- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05301231
Предикторы НАЖБП/потенциального НАСГ на основе омиксов
Предикторы НАЖБП/потенциального НАСГ на основе омиксов: новая эра на пути к достоверной и надежной неинвазивной диагностике и персонализированной терапии
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Национальная программа лечения, направленная на излечение египетских пациентов, инфицированных ВГС, стала проблеском света на пути к избавлению от ВГС и здоровой печени среди египетского населения. Тем не менее, появилось другое быстро развивающееся заболевание печени с увеличением как смертности, так и заболеваемости, и предполагаемая распространенность составляет 25-35% по всему миру; неалкогольная жировая болезнь печени (НАЖБП). Самый высокий уровень НАЖБП зарегистрирован на Ближнем Востоке (32%). Распространенность НАЖБП среди населения в целом увеличивается с возрастом; от 3% у детей, 5% у подростков, 18% в возрасте от 20 до 40 лет, 39% в возрасте от 40 до 50 лет и до более чем 40% в возрасте старше 70 лет.
НАЖБП представляет собой нарушение обмена веществ, спектр которого прогрессирует от простого стеатоза до неалкогольного стеатогепатита (НАСГ) и фиброза печени, потенциально приводя к циррозу, гепатоцеллюлярной карциноме и печеночной недостаточности. Соответственно, НАСГ считается тяжелой формой НАЖБП. Учитывая связь между НАЖБП и растущими глобальными эпидемиями ожирения, диабета 2 типа, малоподвижного образа жизни, дислипидемии и нездорового питания, ожидается, что распространенность НАЖБП будет увеличиваться. Таким образом, НАЖБП является серьезным клиническим и экономическим бременем для мировых систем здравоохранения.
Хотя биопсия печени является эталонным стандартом для оценки фиброза, связанного с НАСГ, врожденные ограничения инвазивной процедуры и необходимость повторного взятия образцов привели к разработке нескольких неинвазивных тестов (НИТ) в качестве альтернативы биопсии печени. . Текущие НИТ использовались для диагностики выраженного фиброза у пациентов с НАЖБП (5). Такие НИТ в основном включают биологические (алгоритмы биомаркеров сыворотки) или физические (визуализирующая оценка жесткости тканей) оценки. Однако доступные в настоящее время NIT имеют несколько ограничений, таких как изменчивость, недостаточная точность и факторы риска ошибки. Текущие НИТ использовались не только для диагностики значительного фиброза при хроническом гепатите С, но и для диагностики выраженного фиброза у пациентов с НАЖБП/НАСГ.
В странах с низким уровнем ресурсов, несмотря на высокую распространенность НАЖБП и то, что ее ранние стадии обратимы при изменении диеты и образа жизни, доступность НИТ, вероятно, будет ограничена, особенно более дорогие тесты на основе визуализации. Таким образом, биомаркеры на основе крови привлекательны, но те, которые доступны на сегодняшний день, имеют лишь умеренную диагностическую точность. Кроме того, только меньшинство случаев НАЖБП диагностируется и правильно лечится, поскольку обнаружению ранних стадий препятствует отсутствие неинвазивных надежных и проверенных методов ранней диагностики. Кроме того, существует несколько вариантов лечения НАСГ и нет текущих одобренных FDA методов лечения НАЖБП.
На сегодняшний день патогенез НАЖБП до конца не выяснен. Считается, что НАЖБП участвует в сложных взаимодействиях между диетой, генетической предрасположенностью и микробиотой кишечника (6). В то же время большее внимание привлекает роль кишечной микробиоты и микробных метаболитов при НАЖБП. Микробиота кишечника регулирует развитие и прогрессирование НАЖБП на основе оси кишечник-печень. Соответственно, для разработки эффективного лечения пациентов с НАСГ необходимы будущие целевые стратегии лечения, основанные на патогенных путях.
Вообще говоря, научные области, связанные с высокопроизводительным измерением биологических молекул, называются «омикой». Тем не менее, продолжающиеся технологические достижения в омических технологиях, таких как геномика, протеомика и метаболомика, открывают большие перспективы для открытия полезных неинвазивных биомаркеров и углубления патофизиологического понимания диагностики, прогноза и ответа на лекарства НАЖБП и НАСГ. Большинство применяли одну технику омикс. Достижения в области генетики человека открывают новые возможности для удовлетворения насущной потребности в терапии НАСГ, основанные на улучшенном понимании взаимодействия между генетическими и экологическими факторами риска развития НАСГ. Сообщалось, что микроРНК (миРНК тесно связаны с НАЖБП путем нацеливания на гены, участвующие в метаболизме липидов и провоспалительных факторах, которые связаны с патогенезом НАЖБП. Кроме того, многие гликопротеины связаны с диагностикой заболеваний печени, учитывая, что большинство гликопротеинов сыворотки синтезируются в печени. К сожалению, несколько новаторских исследований успешно применили мультиомные технологии для изучения НАЖБП/НАСГ, ни одно из которых не проводилось среди населения Египта.
Исследователи стремились разработать составную панель прогностических биомаркеров с несколькими омиксами, которая будет использоваться в качестве египетской системы подсчета очков для улучшения прогностической способности диагноза НАЖБП и ограничения его прогрессирования в НАСГ по сравнению с традиционными маркерами, которые обычно фокусируются на одном аспекте. болезни. Такие прогностические биомаркеры также могут помочь в клиническом ведении НАЖБП, чтобы ограничить ее прогрессирование до НАСГ.
Конкретные цели:
- Выявить функциональные варианты, вызывающие дислипидемию, и мутацию вызывающих ее генов на подвыборке участников (30 пациентов) с использованием секвенирования следующего поколения (NGS).
- Выявить и проверить 10 наиболее значимых генов (ранее идентифицированных как связанные с НАЖБП/НАСГ в полногеномном анализе) среди населения Египта: PNPLA3 rs738409, PNPLA3 rs6006460, FDFT1 rs2645424, COL13A1 rs1227756, NCAN rs2228603, LYPL07CKR1 rs1813785, , PPP1R3B rs4240624, PPAR rs1800234 и MTTP rs1800591 с использованием анализа генотипирования TaqMan SNP
- Обрисовать возможную связь генетических вариаций с используемым в настоящее время лечением НАЖБП с фиброзом и без него (например, витамин Е, витамин С, витамин D; метформин для детей и пиоглитазон для взрослых…)
- Определить уровень экспрессии микроРНК плазмы (5 верхних из 168-панельных генов микроРНК плазмы) с помощью массива ПЦР в соответствии с изучаемыми группами.
- Оценить потенциал измененного профиля экспрессии микроРНК, связанного с используемым в настоящее время препаратом для лечения НАЖБП без фиброза или с фиброзом.
- Для определения профиля гликозилирования как N-, так и O-гликопротеинов, которые оказались связанными с НАЖБП/НАСГ (трансферрин, аполипопротеин C III (apoC III), гаптоглобин, Mac2-связывающий белок, IgG) -) среди египетских пациентов с НАЖБП без или с фиброз
- Оценить взаимосвязь между характером гликозилирования исследуемых гликопротеинов в ответ на применяемый в настоящее время препарат для лечения НАЖБП С ФИБРОЗОМ И БЕЗ ФИБРОЗА.
- Идентифицировать бактериальные изоляты среди египетских популяций, которые связаны с пациентами с НАЖБП без фиброза и с фиброзом, и с контрольной группой (из 10 бактериальных изолятов) с использованием экспресс-теста RT-PCR для подготовки и секвенирования библиотеки ампликонов гена 16S рРНК.
- Определить пять наиболее часто обнаруживаемых в слюне метаболитов, связанных с микробиомом, путем сравнения их концентраций при НАЖБП без фиброза и с фиброзом и контролем с использованием анализа газовой хроматографии-масс-спектрометрии (ГХ-МС).
- Оценить связь некоторых известных метагеномных функций с использованием коммерческих наборов ELISA. (концентрации лактоферрина, липополисахарида и иммуноглобулина А в слюне для выявления НАЖБП без и с фиброзом.
- Определить, можно ли использовать комбинации обнаруженных метаболитов слюны в качестве сигнатуры биомаркеров для выявления НАЖБП без фиброза и с фиброзом.
- Выявить взаимодействие и влияние эпидемиологических, диетических, образа жизни на изучаемые мультиомные биомаркеры и на клиническую картину НАЖБП без и с фиброзом.
Методология и инструменты исследования
Это исследование представляет собой поперечное предварительное исследование, проведенное с использованием 24-месячных инструментов:
Анкета для базовой оценки:
1.1 Оценка социально-демографических характеристик, подробный сбор анамнеза и другие известные факторы риска (гигиена полости рта….), построение семейной родословной до трех поколений для диагностики риска генетических и семейных причин НАЖБП и НАСГ
В этом исследовании будут исследованы мультиомные биомаркеры в крови и живых организмах. Подход основан на обнаружении новых молекулярных патогенов и новых генов для обнаружения египетских биомаркеров изучаемых мультиомных маркеров.
2.1 Образцы крови: геномика
2.1.1.1 Обнаружение генов, участвующих в дислипидемии: идентификация функционального варианта(ов), ответственного за дислипидемию, с использованием панелей секвенирования следующего поколения (NGS) основных генов дислипидемии; (LDLR), (APOB), (PCSK9) и (LDLRAP). Этот метод может помочь нам идентифицировать новые варианты, связанные с дислипидемией, и те, которые обычно связаны с египетской популяцией. Это будет применяться к 30 участникам, у которых диагностирована только дислипидемия.
2.1.1.2 Обнаружение полиморфизма генов для НАЖБП и НАСГ с помощью «TaqMan SNP Genotyping Assay» для всего генома, ранее идентифицированного в полногеномном анализе как связанного с НАЖБП/НАСГ (подлежит проверке среди населения Египта) PNPLA3 rs738409, PNPLA3 rs6006460, FDFT1 rs2645424 , COL13A1 rs1227756, NCAN rs2228603, LYPLAL1 rs12137855, GCKR rs780094, PPP1R3B rs4240624, PPAR rs1800234 и MTTP rs1800591: от всех участников
- ДНК будет извлечена из периферической крови с использованием набора для выделения ДНК, поставляемого Qiagen, США, с использованием Nanodropper 2000 (ThermoScientific).
- Генотипирование SNP будет проводиться с использованием системы ПЦР в реальном времени Roche (световой циклер 480) с анализом аллельной дискриминации TaqMan (Applied Biosystems, США).
2.1.2 Эпигеномика Профилирование экспрессии микроРНК плазмы
• Анализ экспрессии первых 5 миРНК: 5 основных измененных миРНК будут выбраны для анализа у всех пациентов и контрольной группы с помощью ПЦР в реальном времени с использованием ртутного LNA SYBR Green PCR Kit (Qiagen). Изменение кратности микроРНК будет рассчитано с использованием метода 2-∆Ct.
2.1.3 Гликопротеомика: определение характера гликозилирования трансферрина, аполипопротеина С III (апоС III), гаптоглобина, Mac2-связывающего белка, IgG (Санта-Круз, США). Т
2.2 Образцы слюны: 2.2.1 Метаболомика слюны. 2.2.2 Идентификация метаболитов с помощью газовой хроматографии-масс-спектрометрии (ГХ-МС). образцы) в качестве метаболических биомаркеров среди всех участников будут исследованы с использованием анализа ГХ-МС.
2.2.3 Прогнозный анализ некоторых известных метагеномных функций. Концентрация лактоферрина, липополисахарида (LPS) и иммуноглобулина A (IgA) в слюне будет определена для всех участников.
- Коррекция поведения через индивидуальное консультирование
Тип исследования
Регистрация (Ожидаемый)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Ammal M Metwally, PhD (MD)
- Номер телефона: +201222280640
- Электронная почта: ammal_mok@yahoo.com
Учебное резервное копирование контактов
- Имя: Iman H Kamel, PhD (MD)
- Номер телефона: +201222906160
- Электронная почта: imankamelh@gmail.com
Места учебы
-
-
Al Jizah
-
Giza, Al Jizah, Египет, 12411
- National Research Centre
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Возраст: 30-60 лет для взрослых и 12-18 лет для детей
- ИМТ: ≥ 25 для взрослых, ИМТ: ≥ 85-го и <94-го процентиля для избыточного веса и ≥95-го процентиля для детей с ожирением
- Преддиабетики и сахарный диабет 2 типа
- Дислипидемия
- Гипертония
- Семейная история НАСГ
Критерий исключения:
• Потребление алкоголя
- Диабет 1 типа
- Другие хронические заболевания печени
- Злокачественные заболевания
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Группа НАЖБП без фиброза
Группа с диагнозом НАЖБП без фиброза в соответствии с рекомендацией EASL; AASLD (13) и гепатологический комитет ESPGHAN (14) (75 взрослых в возрасте 30-60 лет, 75 детей в возрасте 12-18 лет),
|
Образцы крови для выявления: Гены для дислипидемии BY WES и NGS (4 GWA) (30 случаев) Полиморфизм генов для НАЖБП/НАСГ BY TaqMan SNP Genotyping Assay на 10 GWAS
образцы крови для определения характера гликозилирования пяти гликопротеинов, связанных с НАЖБП/НАСГ (трансферрин, апоС III, гаптоглобин, белок, связывающий Mac2, IgG)
Образцы слюны для определения метаболизма слюны
Индивидуальное консультирование по модификации поведения (3 сеанса): Обучение правильному питанию, пропаганда физической активности и когнитивно-психологическая поддержка |
|
Группа НАЖБП с фиброзом (потенциальный НАСГ)
Группа с диагнозом НАЖБП с фиброзом в соответствии с рекомендацией EASL; AASLD (13) и Гепатологический комитет ESPGHAN (14) (75 взрослых в возрасте 30-60 лет, 75 детей в возрасте 12-18 лет),
|
Образцы крови для выявления: Гены для дислипидемии BY WES и NGS (4 GWA) (30 случаев) Полиморфизм генов для НАЖБП/НАСГ BY TaqMan SNP Genotyping Assay на 10 GWAS
образцы крови для определения характера гликозилирования пяти гликопротеинов, связанных с НАЖБП/НАСГ (трансферрин, апоС III, гаптоглобин, белок, связывающий Mac2, IgG)
Образцы слюны для определения метаболизма слюны
Индивидуальное консультирование по модификации поведения (3 сеанса): Обучение правильному питанию, пропаганда физической активности и когнитивно-психологическая поддержка |
|
Здоровая группа
Здоровая контрольная группа, сопоставимая по возрасту и полу с предыдущей группой (75 взрослых в возрасте 30-60 лет, 75 детей в возрасте 12-18 лет),
|
Образцы крови для выявления: Гены для дислипидемии BY WES и NGS (4 GWA) (30 случаев) Полиморфизм генов для НАЖБП/НАСГ BY TaqMan SNP Genotyping Assay на 10 GWAS
образцы крови для определения характера гликозилирования пяти гликопротеинов, связанных с НАЖБП/НАСГ (трансферрин, апоС III, гаптоглобин, белок, связывающий Mac2, IgG)
Образцы слюны для определения метаболизма слюны
Индивидуальное консультирование по модификации поведения (3 сеанса): Обучение правильному питанию, пропаганда физической активности и когнитивно-психологическая поддержка |
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Варианты, связанные с дислипидемией, обычно характерны для населения Египта.
Временное ограничение: 12 месяцев после начала набора
|
NGS-панели основных генов дислипидемии; (LDLR), (APOB), (PCSK9) и (LDLRAP) будут настроены компанией Illumina для скрининга мутаций у 30 участников (обнаруженных OR по отношению к контрольной группе).
|
12 месяцев после начала набора
|
|
Наиболее значимые предрасполагающие или защитные генетические варианты из изученных рисковых и защитных аллелей связаны с НАЖБП без фиброза и с фиброзом в египетской популяции.
Временное ограничение: 12 месяцев после начала набора
|
Выявление людей, которые являются носителями определенного генетического варианта, предрасполагающего к НАЖБП с фиброзом. Через полиморфизмы генов (выявленные с помощью ОИ по отношению к контрольной группе).
|
12 месяцев после начала набора
|
|
Уровень экспрессии измененных мРНК плазмы, обнаруженный среди населения Египта
Временное ограничение: 12 месяцев после начала набора
|
Профилирование экспрессии микроРНК плазмы Профилирование экспрессии будет выполняться с помощью массива ПЦР с закрытыми нуклеиновыми кислотами для высоких микроРНК плазмы.
Это будет применяться к 2 предметам из каждой группы (всего 12 предметов).
|
12 месяцев после начала набора
|
|
Профиль гликозилирования исследуемых N- и O-гликопротеинов у египтян
Временное ограничение: 12 месяцев после начала набора
|
определение характера гликозилирования трансферрина, аполипопротеина C III (Apoc III), гаптоглобина, Mac2-связывающего белка, IgG (Santa Cruz, США).
Белковые полосы визуализировали как реакцию хемилюминесценции с использованием ECL (Novex, Invitrogen, Thermo Scientific, США), и изображения будут получены с помощью камеры CDD.
|
12 месяцев после начала набора
|
|
Различия в составе и типах бактериальных изолятов среди египетских популяций, которые связаны с пациентами с НАЖБП без фиброза и с фиброзом, по сравнению с контрольной группой
Временное ограничение: 12 месяцев после начала набора
|
(из 10 бактериальных изолятов) с использованием экспресс-теста RT-PCR для подготовки и секвенирования библиотеки ампликонов гена 16S рРНК
|
12 месяцев после начала набора
|
|
Уровень концентрации обнаруженных в слюне метаболитов, связанных с микробиомом
Временное ограничение: 12 месяцев после начала набора
|
Концентрации метаболитов, связанных с микробиомом, обнаруженных в слюне с высоким содержанием слюны с помощью анализа газовой хроматографии-масс-спектрометрии (ГХ-МС), и их прогностическая ценность (отношение шансов)
|
12 месяцев после начала набора
|
|
Производство новой панели неинвазивных биомаркеров для использования при НАЖБП без и с прогнозированием и диагностикой фиброза.
Временное ограничение: 24 месяца с начала обучения
|
Использование модели прогнозирования логистической регрессии для идентификации значимых мультиомных биомаркеров поможет в разработке уникальной египетской системы подсчета очков.
|
24 месяца с начала обучения
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Ammal M Metwally, National Research Centre of Egypt
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Chow, S.C.; Shao, J.; Wang, H. 2003. Sample Size Calculations in Clinical Research. Marcel Dekker. New York.
- Leoni S, Tovoli F, Napoli L, Serio I, Ferri S, Bolondi L. Current guidelines for the management of non-alcoholic fatty liver disease: A systematic review with comparative analysis. World J Gastroenterol. 2018 Aug 14;24(30):3361-3373. doi: 10.3748/wjg.v24.i30.3361.
- Newby PK, Hu FB, Rimm EB, Smith-Warner SA, Feskanich D, Sampson L, Willett WC. Reproducibility and validity of the Diet Quality Index Revised as assessed by use of a food-frequency questionnaire. Am J Clin Nutr. 2003 Nov;78(5):941-9. doi: 10.1093/ajcn/78.5.941.
- Ahmed MH, Noor SK, Bushara SO, Husain NE, Elmadhoun WM, Ginawi IA, Osman MM, Mahmoud AO, Almobarak AO. Non-Alcoholic Fatty Liver Disease in Africa and Middle East: An Attempt to Predict the Present and Future Implications on the Healthcare System. Gastroenterology Res. 2017 Oct;10(5):271-279. doi: 10.14740/gr913w. Epub 2017 Oct 26.
- Gan L, Chitturi S, Farrell GC. Mechanisms and implications of age-related changes in the liver: nonalcoholic Fatty liver disease in the elderly. Curr Gerontol Geriatr Res. 2011;2011:831536. doi: 10.1155/2011/831536. Epub 2011 Sep 12.
- Perakakis N, Stefanakis K, Mantzoros CS. The role of omics in the pathophysiology, diagnosis and treatment of non-alcoholic fatty liver disease. Metabolism. 2020 Oct;111S:154320. doi: 10.1016/j.metabol.2020.154320. Epub 2020 Jul 23.
- Giraudi PJ, Stephenson AM, Tiribelli C, Rosso N. Novel high-throughput applications for NAFLD diagnostics and biomarker discovery. Hepatoma Res 2021; 7:2
- Patel K, Sebastiani G. Limitations of non-invasive tests for assessment of liver fibrosis. JHEP Rep. 2020 Jan 20;2(2):100067. doi: 10.1016/j.jhepr.2020.100067. eCollection 2020 Apr.
- Beattie M, Dhawan A, Puntis JWL, et al., Non alcoholic fatty liver disease, chapter 61;520-528 Oxford Specialist Handbook of Paediatric Gastroenterology, Hepatology, and nutrition. Oxford university press, 3rd edition,2018
- Rosenbaum J, Usyk M, Chen Z, Zolnik CP, Jones HE, Waldron L, Dowd JB, Thorpe LE, Burk RD. Evaluation of Oral Cavity DNA Extraction Methods on Bacterial and Fungal Microbiota. Sci Rep. 2019 Feb 6;9(1):1531. doi: 10.1038/s41598-018-38049-6.
- Younossi ZM, Reyes MJ, Mishra A, Mehta R, Henry L. Systematic review with meta-analysis: non-alcoholic steatohepatitis - a case for personalised treatment based on pathogenic targets. Aliment Pharmacol Ther. 2014 Jan;39(1):3-14. doi: 10.1111/apt.12543. Epub 2013 Nov 10.
- Committee on the Review of Omics-Based Tests for Predicting Patient Outcomes in Clinical Trials; Board on Health Care Services; Board on Health Sciences Policy; Institute of Medicine; Micheel CM, Nass SJ, Omenn GS, editors. Evolution of Translational Omics: Lessons Learned and the Path Forward. Washington (DC): National Academies Press (US); 2012 Mar 23. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK202168/
- Xin S, Zhan Q, Chen X, Xu J, Yu Y. Efficacy of serum miRNA test as a non-invasive method to diagnose nonalcoholic steatohepatitis: a systematic review and meta-analysis. BMC Gastroenterol. 2020 Jun 12;20(1):186. doi: 10.1186/s12876-020-01334-8.
- de Haan N, Falck D, Wuhrer M. Monitoring of immunoglobulin N- and O-glycosylation in health and disease. Glycobiology. 2020 Mar 20;30(4):226-240. doi: 10.1093/glycob/cwz048.
- Neuman MG, Cohen LB, Nanau RM. Biomarkers in nonalcoholic fatty liver disease. Can J Gastroenterol Hepatol. 2014 Dec;28(11):607-18. doi: 10.1155/2014/757929.
- Vajro P, Lenta S, Socha P, Dhawan A, McKiernan P, Baumann U, Durmaz O, Lacaille F, McLin V, Nobili V. Diagnosis of nonalcoholic fatty liver disease in children and adolescents: position paper of the ESPGHAN Hepatology Committee. J Pediatr Gastroenterol Nutr. 2012 May;54(5):700-13. doi: 10.1097/MPG.0b013e318252a13f.
- Cheah MC, McCullough AJ, Goh GB. Current Modalities of Fibrosis Assessment in Non-alcoholic Fatty Liver Disease. J Clin Transl Hepatol. 2017 Sep 28;5(3):261-271. doi: 10.14218/JCTH.2017.00009. Epub 2017 Jun 24.
- Castera L, Friedrich-Rust M, Loomba R. Noninvasive Assessment of Liver Disease in Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Gastroenterology. 2019 Apr;156(5):1264-1281.e4. doi: 10.1053/j.gastro.2018.12.036. Epub 2019 Jan 18.
- Matsuda K. PCR-Based Detection Methods for Single-Nucleotide Polymorphism or Mutation: Real-Time PCR and Its Substantial Contribution Toward Technological Refinement. Adv Clin Chem. 2017;80:45-72. doi: 10.1016/bs.acc.2016.11.002. Epub 2017 Jan 4.
- Papari E, Noruzinia M, Kashani L, Foster WG. Identification of candidate microRNA markers of endometriosis with the use of next-generation sequencing and quantitative real-time polymerase chain reaction. Fertil Steril. 2020 Jun;113(6):1232-1241. doi: 10.1016/j.fertnstert.2020.01.026.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Ожидаемый)
Первичное завершение (Ожидаемый)
Завершение исследования (Ожидаемый)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 20211129
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Сроки обмена IPD
Критерии совместного доступа к IPD
Совместное использование IPD Поддерживающий тип информации
- STUDY_PROTOCOL
- КСО
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .