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Avaliação de Glaucoma Assistida por Inteligência Artificial (AGE)

19 de outubro de 2020 atualizado por: Xiulan Zhang, Sun Yat-sen University

Desenvolvimento de Programa de Diagnóstico de Glaucoma assistido por Inteligência Artificial

Atualmente, o glaucoma é a segunda causa de cegueira irreversível no mundo. Nosso estudo pretende combinar dados clínicos de pacientes com glaucoma no Zhongshan Ophthalmic Center com técnicas de Inteligência Artificial para criar programas que possam rastrear e diagnosticar o glaucoma.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Condições

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

Atualmente, o glaucoma é a segunda principal causa de cegueira irreversível no mundo, o que traz um fardo pesado para a sociedade humana. Em comparação com outras doenças oculares, o processo diagnóstico do glaucoma é complicado e depende de vários resultados de testes, incluindo teste de campo visual, OCT, etc. Como diagnosticar o glaucoma corretamente e rapidamente sempre foi um tema quente nas pesquisas de glaucoma. A inteligência artificial é usada para estudar e desenvolver teorias e métodos que podem ajudar a simular e estender a inteligência humana, que tem sido utilizada em muitos campos de pesquisa, como acionamento automático e medicina. O estudo pretende combinar dados clínicos de pacientes com glaucoma no Zhongshan Ophthalmic Center com técnicas de Inteligência Artificial para criar programas que possam rastrear e diagnosticar o glaucoma.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

10800

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

  • China
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510000
        • Zhongshan Ophthalmic Center

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho
  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Qualquer pessoa que possa concluir o teste de campo visual e tenha BCVA>0,1 pode ser inscrita. Coletaremos resultados de testes de campo visual e imagens de OCT de pacientes com e sem glaucoma.

Descrição

Critério de inclusão:

  1. BCVA>0,1
  2. capaz de completar o teste de campo visual confiável
  3. sem história de cirurgia intraocular ou laser de fundo

Critério de exclusão:

1. incapaz de concluir o teste de campo visual

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Pacientes com glaucoma
Pacientes com glaucoma farão teste de campo visual e imagem OCT da área do nervo óptico. Todos esses dados serão coletados como fonte de aprendizado de máquina.
Teste de diagnostico: Testes de campo visual e OCT
O teste de campo visual e a OCT são testes essenciais comumente usados ​​para fazer um diagnóstico preciso do glaucoma. Algoritmos para classificar os testes de campo visual e OCT seriam desenvolvidos e verificados.
Participantes sem glaucoma
Os participantes sem glaucoma farão um teste de campo visual e imagens de OCT da área do nervo óptico. Todos esses dados serão coletados como fonte de aprendizado de máquina.
Teste de diagnostico: Testes de campo visual e OCT
O teste de campo visual e a OCT são testes essenciais comumente usados ​​para fazer um diagnóstico preciso do glaucoma. Algoritmos para classificar os testes de campo visual e OCT seriam desenvolvidos e verificados.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Precisão de diagnóstico por algoritmo de inteligência artificial
Prazo: de agosto de 2017 a fevereiro de 2021
Precisão do diagnóstico por algoritmo de inteligência artificial e comparar esse resultado com especialistas em glaucoma
de agosto de 2017 a fevereiro de 2021

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Sensibilidade de diagnóstico por algoritmo de inteligência artificial
Prazo: de agosto de 2017 a fevereiro de 2021
Sensibilidade de diagnóstico por algoritmo de inteligência artificial
de agosto de 2017 a fevereiro de 2021
Especificidade do diagnóstico por algoritmo de inteligência artificial
Prazo: de agosto de 2017 a fevereiro de 2021
Especificidade do diagnóstico por algoritmo de inteligência artificial
de agosto de 2017 a fevereiro de 2021

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Sun Yat-sen University

Colaboradores

Chinese Academy of Sciences

Investigadores

  • Investigador principal: Xiulan Zhang, Doctor, Sun Yat-sen University

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Publicações Gerais

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

15 de agosto de 2017

Conclusão Primária (Real)

1 de dezembro de 2019

Conclusão do estudo (Real)

1 de fevereiro de 2020

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

29 de agosto de 2017

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

30 de agosto de 2017

Primeira postagem (Real)

31 de agosto de 2017

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

22 de outubro de 2020

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

19 de outubro de 2020

Última verificação

1 de outubro de 2020

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Palavras-chave

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • ProjectAGE

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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