Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Hodnocení glaukomu za pomoci umělé inteligence (AGE)

19. října 2020 aktualizováno: Xiulan Zhang, Sun Yat-sen University

Vývoj diagnostického programu glaukomu za pomoci umělé inteligence

Glaukom je v současnosti druhou nejčastější příčinou nevratné slepoty na světě. Naše studie má v úmyslu zkombinovat klinická data pacientů s glaukomem v očním centru Zhongshan s technikami umělé inteligence za účelem vytvoření programů, které dokážou provést screening a diagnostiku glaukomu.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Detailní popis

Glaukom je v současné době druhou nejčastější příčinou nevratné slepoty na světě, která představuje velkou zátěž pro lidskou společnost. Ve srovnání s jinými očními chorobami je diagnostický proces glaukomu komplikovaný a závisí na mnoha výsledcích testů, včetně testu zorného pole, OCT atd. Jak správně a rychle diagnostikovat glaukom bylo vždy žhavým tématem výzkumu glaukomu. Umělá inteligence se používá ke studiu a vývoji teorií a metod, které mohou pomoci simulovat a rozšířit lidskou inteligenci, což se využívá v mnoha oblastech výzkumu, jako je automatický pohon a medicína. Cílem studie je zkombinovat klinická data pacientů s glaukomem v očním centru Zhongshan s technikami umělé inteligence za účelem vytvoření programů, které dokážou provést screening a diagnostiku glaukomu.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

10800

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Čína, 510000
        • Zhongshan Ophthalmic Center

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Zapsat se může kdokoli, kdo může dokončit test zorného pole a má BCVA > 0,1. Budeme shromažďovat výsledky testu zorného pole a OCT snímky pacientů s glaukomem i neglaukomem.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  1. BCVA > 0,1
  2. schopen dokončit spolehlivý test zorného pole
  3. žádná anamnéza nitrooční operace nebo laseru fundu

Kritéria vyloučení:

1. není schopen dokončit test zorného pole

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Pacienti s glaukomem
Pacienti s glaukomem podstoupí test zorného pole a OCT zobrazení oblasti zrakového nervu. Všechna tato data budou shromažďována jako zdroj strojového učení.
Test zorného pole a OCT jsou běžně používané základní testy k přesné diagnóze glaukomu. Byly by vyvinuty a ověřeny algoritmy pro klasifikaci testů zorného pole a OCT.
Účastníci bez glaukomu
Účastníci bez glaukomu podstoupí test zorného pole a OCT zobrazení oblasti zrakového nervu. Všechna tato data budou shromažďována jako zdroj strojového učení.
Test zorného pole a OCT jsou běžně používané základní testy k přesné diagnóze glaukomu. Byly by vyvinuty a ověřeny algoritmy pro klasifikaci testů zorného pole a OCT.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Přesnost diagnostiky pomocí algoritmu umělé inteligence
Časové okno: od srpna 2017 do února 2021
Přesnost diagnostiky pomocí algoritmu umělé inteligence a porovnání tohoto výsledku s odborníky na glaukom
od srpna 2017 do února 2021

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Citlivost diagnostiky pomocí algoritmu umělé inteligence
Časové okno: od srpna 2017 do února 2021
Citlivost diagnostiky pomocí algoritmu umělé inteligence
od srpna 2017 do února 2021
Specifičnost diagnostiky pomocí algoritmu umělé inteligence
Časové okno: od srpna 2017 do února 2021
Specifičnost diagnostiky pomocí algoritmu umělé inteligence
od srpna 2017 do února 2021

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Spolupracovníci

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Xiulan Zhang, Doctor, Sun Yat-Sen University

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

15. srpna 2017

Primární dokončení (Aktuální)

1. prosince 2019

Dokončení studie (Aktuální)

1. února 2020

Termíny zápisu do studia

První předloženo

29. srpna 2017

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

30. srpna 2017

První zveřejněno (Aktuální)

31. srpna 2017

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

22. října 2020

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

19. října 2020

Naposledy ověřeno

1. října 2020

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • ProjectAGE

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Testy zorného pole a OCT

3
Předplatit