in grado di completare il test del campo visivo e abbia BCVA> 0,1. Raccoglieremo i risultati dei test del campo visivo e le immagini OCT di pazienti con glaucoma e non glaucoma.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  1. BCVA>0,1
  2. in grado di completare un affidabile test del campo visivo
  3. nessuna storia di chirurgia intraoculare o laser del fondo

Criteri di esclusione:

1. incapace di completare il test del campo visivo

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Pazienti affetti da glaucoma
I pazienti con glaucoma eseguiranno il test del campo visivo e l'imaging OCT dell'area del nervo ottico. Tutti questi dati saranno raccolti come fonte di machine learning.
Test diagnostico: Campo visivo e test OCT
Il test del campo visivo e l'OCT sono test essenziali comunemente usati per fare una diagnosi accurata del glaucoma. Algoritmi per classificare i test del campo visivo e OCT sarebbero entrambi sviluppati e verificati.
Partecipanti non affetti da glaucoma
I partecipanti non affetti da glaucoma eseguiranno il test del campo visivo e l'imaging OCT dell'area del nervo ottico. Tutti questi dati saranno raccolti come fonte di machine learning.
Test diagnostico: Campo visivo e test OCT
Il test del campo visivo e l'OCT sono test essenziali comunemente usati per fare una diagnosi accurata del glaucoma. Algoritmi per classificare i test del campo visivo e OCT sarebbero entrambi sviluppati e verificati.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Precisione della diagnosi mediante algoritmo di intelligenza artificiale
Lasso di tempo: da agosto 2017 a febbraio 2021
Precisione della diagnosi mediante algoritmo di intelligenza artificiale e confronto di questo risultato con specialisti del glaucoma
da agosto 2017 a febbraio 2021

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Sensibilità della diagnosi mediante algoritmo di intelligenza artificiale
Lasso di tempo: da agosto 2017 a febbraio 2021
Sensibilità della diagnosi mediante algoritmo di intelligenza artificiale
da agosto 2017 a febbraio 2021
Specificità della diagnosi mediante algoritmo di intelligenza artificiale
Lasso di tempo: da agosto 2017 a febbraio 2021
Specificità della diagnosi mediante algoritmo di intelligenza artificiale
da agosto 2017 a febbraio 2021

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Sun Yat-sen University

Collaboratori

Chinese Academy of Sciences

Investigatori

  • Investigatore principale: Xiulan Zhang, Doctor, Sun Yat-sen University

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

15 agosto 2017

Completamento primario (Effettivo)

1 dicembre 2019

Completamento dello studio (Effettivo)

1 febbraio 2020

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

29 agosto 2017

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

30 agosto 2017

Primo Inserito (Effettivo)

31 agosto 2017

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

22 ottobre 2020

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

19 ottobre 2020

Ultimo verificato

1 ottobre 2020

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • ProjectAGE

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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