Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyavusteinen glaukooman arviointi (AGE)

maanantai 19. lokakuuta 2020 päivittänyt: Xiulan Zhang, Sun Yat-sen University

Tekoälyavusteisen glaukooman diagnostisen ohjelman kehittäminen

Glaukooma on tällä hetkellä toiseksi yleisin peruuttamattoman sokeuden aiheuttaja maailmassa. Tutkimuksemme aikoo yhdistää Zhongshanin silmäkeskuksen glaukoomapotilaiden kliiniset tiedot tekoälytekniikoihin luodakseen ohjelmia, joilla voidaan seuloa ja diagnosoida glaukooma.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Glaukooma on tällä hetkellä toiseksi yleisin peruuttamattoman sokeuden aiheuttaja maailmassa, mikä tuo raskaan taakan ihmisyhteiskunnalle. Verrattuna muihin silmäsairauksiin glaukooman diagnostinen prosessi on monimutkainen riippuu useista testituloksista, mukaan lukien näkökenttätesti, OCT jne. Glaukooman oikea ja nopea diagnosointi on aina ollut kuuma aihe glaukoomatutkimuksissa. Tekoälyn avulla tutkitaan ja kehitetään teorioita ja menetelmiä, jotka voivat auttaa simuloimaan ja laajentamaan ihmisälyä, jota on hyödynnetty monilla tutkimusaloilla, kuten automaattisessa ajamisessa ja lääketieteessä. Tutkimuksen tarkoituksena on yhdistää Zhongshanin silmäkeskuksen glaukoomapotilaiden kliiniset tiedot tekoälytekniikoihin luodakseen ohjelmia, joilla voidaan seuloa ja diagnosoida glaukooma.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

10800

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

  • Kiina
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kiina, 510000
        • Zhongshan Ophthalmic Center

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Kaikki, jotka pystyvät suorittamaan näkökenttätestin ja joiden BCVA > 0,1, voivat ilmoittautua. Keräämme näkökenttätestin tulokset ja OCT-kuvia sekä glaukoomapotilaista että ei-glaukoomapotilaista.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. BCVA > 0,1
  2. pystyy suorittamaan luotettavan näkökenttätestin
  3. ei historiaa intraokulaarisesta leikkauksesta tai silmänpohjalaserista

Poissulkemiskriteerit:

1. ei pysty suorittamaan näkökenttätestiä

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Glaukoomapotilaat
Glaukoomapotilaille tehdään näkökenttätesti ja näköhermon alueen OCT-kuvaus. Kaikki nämä tiedot kerätään koneoppimisen lähteeksi.
Diagnostinen testi: Näkökenttä- ja OCT-testit
Näkökenttätesti ja OCT ovat yleisesti käytettyjä tärkeitä testejä glaukooman tarkan diagnoosin tekemiseksi. Sekä näkökenttä- että OCT-testien luokittelun algoritmeja kehitettäisiin ja tarkistettaisiin.
Ei-glaukoomapotilaat
Ei-glaukooman osallistujat tekevät näkökenttätestin ja näköhermon alueen OCT-kuvauksen. Kaikki nämä tiedot kerätään koneoppimisen lähteeksi.
Diagnostinen testi: Näkökenttä- ja OCT-testit
Näkökenttätesti ja OCT ovat yleisesti käytettyjä tärkeitä testejä glaukooman tarkan diagnoosin tekemiseksi. Sekä näkökenttä- että OCT-testien luokittelun algoritmeja kehitettäisiin ja tarkistettaisiin.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Diagnoosin tarkkuus tekoälyalgoritmilla
Aikaikkuna: elokuusta 2017 helmikuuhun 2021
Diagnoosin tarkkuus tekoälyalgoritmilla ja vertaa tätä tulosta glaukoomaasiantuntijoiden kanssa
elokuusta 2017 helmikuuhun 2021

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Diagnoosin herkkyys tekoälyalgoritmilla
Aikaikkuna: elokuusta 2017 helmikuuhun 2021
Diagnoosin herkkyys tekoälyalgoritmilla
elokuusta 2017 helmikuuhun 2021
Diagnoosin spesifisyys tekoälyalgoritmilla
Aikaikkuna: elokuusta 2017 helmikuuhun 2021
Diagnoosin spesifisyys tekoälyalgoritmilla
elokuusta 2017 helmikuuhun 2021

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Sun Yat-sen University

Yhteistyökumppanit

Chinese Academy of Sciences

Tutkijat

  • Päätutkija: Xiulan Zhang, Doctor, Sun Yat-sen University

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 15. elokuuta 2017

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 1. joulukuuta 2019

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 1. helmikuuta 2020

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 29. elokuuta 2017

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 30. elokuuta 2017

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 31. elokuuta 2017

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 22. lokakuuta 2020

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 19. lokakuuta 2020

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. lokakuuta 2020

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • ProjectAGE

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Näkökenttä- ja OCT-testit

Hae vastaavia kokeiluja

Sponsorit ja yhteistyökumppanit

Sairaudet

Huumeiden interventiot

CROs by country

CROs in France

Ehdot

Harvinaiset sairaudet

Huumeiden interventiot

Ravintolisät

Sponsori / yhteistyökumppanit

Sijainnit

Tilaa