Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Evaluación de glaucoma asistida por inteligencia artificial (AGE)

19 de octubre de 2020 actualizado por: Xiulan Zhang, Sun Yat-sen University

Desarrollo de Programa de Diagnóstico de Glaucoma asistido por Inteligencia Artificial

El glaucoma es actualmente la segunda causa de ceguera irreversible en el mundo. Nuestro estudio pretende combinar datos clínicos de pacientes con glaucoma en el Centro Oftálmico de Zhongshan con técnicas de inteligencia artificial para crear programas que puedan detectar y diagnosticar el glaucoma.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

El glaucoma es actualmente la segunda causa principal de ceguera irreversible en el mundo, lo que representa una gran carga para la sociedad humana. En comparación con otras enfermedades oculares, el proceso de diagnóstico del glaucoma es complicado y depende de los resultados de múltiples pruebas, incluida la prueba de campo visual, OCT, etc. Cómo diagnosticar el glaucoma de forma correcta y rápida siempre ha sido un tema candente en las investigaciones sobre el glaucoma. La inteligencia artificial se utiliza para estudiar y desarrollar teorías y métodos que pueden ayudar a simular y ampliar la inteligencia humana, que se ha utilizado en muchos campos de investigación, como la conducción automática y la medicina. El estudio pretende combinar datos clínicos de pacientes con glaucoma en el Centro Oftálmico de Zhongshan con técnicas de inteligencia artificial para crear programas que puedan detectar y diagnosticar el glaucoma.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

10800

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

  • Porcelana
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510000
        • Zhongshan Ophthalmic Center

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Cualquiera que pueda completar la prueba de campo visual y tenga BCVA> 0.1 puede inscribirse. Recopilaremos el resultado de la prueba de campo visual y las imágenes OCT de pacientes con glaucoma y sin glaucoma.

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. AVMC>0,1
  2. capaz de completar una prueba de campo visual confiable
  3. sin antecedentes de cirugía intraocular o láser de fondo de ojo

Criterio de exclusión:

1. incapaz de completar la prueba del campo visual

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Pacientes con glaucoma
Los pacientes con glaucoma realizarán una prueba de campo visual y una imagen OCT del área del nervio óptico. Todos estos datos se recopilarán como fuente de aprendizaje automático.
Prueba de diagnóstico: Pruebas de campo visual y OCT
La prueba de campo visual y la OCT son pruebas esenciales de uso común para hacer un diagnóstico preciso del glaucoma. Se desarrollarían y verificarían algoritmos para clasificar las pruebas de campo visual y OCT.
Participantes sin glaucoma
Los participantes sin glaucoma realizarán una prueba de campo visual y una imagen OCT del área del nervio óptico. Todos estos datos se recopilarán como fuente de aprendizaje automático.
Prueba de diagnóstico: Pruebas de campo visual y OCT
La prueba de campo visual y la OCT son pruebas esenciales de uso común para hacer un diagnóstico preciso del glaucoma. Se desarrollarían y verificarían algoritmos para clasificar las pruebas de campo visual y OCT.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Precisión del diagnóstico por algoritmo de inteligencia artificial
Periodo de tiempo: de agosto de 2017 a febrero de 2021
Precisión del diagnóstico por algoritmo de inteligencia artificial y comparar este resultado con especialistas en glaucoma
de agosto de 2017 a febrero de 2021

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Sensibilidad de diagnóstico por algoritmo de inteligencia artificial
Periodo de tiempo: de agosto de 2017 a febrero de 2021
Sensibilidad de diagnóstico por algoritmo de inteligencia artificial
de agosto de 2017 a febrero de 2021
Especificidad del diagnóstico por algoritmo de inteligencia artificial
Periodo de tiempo: de agosto de 2017 a febrero de 2021
Especificidad del diagnóstico por algoritmo de inteligencia artificial
de agosto de 2017 a febrero de 2021

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Sun Yat-sen University

Colaboradores

Chinese Academy of Sciences

Investigadores

  • Investigador principal: Xiulan Zhang, Doctor, Sun Yat-sen University

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Publicaciones Generales

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

15 de agosto de 2017

Finalización primaria (Actual)

1 de diciembre de 2019

Finalización del estudio (Actual)

1 de febrero de 2020

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

29 de agosto de 2017

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

30 de agosto de 2017

Publicado por primera vez (Actual)

31 de agosto de 2017

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

22 de octubre de 2020

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

19 de octubre de 2020

Última verificación

1 de octubre de 2020

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • ProjectAGE

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Ensayos clínicos sobre Pruebas de campo visual y OCT

Buscar ensayos similares

Patrocinadores y Colaboradores

Condiciones médicas

Intervenciones de drogas

CROs by country

CROs in Turkmenistan

Condiciones

Enfermedades Raras

Intervenciones de drogas

Suplementos dietéticos

Patrocinador / Colaboradores

Localizaciones

Suscribir