- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT05301231
Prediktory NAFLD/potenciální NASH založené na Omics
Prediktory NAFLD/potenciální NASH založené na omiksu: Nová éra směrem k platné a spolehlivé neinvazivní diagnostice a personalizované terapii
Přehled studie
Postavení
Detailní popis
Národní léčebný program určený k vyléčení egyptských pacientů infikovaných HCV byl zábleskem pro zdravá játra bez HCV mezi egyptskou populací. Objevuje se však další rychle se vyvíjející onemocnění jater se zvýšením úmrtnosti i morbidity a odhadovanou prevalencí 25–35 % na celém světě; nealkoholické ztučnění jater (NAFLD). Nejvyšší míra NAFLD je hlášena ze Středního východu (32 %). Prevalence NAFLD v běžné populaci se zvyšuje s věkem; od 3 % u dětí, 5 % u dospívajících, 18 % mezi 20 a 40 lety, 39 % u osob ve věku 40 až 50 let a na více než 40 % u osob starších 70 let.
NAFLD je metabolická porucha, jejíž spektrum progreduje od prosté steatózy k nealkoholické steatohepatitidě (NASH) a fibróze jater, potenciálně vedoucí k cirhóze, hepatocelulárnímu karcinomu a selhání jater. V souladu s tím je NASH považována za těžkou formu NAFLD. Vzhledem k souvislosti mezi NAFLD a rostoucí globální epidemií obezity, diabetu 2. typu, sedavého životního stylu, dyslipidémie a nezdravých stravovacích návyků se očekává, že prevalence NAFLD poroste. Proto NAFLD představuje hlavní klinickou a ekonomickou zátěž pro světové zdravotnické systémy.
Ačkoli je jaterní biopsie referenčním standardem pro hodnocení fibrózy spojené s NASH, inherentní omezení invazivního postupu a potřeba opakovaného odběru vzorků vedly k vývoji několika neinvazivních testů (NIT) jako alternativy k jaterní biopsii. . Současné NIT byly použity pro diagnostiku pokročilé fibrózy u pacientů s NAFLD [5]. Takové NIT většinou zahrnují biologické (algoritmy sérových biomarkerů) nebo fyzikální (zobrazovací hodnocení tuhosti tkáně). V současnosti dostupné NIT však mají několik omezení, jako je variabilita, nedostatečná přesnost a rizikové faktory pro chyby. Současné NIT byly použity nejen k diagnostice významné fibrózy u chronické hepatitidy C, ale také k diagnostice pokročilé fibrózy u pacientů s NAFLD/NASH.
V zemích s nízkými zdroji, navzdory vysoké prevalenci NAFLD a skutečnosti, že její raná stadia jsou reverzibilní úpravou stravy a životního stylu, bude dostupnost NIT pravděpodobně omezená, zejména dražší testy založené na zobrazování. Biomarkery založené na krvi jsou proto atraktivní, ale ty, které jsou dosud k dispozici, mají pouze střední diagnostickou přesnost. Kromě toho je diagnostikována a správně léčena pouze menšina případů NAFLD, protože odhalení časných stadií brání nedostatek neinvazivních spolehlivých a ověřených metod časné diagnostiky. Kromě toho existuje několik dostupných možností pro léčbu NASH a žádné současné terapie NAFLD schválené FDA.
Dosud není patogeneze NAFLD zcela objasněna. Předpokládá se, že NAFLD se účastní komplexních interakcí mezi stravou, genetickou náchylností a střevní mikroflórou (6). Současně přitáhla větší pozornost role střevní mikroflóry a mikrobiálních metabolitů v NAFLD. Střevní mikrobiota reguluje vývoj a progresi NAFLD na základě osy střevo-játra. Budoucí cílené léčebné strategie založené na patogenních drahách jsou proto potřebné k vyvinutí účinné léčby pro pacienty s NASH.
Obecně řečeno, vědecké oblasti spojené s měřením biologických molekul vysoce výkonným způsobem se nazývají „omics“. I když pokračující technologický pokrok v omických technologiích, jako je genomika, proteomika a metabolomika, je velkým příslibem pro objev užitečných neinvazivních biomarkerů a zvýšené patofyziologické porozumění diagnóze NAFLD a NASH, prognóze a odpovědi na léky. Většina použila jednu omickou techniku. Pokroky v lidské genetice představují nové příležitosti k řešení naléhavé potřeby terapeutik NASH, založené na lepším pochopení interakce mezi genetickými a environmentálními rizikovými faktory pro rozvoj NASH. MikroRNA (uvádí se, že miRNA úzce souvisí s NAFLD cílením na geny zapojené do metabolismu lipidů a prozánětlivé faktory, které souvisejí s patogenezí NAFLD. Kromě toho bylo mnoho glykoproteinů spojeno s diagnózou jaterních poruch vzhledem k tomu, že většina sérových glykoproteinů je syntetizována v játrech. Bohužel několik průkopnických studií úspěšně použilo multi-omické technologie pro zkoumání NAFLD/NASH, z nichž žádná nebyla provedena mezi egyptskou populací.
Výzkumníci se zaměřili na vývoj multi-omického kompozitního prediktivního biomarkerového panelu, který by měl být použit jako egyptský skórovací systém pro zlepšení prediktivní schopnosti diagnózy NAFLD a omezení její progrese na NASH ve srovnání s tradičními markery, které se obvykle zaměřují na jeden aspekt. nemoci. Takové prediktivní biomarkery mohou být také přínosem pro klinickou léčbu NAFLD k omezení její progrese do NASH.
Konkrétní cíle:
- Identifikovat funkční varianty způsobující dyslipidémii a mutace jejích kauzálních genů na dílčím vzorku účastníků (30 pacientů) pomocí sekvenování nové generace (NGS).
- Identifikovat a ověřit nejvýznamnějších 10 genů (dříve identifikovaných jako asociované s NAFLD/NASH v celogenomových analýzách) v egyptské populaci: PNPLA3 rs738409, PNPLA3 rs6006460, FDFT1 rs2645424, COL13A1 rs63212AN , PPP1R3B rs4240624, PPAR rs1800234 a MTTP rs1800591 pomocí TaqMan SNP Genotyping Assay
- Nastínit možnou souvislost genetických variací s aktuálně používanou léčbou NAFLD s fibrózou a bez ní (např. vitamín E, vitamín C, vitamín D; metformin pro děti a pioglitazon pro dospělé…)
- Identifikovat úroveň exprese plazmatických miRNA (top 5 ze 168-panelových genů plazmatických miRNA) pomocí PCR pole podle studovaných skupin
- Posoudit potenciál změněného profilu exprese miRNA spojeného s aktuálně používaným lékem pro léčbu NAFLD bez nebo s fibrózou.
- Pro identifikaci glykosylačního profilu N- a O-glykoproteinů bylo prokázáno, že jsou spojeny s NAFLD/NASH (transferin, apolipoprotein C III (apoC III), haptoglobin, protein vázající Mac2, IgG) -) mezi egyptskými pacienty s NAFLD bez nebo s fibróza
- Posoudit vztah mezi glykosylačním vzorcem studovaných glykoproteinů v reakci na aktuálně používaný lék pro NAFLD S A BEZ FIBRÓZY.
- Identifikovat bakteriální izoláty mezi egyptskými populacemi, které jsou spojeny s pacienty s NAFLD bez a s fibrózou a kontrolami (z 10 bakteriálních izolátů) pomocí -Rapid RT-PCR testu pro přípravu a sekvenování amplikonové knihovny genu 16S rRNA
- Identifikovat pět nejlepších metabolitů souvisejících s mikrobiomy detekovaných ve slinách porovnáním jejich koncentrací pro NAFLD bez a s fibrózou a kontrolou pomocí analýzy plynové chromatografie a hmotnostního spektrometru (GC-MS)
- Posoudit asociaci některých známých metagenomických funkcí pomocí komerčních souprav ELISA. (koncentrace laktoferinu, lipopolysacharidu a imunoglobulinu A ve slinách pro detekci NAFLD bez a s fibrózou.
- Stanovit, zda by kombinace detekovaných metabolitů ve slinách mohly být použity jako biomarkerový podpis pro detekci NAFLD bez a s fibrózou.
- Identifikovat interakci a vliv epidemiologického, dietního a životního stylu na studované multiomické biomarkery a na klinický obraz NAFLD bez a s fibrózou.
Metodika a nástroje výzkumu
Tato studie je průřezovou průzkumnou studií prováděnou pomocí nástrojů po dobu 24 měsíců:
Základní hodnotící dotazník:
1.1 Posouzení sociodemografických charakteristik, podrobné odebírání anamnézy a dalších známých rizikových faktorů (ústní hygiena….), konstrukce rodinného rodokmenu až do tří generací pro diagnostiku rizika genetických a rodinných příčin NAFLD a NASH 1.2 Nutriční a dietní hodnocení chování s antropometrickými měřeními pomocí dotazníku pro hodnocení indexu kvality stravy, příjem nápojů
V této studii budou zkoumány multi-omické biomarkery v krvi a naživu. Tento přístup je založen na detekci nových molekulárních patogenezí a nových genů pro objevování egyptských biomarkerů studovaných multi-omických markerů.
2.1 Vzorky krve: Genomika
2.1.1.1 Detekce genů podílejících se na dyslipidémii: Identifikace funkční varianty (variancí), která je zodpovědná za dyslipidémii, pomocí panelů sekvenování nové generace (NGS) hlavních genů dyslipidémie; (LDLR), (APOB), (PCSK9) a (LDLRAP). Tato technika nám může pomoci identifikovat nové varianty související s dyslipidémií a ty, které se běžně vztahují k egyptské populaci. Toto bude aplikováno na 30 účastníků, u kterých byla pouze diagnostikována dyslipidémie.
2.1.1.2 Detekce genového polymorfismu pro NAFLD a NASH pomocí "TaqMan SNP Genotyping Assay" pro celý genom dříve identifikovaný v analýzách celého genomu, který má být spojen s NAFLD/NASH (bude ověřeno mezi egyptskou populací) PNPLA3 rs738409, PNPLA3 rs6006460, FD4450, FD45FT1 , COL13A1 rs1227756, NCAN rs2228603, LYPLAL1 rs12137855, GCKR rs780094, PPP1R3B rs4240624, PPAR rs1800234 a MTTP rs18005 od všech účastníků
- DNA bude extrahována z periferní krve pomocí soupravy pro extrakci DNA dodané společností Qiagen, USA pomocí Nanodropper 2000 (ThermoScientific).
- Genotypizace SNP bude provedena pomocí systému Roche real-time PCR (světelný cykler 480) s testem alelické diskriminace TaqMan (Applied Biosystems, USA).
2.1.2 Epi-genomika Profilování exprese plazmatických mikroRNA
• Analýza exprese 5 top miRNA: 5 top změněných miRNA bude vybráno k analýze u všech pacientů a kontrol pomocí PCR v reálném čase pomocí rtuťové LNA SYBR Green PCR kit (Qiagen). Záhybová změna miRNA bude vypočítána metodou 2-∆Ct.
2.1.3 Glykoproteomika: identifikace glykosylačního vzorce transferin, apolipoprotein C III (apoC III), haptoglobin, protein vázající Mac2, IgG (Santa Cruz, USA). T
2.2 Vzorky slin: 2.2.1 Metabolomika slin 2.2.2 Identifikace metabolitů pomocí analýzy plynové chromatografie a hmotnostního spektrometru (GC-MS): posouzení koncentrace pěti hlavních identifikovaných metabolitů souvisejících s mikroorganismy (které budou nalezeny alespoň v 85 % vzorky) jako metabolomické biomarkery mezi všemi účastníky budou zkoumány pomocí GC-MS analýzy.
2.2.3 Prediktivní analýza některých známých metagenomických funkcí. Všem účastníkům budou stanoveny koncentrace laktoferinu, lipopolysacharidu (LPS) a imunoglobulinu A (IgA) ve slinách.
- Modifikace chování prostřednictvím individuálního poradenství
Typ studie
Zápis (Očekávaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Ammal M Metwally, PhD (MD)
- Telefonní číslo: +201222280640
- E-mail: ammal_mok@yahoo.com
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Iman H Kamel, PhD (MD)
- Telefonní číslo: +201222906160
- E-mail: imankamelh@gmail.com
Studijní místa
-
-
Al Jizah
-
Giza, Al Jizah, Egypt, 12411
- National Research Centre
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Věk: 30-60 let pro dospělé a 12-18 let pro děti
- BMI: ≥ 25 pro dospělé, BMI: ≥ 85. a < 94. percentil pro nadváhu a ≥ 95. percentil pro obézní děti
- Prediabetici a diabetes 2. typu
- Dyslipidémie
- Hypertenze
- Rodinná anamnéza NASH
Kritéria vyloučení:
• Konzumace alkoholu
- Diabetes 1. typu
- Jiná chronická onemocnění jater
- Maligní onemocnění
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Skupina NAFLD bez fibrózy
Skupina s diagnózou NAFLD bez fibrózy podle doporučení EASL; AASLD (13) a ESPGHAN Hepatology Committee (14), (75 dospělých ve věku 30-60 let, 75 dětí ve věku 12-18 let),
|
Vzorky krve pro detekci: Geny pro dyslipidemii BY WES a NGS (4 GWA) (30 případů) Polymorfismus genů pro NAFLD/NASH BY TaqMan SNP Genotyping Assay na 10 GWAS
vzorky krve pro identifikaci glykosylačního vzorce pěti glykoproteinů spojených s NAFLD/NASH (transferin, apoC III, haptoglobin, protein vázající Mac2, IgG)
Vzorky slin pro detekci metabolismu slin
Individuální poradenství pro změnu chování (3 sezení): Výživová výchova, Podpora pohybových aktivit a Kognitivně-psychologická podpora |
|
Skupina NAFLD s fibrózou (potenciální NASH)
Skupina s diagnózou NAFLD s fibrózou podle doporučení EASL; AASLD (13) a ESPGHAN Hepatology Committee (14), (75 dospělých ve věku 30-60 let, 75 dětí ve věku 12-18 let),
|
Vzorky krve pro detekci: Geny pro dyslipidemii BY WES a NGS (4 GWA) (30 případů) Polymorfismus genů pro NAFLD/NASH BY TaqMan SNP Genotyping Assay na 10 GWAS
vzorky krve pro identifikaci glykosylačního vzorce pěti glykoproteinů spojených s NAFLD/NASH (transferin, apoC III, haptoglobin, protein vázající Mac2, IgG)
Vzorky slin pro detekci metabolismu slin
Individuální poradenství pro změnu chování (3 sezení): Výživová výchova, Podpora pohybových aktivit a Kognitivně-psychologická podpora |
|
Zdravá skupina
Zdravá kontrolní skupina věkem a pohlavím shodná s předchozí skupinou (75 dospělých ve věku 30–60 let, 75 dětí ve věku 12–18 let),
|
Vzorky krve pro detekci: Geny pro dyslipidemii BY WES a NGS (4 GWA) (30 případů) Polymorfismus genů pro NAFLD/NASH BY TaqMan SNP Genotyping Assay na 10 GWAS
vzorky krve pro identifikaci glykosylačního vzorce pěti glykoproteinů spojených s NAFLD/NASH (transferin, apoC III, haptoglobin, protein vázající Mac2, IgG)
Vzorky slin pro detekci metabolismu slin
Individuální poradenství pro změnu chování (3 sezení): Výživová výchova, Podpora pohybových aktivit a Kognitivně-psychologická podpora |
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Varianty související s dyslipidémií související běžně s egyptskou populací
Časové okno: 12 měsíců po zahájení náboru
|
NGS panely hlavních genů dyslipidemie; (LDLR), (APOB), (PCSK9) a (LDLRAP) přizpůsobí společnost Illumina tak, aby skrínovala mutace u 30 účastníků (jak bylo zjištěno OR ve vztahu ke kontrolám).
|
12 měsíců po zahájení náboru
|
|
Nejvýznamnější predisponující nebo protektivní genetické varianty ze studovaných rizikových a ochranných alel spojených s NAFLD bez a s fibrózou v egyptské populaci.
Časové okno: 12 měsíců po zahájení náboru
|
Identifikace lidí, kteří jsou nositeli specifické genetické varianty, která je predisponuje k NAFLD s fibrózou prostřednictvím genových polymorfismů (jak je detekován OR ve vztahu ke kontrolám)
|
12 měsíců po zahájení náboru
|
|
Hladina exprese změněných plazmatických mRNA detekovaná u egyptské populace
Časové okno: 12 měsíců po zahájení náboru
|
Profilování exprese plazmatických mikroRNA Profilování exprese plazmy bude provedeno pomocí locked nucleic acid PCR array pro vysoké plazmatické miRNA.
Toto bude aplikováno na 2 subjekty z každé skupiny (celkem 12 subjektů).
|
12 měsíců po zahájení náboru
|
|
Glykosylační profil studovaných N- a O-glykoproteinů u Egypťanů
Časové okno: 12 měsíců po zahájení náboru
|
identifikace glykosylačního vzoru transferinu, apolipoproteinu C III (Apoc III), haptoglobinu, proteinu vázajícího Mac2, IgG (Santa Cruz, USA).
Proteinové pásy byly vizualizovány jako chemiluminiscenční reakce pomocí ECL (Novex, Invitrogen, Thermo Scientific, USA) a snímky budou pořízeny pomocí CDD kamery.
|
12 měsíců po zahájení náboru
|
|
Rozdíly ve složení a typech bakteriálních izolátů mezi egyptskými populacemi, které jsou spojeny s pacienty s NAFLD bez a s fibrózou vs.
Časové okno: 12 měsíců po zahájení náboru
|
(z 10 bakteriálních izolátů) pomocí -Rapid RT-PCR testu pro přípravu a sekvenování knihovny amplikonů genu 16S rRNA
|
12 měsíců po zahájení náboru
|
|
Hladina koncentrace vysokých slin detekovaných metabolitů souvisejících s mikrobiomy
Časové okno: 12 měsíců po zahájení náboru
|
Koncentrace ve slinách vysoce detekovaných metabolitů souvisejících s mikrobiomy pomocí analýzy plynové chromatografie a hmotnostního spektrometru (GC-MS) a jejich prediktivní hodnota (odds Ratio)
|
12 měsíců po zahájení náboru
|
|
Výroba nového neinvazivního panelu biomarkerů pro použití pro NAFLD bez a s predikcí a diagnózou fibrózy.
Časové okno: 24 měsíců od zahájení studia
|
Použití logistického regresního predikčního modelu pro identifikaci významných multi-omických biomarkerů pomůže při vývoji unikátního egyptského bodovacího systému.
|
24 měsíců od zahájení studia
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Ammal M Metwally, National Research Centre of Egypt
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Chow, S.C.; Shao, J.; Wang, H. 2003. Sample Size Calculations in Clinical Research. Marcel Dekker. New York.
- Leoni S, Tovoli F, Napoli L, Serio I, Ferri S, Bolondi L. Current guidelines for the management of non-alcoholic fatty liver disease: A systematic review with comparative analysis. World J Gastroenterol. 2018 Aug 14;24(30):3361-3373. doi: 10.3748/wjg.v24.i30.3361.
- Newby PK, Hu FB, Rimm EB, Smith-Warner SA, Feskanich D, Sampson L, Willett WC. Reproducibility and validity of the Diet Quality Index Revised as assessed by use of a food-frequency questionnaire. Am J Clin Nutr. 2003 Nov;78(5):941-9. doi: 10.1093/ajcn/78.5.941.
- Ahmed MH, Noor SK, Bushara SO, Husain NE, Elmadhoun WM, Ginawi IA, Osman MM, Mahmoud AO, Almobarak AO. Non-Alcoholic Fatty Liver Disease in Africa and Middle East: An Attempt to Predict the Present and Future Implications on the Healthcare System. Gastroenterology Res. 2017 Oct;10(5):271-279. doi: 10.14740/gr913w. Epub 2017 Oct 26.
- Gan L, Chitturi S, Farrell GC. Mechanisms and implications of age-related changes in the liver: nonalcoholic Fatty liver disease in the elderly. Curr Gerontol Geriatr Res. 2011;2011:831536. doi: 10.1155/2011/831536. Epub 2011 Sep 12.
- Perakakis N, Stefanakis K, Mantzoros CS. The role of omics in the pathophysiology, diagnosis and treatment of non-alcoholic fatty liver disease. Metabolism. 2020 Oct;111S:154320. doi: 10.1016/j.metabol.2020.154320. Epub 2020 Jul 23.
- Giraudi PJ, Stephenson AM, Tiribelli C, Rosso N. Novel high-throughput applications for NAFLD diagnostics and biomarker discovery. Hepatoma Res 2021; 7:2
- Patel K, Sebastiani G. Limitations of non-invasive tests for assessment of liver fibrosis. JHEP Rep. 2020 Jan 20;2(2):100067. doi: 10.1016/j.jhepr.2020.100067. eCollection 2020 Apr.
- Beattie M, Dhawan A, Puntis JWL, et al., Non alcoholic fatty liver disease, chapter 61;520-528 Oxford Specialist Handbook of Paediatric Gastroenterology, Hepatology, and nutrition. Oxford university press, 3rd edition,2018
- Rosenbaum J, Usyk M, Chen Z, Zolnik CP, Jones HE, Waldron L, Dowd JB, Thorpe LE, Burk RD. Evaluation of Oral Cavity DNA Extraction Methods on Bacterial and Fungal Microbiota. Sci Rep. 2019 Feb 6;9(1):1531. doi: 10.1038/s41598-018-38049-6.
- Younossi ZM, Reyes MJ, Mishra A, Mehta R, Henry L. Systematic review with meta-analysis: non-alcoholic steatohepatitis - a case for personalised treatment based on pathogenic targets. Aliment Pharmacol Ther. 2014 Jan;39(1):3-14. doi: 10.1111/apt.12543. Epub 2013 Nov 10.
- Committee on the Review of Omics-Based Tests for Predicting Patient Outcomes in Clinical Trials; Board on Health Care Services; Board on Health Sciences Policy; Institute of Medicine; Micheel CM, Nass SJ, Omenn GS, editors. Evolution of Translational Omics: Lessons Learned and the Path Forward. Washington (DC): National Academies Press (US); 2012 Mar 23. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK202168/
- Xin S, Zhan Q, Chen X, Xu J, Yu Y. Efficacy of serum miRNA test as a non-invasive method to diagnose nonalcoholic steatohepatitis: a systematic review and meta-analysis. BMC Gastroenterol. 2020 Jun 12;20(1):186. doi: 10.1186/s12876-020-01334-8.
- de Haan N, Falck D, Wuhrer M. Monitoring of immunoglobulin N- and O-glycosylation in health and disease. Glycobiology. 2020 Mar 20;30(4):226-240. doi: 10.1093/glycob/cwz048.
- Neuman MG, Cohen LB, Nanau RM. Biomarkers in nonalcoholic fatty liver disease. Can J Gastroenterol Hepatol. 2014 Dec;28(11):607-18. doi: 10.1155/2014/757929.
- Vajro P, Lenta S, Socha P, Dhawan A, McKiernan P, Baumann U, Durmaz O, Lacaille F, McLin V, Nobili V. Diagnosis of nonalcoholic fatty liver disease in children and adolescents: position paper of the ESPGHAN Hepatology Committee. J Pediatr Gastroenterol Nutr. 2012 May;54(5):700-13. doi: 10.1097/MPG.0b013e318252a13f.
- Cheah MC, McCullough AJ, Goh GB. Current Modalities of Fibrosis Assessment in Non-alcoholic Fatty Liver Disease. J Clin Transl Hepatol. 2017 Sep 28;5(3):261-271. doi: 10.14218/JCTH.2017.00009. Epub 2017 Jun 24.
- Castera L, Friedrich-Rust M, Loomba R. Noninvasive Assessment of Liver Disease in Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Gastroenterology. 2019 Apr;156(5):1264-1281.e4. doi: 10.1053/j.gastro.2018.12.036. Epub 2019 Jan 18.
- Matsuda K. PCR-Based Detection Methods for Single-Nucleotide Polymorphism or Mutation: Real-Time PCR and Its Substantial Contribution Toward Technological Refinement. Adv Clin Chem. 2017;80:45-72. doi: 10.1016/bs.acc.2016.11.002. Epub 2017 Jan 4.
- Papari E, Noruzinia M, Kashani L, Foster WG. Identification of candidate microRNA markers of endometriosis with the use of next-generation sequencing and quantitative real-time polymerase chain reaction. Fertil Steril. 2020 Jun;113(6):1232-1241. doi: 10.1016/j.fertnstert.2020.01.026.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Očekávaný)
Primární dokončení (Očekávaný)
Dokončení studie (Očekávaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- 20211129
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Časový rámec sdílení IPD
Kritéria přístupu pro sdílení IPD
Typ podpůrných informací pro sdílení IPD
- PROTOKOL STUDY
- CSR
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Genomika (extrakce DNA)
-
San Diego Veterans Healthcare SystemVA Palo Alto Health Care SystemDokončenoDeprese | Deprese | Depresivní porucha, major | Depresivní epizoda | Deprese, bipolárníSpojené státy
-
Lahey ClinicNáborNesvalová invazivní rakovina močového měchýře (NMIBC)Spojené státy
-
San Diego Veterans Healthcare SystemPathway Genomics CorpNeznámý
-
Humanitas Clinical and Research CenterFondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS; Federico II University a další spolupracovníciAktivní, ne nábor
-
University of California, San DiegoDokončeno
-
Dana-Farber Cancer InstituteJohns Hopkins University; M.D. Anderson Cancer Center; Mayo Clinic; University... a další spolupracovníciAktivní, ne náborKandidáti na testování dědičného karcinomu pankreatuSpojené státy
-
Amsterdam UMC, location VUmcDutch Kidney Foundation; B.Braun Avitum AG; Niercentrum aan de AmstelZatím nenabírámeOnemocnění ledvin v konečném stádiu
-
Marmara UniversityZatím nenabírámeHypomineralizace molárních řezáků
-
Fudan UniversityNábor
-
Medstar Health Research InstituteNáborPánevní bolest | Dyspareunie | Vestibulodynie | Genito-pánevní bolest/porucha penetrace | Vaginismus | Vulvodynie (chronická bolest vulvy)Spojené státy