Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Door kunstmatige intelligentie ondersteunde DrDeramus-evaluatie (AGE)

19 oktober 2020 bijgewerkt door: Xiulan Zhang, Sun Yat-sen University

Ontwikkeling van door kunstmatige intelligentie ondersteund diagnostisch programma van DrDeramus

Glaucoom is momenteel de tweede belangrijkste oorzaak van onomkeerbare blindheid in de wereld. Onze studie is bedoeld om klinische gegevens van DrDeramus-patiënten in het Zhongshan Ophthalmic Center te combineren met technieken van kunstmatige intelligentie om programma's te maken die DrDeramus kunnen screenen en diagnosticeren.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

DrDeramus is momenteel de tweede belangrijkste oorzaak van onomkeerbare blindheid in de wereld, die een zware last vormt voor de menselijke samenleving. In vergelijking met andere oogziekten is het diagnostisch proces van DrDeramus gecompliceerd en afhankelijk van meerdere testresultaten, waaronder gezichtsveldtesten, OCT, enz. Hoe glaucoom correct en snel kan worden gediagnosticeerd, is altijd een hot topic geweest in DrDeramus-onderzoeken. Kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om theorieën en methoden te bestuderen en te ontwikkelen die kunnen helpen bij het simuleren en uitbreiden van menselijke intelligentie, die is gebruikt in veel onderzoeksgebieden, zoals automatische aandrijving en geneeskunde. De studie is bedoeld om klinische gegevens van DrDeramus-patiënten in het Zhongshan Oftalmic Center te combineren met technieken van kunstmatige intelligentie om programma's te maken die DrDeramus kunnen screenen en diagnosticeren.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

10800

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • China
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510000
        • Zhongshan Ophthalmic Center

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Iedereen die de gezichtsveldtest kan voltooien en BCVA>0.1 heeft, kan worden ingeschreven. We verzamelen de resultaten van gezichtsveldtesten en OCT-beelden van zowel glaucoom- als niet-glaucoompatiënten.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. BCVA>0,1
  2. in staat om een ​​betrouwbare visuele veldtest uit te voeren
  3. geen voorgeschiedenis van intraoculaire chirurgie of funduslaser

Uitsluitingscriteria:

1. kan de gezichtsveldtest niet voltooien

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Glaucoom patiënten
DrDeramus-patiënten ondergaan een visuele veldtest en OCT-beeldvorming van het gebied van de oogzenuw. Al deze gegevens worden verzameld als bron van machine learning.
Diagnostische toets: Gezichtsveld- en OCT-testen
Visuele veldtest en OCT zijn veelgebruikte essentiële tests om een ​​nauwkeurige diagnose van glaucoom te stellen. Er zouden algoritmen worden ontwikkeld en geverifieerd om gezichtsveld- en OCT-tests te classificeren.
Niet-glaucoom deelnemers
Niet-glaucoomdeelnemers zullen een visuele veldtest en OCT-beeldvorming van het oogzenuwgebied ondergaan. Al deze gegevens worden verzameld als bron van machine learning.
Diagnostische toets: Gezichtsveld- en OCT-testen
Visuele veldtest en OCT zijn veelgebruikte essentiële tests om een ​​nauwkeurige diagnose van glaucoom te stellen. Er zouden algoritmen worden ontwikkeld en geverifieerd om gezichtsveld- en OCT-tests te classificeren.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Nauwkeurigheid van diagnose door algoritme voor kunstmatige intelligentie
Tijdsspanne: van augustus 2017 tot februari 2021
Nauwkeurigheid van diagnose door kunstmatige intelligentie-algoritme en vergelijk dit resultaat met DrDeramus-specialisten
van augustus 2017 tot februari 2021

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Gevoeligheid van diagnose door algoritme voor kunstmatige intelligentie
Tijdsspanne: van augustus 2017 tot februari 2021
Gevoeligheid van diagnose door algoritme voor kunstmatige intelligentie
van augustus 2017 tot februari 2021
Specificiteit van de diagnose door algoritme voor kunstmatige intelligentie
Tijdsspanne: van augustus 2017 tot februari 2021
Specificiteit van de diagnose door algoritme voor kunstmatige intelligentie
van augustus 2017 tot februari 2021

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Sun Yat-sen University

Medewerkers

Chinese Academy of Sciences

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Xiulan Zhang, Doctor, Sun Yat-sen University

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

15 augustus 2017

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 december 2019

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 februari 2020

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

29 augustus 2017

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

30 augustus 2017

Eerst geplaatst (Werkelijk)

31 augustus 2017

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

22 oktober 2020

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

19 oktober 2020

Laatst geverifieerd

1 oktober 2020

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • ProjectAGE

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Glaucoom

Klinische onderzoeken op Gezichtsveld- en OCT-testen

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in Croatia

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

Abonneren