Измерение опухолевой нагрузки на основе искусственного интеллекта при ПСМА-ПЭТ-КТ

В Швеции рак простаты ежегодно диагностируется у 10 000 мужчин, а уровень смертности 2400 человек является одним из самых высоких в мире. Некоторые виды рака простаты имеют высокий риск метастатического прогрессирования до летального исхода и требуют правильного определения стадии или выявления рецидива, а также мультидисциплинарного лечения.

Исследователи разработали метод на основе искусственного интеллекта для обнаружения и количественной оценки опухолей и метастазов при ПЭТ-КТ-сканировании с 18F-PSMA-1007 у пациентов с раком простаты. Этот метод позволяет обнаружить опухоли в предстательной железе и метастазы в тазовых лимфатических узлах, отдаленных лимфатических узлах и в костях как у пациентов, направленных на ПЭТ-КТ для первичной диагностики рака предстательной железы высокого риска, так и для вторичной стадии из-за рецидива.

Право на включение будут иметь пациенты, направленные на ПЭТ-КТ с клиническим показанием PSMA в связи с начальной стадией первичного рака простаты высокого риска или в связи с биохимическим рецидивом. Метод на основе искусственного интеллекта автоматически рассчитает TV, TU и количество предполагаемых поражений, и эта информация будет сохранена в базе данных. Значения будут проанализированы после 5-летнего периода наблюдения с точки зрения общей выживаемости (ОВ) и выживаемости без прогрессирования (ВБП).

Основная цель настоящего исследования - оценить, как опухолевая нагрузка, измеряемая как TV и как поглощение опухолью (TU: TV x SUVmean) в предстательной железе/ложе простаты, тазовых лимфатических узлах, отдаленных лимфатических узлах, костях, а также как общая опухолевая нагрузка прогнозирует общую выживаемость (ОВ) у пациентов с раком простаты (вновь диагностированным и у пациентов с биохимическим рецидивом). Вторичная цель — оценить, как измерения, полученные с помощью искусственного интеллекта, прогнозируют время до биохимического рецидива в подгруппе пациентов с впервые диагностированным раком простаты высокого риска. Третичные цели состоят в том, чтобы оценить разницу в TV и TU, измеренных с помощью двух разных методов сегментации (порог 50% SUVmax в каждом поражении и порог SUV 4) в зависимости от общей выживаемости и биохимической ВБП. Влияние количества автоматически рассчитанных предполагаемых поражений также будет исследовано в отношении общей выживаемости и биохимической ВБП, а также разницы в опухолевой нагрузке, измеренной с помощью искусственного интеллекта и вручную.