Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Ocena jaskry wspomagana sztuczną inteligencją (AGE)

19 października 2020 zaktualizowane przez: Xiulan Zhang, Sun Yat-sen University

Opracowanie wspomaganego sztuczną inteligencją programu diagnostycznego jaskry

Jaskra jest obecnie drugą najczęstszą przyczyną nieodwracalnej ślepoty na świecie. Nasze badanie ma na celu połączenie danych klinicznych pacjentów z jaskrą w Centrum Okulistycznym Zhongshan z technikami sztucznej inteligencji w celu stworzenia programów, które mogą badać i diagnozować jaskrę.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Jaskra jest obecnie drugą najczęstszą przyczyną nieodwracalnej ślepoty na świecie, co stanowi duże obciążenie dla społeczeństwa ludzkiego. W porównaniu z innymi chorobami narządu wzroku diagnostyka jaskry jest skomplikowana i zależy od wielu wyników badań, w tym badania pola widzenia, OCT itp. Jak prawidłowo i szybko zdiagnozować jaskrę, zawsze było gorącym tematem w badaniach nad jaskrą. Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do badania i opracowywania teorii i metod, które mogą pomóc w symulowaniu i rozszerzaniu ludzkiej inteligencji, która została wykorzystana w wielu dziedzinach badawczych, takich jak napędy automatyczne i medycyna. Badanie ma na celu połączenie danych klinicznych pacjentów z jaskrą w Centrum Okulistycznym Zhongshan z technikami sztucznej inteligencji w celu stworzenia programów, które mogą badać i diagnozować jaskrę.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

10800

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chiny, 510000
        • Zhongshan Ophthalmic Center

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Każdy, kto może ukończyć badanie pola widzenia i ma BCVA>0,1, może zostać zarejestrowany. Zbierzemy wyniki badania pola widzenia i obrazy OCT zarówno pacjentów z jaskrą, jak i bez jaskry.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. BCVA>0,1
  2. w stanie wykonać rzetelne badanie pola widzenia
  3. brak historii chirurgii wewnątrzgałkowej lub lasera dna oka

Kryteria wyłączenia:

1. niemożność wykonania badania pola widzenia

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Pacjenci z jaskrą
Pacjenci z jaskrą wykonają badanie pola widzenia oraz obrazowanie OCT obszaru nerwu wzrokowego. Wszystkie te dane będą gromadzone jako źródło uczenia maszynowego.
Test diagnostyczny: Badania pola widzenia i OCT
Badanie pola widzenia i OCT są powszechnie stosowanymi podstawowymi badaniami do dokładnego rozpoznania jaskry. Opracowane i zweryfikowane zostałyby zarówno algorytmy klasyfikacji testów pola widzenia, jak i testów OCT.
Uczestnicy bez jaskry
Osoby nie cierpiące na jaskrę przejdą badanie pola widzenia i obrazowanie OCT obszaru nerwu wzrokowego. Wszystkie te dane będą gromadzone jako źródło uczenia maszynowego.
Test diagnostyczny: Badania pola widzenia i OCT
Badanie pola widzenia i OCT są powszechnie stosowanymi podstawowymi badaniami do dokładnego rozpoznania jaskry. Opracowane i zweryfikowane zostałyby zarówno algorytmy klasyfikacji testów pola widzenia, jak i testów OCT.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność diagnozy przez algorytm sztucznej inteligencji
Ramy czasowe: od sierpnia 2017 do lutego 2021
Dokładność diagnozy przez algorytm sztucznej inteligencji i porównanie tego wyniku ze specjalistami od jaskry
od sierpnia 2017 do lutego 2021

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Czułość diagnozy algorytmem sztucznej inteligencji
Ramy czasowe: od sierpnia 2017 do lutego 2021
Czułość diagnozy algorytmem sztucznej inteligencji
od sierpnia 2017 do lutego 2021
Specyfika diagnozy algorytmem sztucznej inteligencji
Ramy czasowe: od sierpnia 2017 do lutego 2021
Specyfika diagnozy algorytmem sztucznej inteligencji
od sierpnia 2017 do lutego 2021

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Sun Yat-sen University

Współpracownicy

Chinese Academy of Sciences

Śledczy

  • Główny śledczy: Xiulan Zhang, Doctor, Sun Yat-sen University

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

15 sierpnia 2017

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 grudnia 2019

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 lutego 2020

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

29 sierpnia 2017

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

30 sierpnia 2017

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

31 sierpnia 2017

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

22 października 2020

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

19 października 2020

Ostatnia weryfikacja

1 października 2020

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • ProjectAGE

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Badania pola widzenia i OCT

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Chile

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

3
Subskrybuj